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市场调研与统计分析应用
作者：罗振鹏 著
出版社：北京出版社
出版时间：2022-02-01
ISBN：9787200170580
定价：¥49.00
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内容简介
《市场调研与统计分析应用》立足于破解上述问题，把学术研究中非常关键部分问卷设计、数据分析进行系统阐述，从而实现解决疑难、提高研究人员的学术研究水平，并逐步达到国内标准或国际标准。针对市场调研课程或研究方法的教学，目前市面上现有的教材或是侧重调研方法，或是简单的SPSS统计分析，而把调研方法和数据分析融合到一起的教材基本没有。另外，在SPSS统计分析的教材中，运用社会科学领域的真实数据的教材不多（很多是医学研究数据）。《市场调研与统计分析应用》为了克服目前市面上此类教材的这些问题，首先增加了问卷设计、问卷内容的解释及数据收集方面的知识，并以问卷内容为核心进行SPSS统计分析方法的介绍，更具有针对性；另外，《市场调研与统计分析应用》统计分析中使用的数据都是作者多年来进行社会科学研究所积累的真实数据（主要涉及旅游与酒店行业），对这些数据的统计分析介绍会帮助读者更好地掌握数据分析技巧，更好地进行社会科学研究，并深刻理解分析结果的含义。
作者简介
罗振鹏，男，1964年生于北京。现任教于北京联合大学旅游学院，教授。多年来，所教课程包括高等数学、市场调查与预测、酒店市场调研、文献查阅与综述、现代服务业管理、酒店人力资源管理等。主要研究领域涉及市场调研、服务管理、领导力与组织行为学。1982-1986年就读于北京师范大学数学系，并于1986年获得数学学士学位。2003-2004年，就读于荷兰Stenden（CHN）大学，并于2004年获得英国伦敦城市大学和荷兰Stenden大学国际服务管理硕士学位。2007-2014年就读于挪威斯塔万格大学，并于2014年获得管理学博士学位。2001年于法国昂热大学旅游与酒店管理学院做访问学者。2010年于美国俄克拉荷马州立大学酒店与旅游管理学院做访问学者。近年来主持并参与了大量科研工作，在国内、国外核心期刊发表过多篇高水平SSCI检索论文。
目录
第一部分 数据收集方法
绪论
第1章 研究问题与问卷设计
1．1 研究问题
1．2 问卷设计
1．3 问卷的结构与内容
1．4 问卷设计的注意事项及问卷实例
1．5 概念与变量
1．6 概念模型与假设
1．7 信度与效度
1．8 本章小结
1．9 练习题
第2章 样本设计
2．1 样本设计的相关内容
2．2 抽样方法
2．3 样本大小的确定
2．4 本章小结
2．5 练习题
第3章 数据收集
3．1 定性数据收集方法
3．2 定量数据收集方法
3．3 本章小结
3．4 练习题
第4章 测量误差
4．1 误差的概念
4．2 误差的来源
4．3 减少测量误差的对策
4．4 本章小结
4．5 练习题
第二部分 数据分析
绪论
第5章 统计分析基本知识
5．1 样本统计量与总体参数
5．2 描述统计与统计推断
5．3 假设检验
5．4 检验的显著性水平和置信水平
5．5 本章小结
5．6 练习题
第6章 数据处理
6．1 数据的分类
6．2 不同数据的统计量特征
6．3 数据录入
6．4 数据整理
6．5 数据编辑
6．6 SPSS文件保存与打开
6．7 本章小结
6．8 练习题
第7章 描述性统计分析
7．1 频率与百分比
7．2 中心趋势
7．3 变异性的度量
7．4 本章小结
7．5 练习题
第8章 探索性因子分析
8．1 因子分析介绍
8．2 探索性因子分析路线图
8．3 探索性因子分析实例
8．4 本章小结
8．5 练习题
第9章 信度分析
9．1 信度概念
9．2 应用举例
9．3 本章小结
9．4 练习题
第10章 列联表分析
10．1 列联表
10．2 独立性检验
10．3 应用举例
10．4 本章小结
10．5 练习题
第11章 相关分析
11．1 简单线性相关
11．2 偏相关
11．3 本章小结
11．4 练习题
第12章 均值比较分析
12．1 单样本t检验
12．2 独立样本t检验
12．3 配对样本t检验
12．4 单因素方差分析
12．5 本章小结
12．6 练习题
第13章 回归分析
13．1 简单线性回归分析
13．2 多元线性回归分析
13．3 含虚拟变量的回归分析
13．4 双因素组间方差分析
13．5 等级回归分析
13．6 逻辑回归分析
13．7 本章小结
13．8 练习题
第14章 聚类分析
14．1 聚类分析介绍
14．2 分层聚类分析
14．3 K-均值聚类分析
14．4 本章小结
14．5 练习题
第15章 时间序列分析
15．1 指数平滑模型
15．2 自回归集成移动平均模型
15．3 季节分解方法
15．4 本章小结
15．5 练习题
第16章 非参数检验
16．1 非参数检验概述
16．2 斯皮尔曼秩序相关
16．3 单样本Kolmogorov-Smimov检验
16．4 独立样本f检验
16．5 配对样本f检验
16．6 组间单因素方差分析
16．7 组内单因素方差分析
16．8 本章小结
16．9 练习题
第17章 调研报告撰写
17．1 调研报告及其意义
17．2 调研报告的结构
17．3 调研报告的内容
17．4 本章小结
17．5 练习题
附录
附录1 酒店服务质量调查问卷
附录2 酒店员工调研问卷
附录3 北京旅游信息服务调查问卷
参考文献
绪论
第1章 研究问题与问卷设计
1．1 研究问题
1．2 问卷设计
1．3 问卷的结构与内容
1．4 问卷设计的注意事项及问卷实例
1．5 概念与变量
1．6 概念模型与假设
1．7 信度与效度
1．8 本章小结
1．9 练习题
第2章 样本设计
2．1 样本设计的相关内容
2．2 抽样方法
2．3 样本大小的确定
2．4 本章小结
2．5 练习题
第3章 数据收集
3．1 定性数据收集方法
3．2 定量数据收集方法
3．3 本章小结
3．4 练习题
第4章 测量误差
4．1 误差的概念
4．2 误差的来源
4．3 减少测量误差的对策
4．4 本章小结
4．5 练习题
第二部分 数据分析
绪论
第5章 统计分析基本知识
5．1 样本统计量与总体参数
5．2 描述统计与统计推断
5．3 假设检验
5．4 检验的显著性水平和置信水平
5．5 本章小结
5．6 练习题
第6章 数据处理
6．1 数据的分类
6．2 不同数据的统计量特征
6．3 数据录入
6．4 数据整理
6．5 数据编辑
6．6 SPSS文件保存与打开
6．7 本章小结
6．8 练习题
第7章 描述性统计分析
7．1 频率与百分比
7．2 中心趋势
7．3 变异性的度量
7．4 本章小结
7．5 练习题
第8章 探索性因子分析
8．1 因子分析介绍
8．2 探索性因子分析路线图
8．3 探索性因子分析实例
8．4 本章小结
8．5 练习题
第9章 信度分析
9．1 信度概念
9．2 应用举例
9．3 本章小结
9．4 练习题
第10章 列联表分析
10．1 列联表
10．2 独立性检验
10．3 应用举例
10．4 本章小结
10．5 练习题
第11章 相关分析
11．1 简单线性相关
11．2 偏相关
11．3 本章小结
11．4 练习题
第12章 均值比较分析
12．1 单样本t检验
12．2 独立样本t检验
12．3 配对样本t检验
12．4 单因素方差分析
12．5 本章小结
12．6 练习题
第13章 回归分析
13．1 简单线性回归分析
13．2 多元线性回归分析
13．3 含虚拟变量的回归分析
13．4 双因素组间方差分析
13．5 等级回归分析
13．6 逻辑回归分析
13．7 本章小结
13．8 练习题
第14章 聚类分析
14．1 聚类分析介绍
14．2 分层聚类分析
14．3 K-均值聚类分析
14．4 本章小结
14．5 练习题
第15章 时间序列分析
15．1 指数平滑模型
15．2 自回归集成移动平均模型
15．3 季节分解方法
15．4 本章小结
15．5 练习题
第16章 非参数检验
16．1 非参数检验概述
16．2 斯皮尔曼秩序相关
16．3 单样本Kolmogorov-Smimov检验
16．4 独立样本f检验
16．5 配对样本f检验
16．6 组间单因素方差分析
16．7 组内单因素方差分析
16．8 本章小结
16．9 练习题
第17章 调研报告撰写
17．1 调研报告及其意义
17．2 调研报告的结构
17．3 调研报告的内容
17．4 本章小结
17．5 练习题
附录
附录1 酒店服务质量调查问卷
附录2 酒店员工调研问卷
附录3 北京旅游信息服务调查问卷
参考文献
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