环境效率评价背景下的数据包络分析方法研究

　　环境效率评价背景下的数据包络分析（E-DEA）方法与传统效率评价方法*大的区别在于其以考虑非期望产出为主要特征，颠覆了传统效率评价方法中产出*大化的基本原则。《环境效率评价背景下的数据包络分析方法研究》系统阐释E-DEA方法理论与内涵，并分为以下四个层面展开研究：①研究E-DEA方法中非期望产出的可处置性假设；②研究E-DEA方法不同的功能性拓展，如拥塞测量、资源配置、目标设置等功能；③研究E-DEA对DMU甄别能力的提高方法，如交叉效率、公共权重等方法；④研究具有复杂内部结构DMU的E-DEA效率评价及分解方法。四个层面共同构成E-DEA理论方法体系，并通过实证研究来验证《环境效率评价背景下的数据包络分析方法研究》方法的有效性与实用性。

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目录
第1章　绪论　1
第2章　DEA与E-DEA方法　6
2.1　DEA理论与方法　6
2.2　DEA理论体系　12
2.3　E-DEA对非期望产出的主要处理手段　18
2.4　E-DEA方法的应用研究　23
第3章　E-DEA框架下非期望要素的可处置性基本假设　25
3.1　非期望产出的可处置性假设　25
3.2　非期望产出的半可处置性假设　28
3.3　不确定性环境中的半可处置性假设　32
3.4　非期望投入的半可处置性假设　35
3.5　半可处置性假设在我国工业经济环境效率评价中的应用　37
第4章　技术差异视角下的E-DEA方法及应用　45
4.1　共同前沿DEA方法　45
4.2　共同前沿E-DEA方法　49
4.3　动态共同前沿E-DEA方法　52
4.4　我国交通运输业动态环境效率分析　57
第5章　E-DEA拥塞测量方法及应用　67
5.1　非期望要素在拥塞测量问题中的拓展　67
5.2　理论基础：传统拥塞测量方法　69
5.3　不同决策目标下E-DEA拥塞测量模型　72
5.4　不同决策目标下我国工业产业的拥塞分析　75
第6章　逆E-DEA方法、资源配置与目标设置　87
6.1　逆E-DEA方法研究的必要性　87
6.2　理论基础：传统逆DEA方法　88
6.3　不同决策情境下的逆E-DEA方法　90
6.4　逆E-DEA方法在道路运输上的应用　95
第7章　交叉评价视角下的E-DEA方法　101
7.1　非期望要素在传统交叉评价视角中的拓展　101
7.2　整体环境交叉评价视角下的E-DEA模型　105
7.3　个体中立交叉评价视角下的E-DEA模型　110
7.4　不确定性环境下的交叉评价E-DEA模型　111
7.5　交叉评价视角在环境效率评价中的应用　116
第8章　统一评价视角下的E-DEA方法　122
8.1　统一评价视角下的公共权重E-DEA模型　122
8.2　统一评价视角下的双前沿面E-DEA方法　125
8.3　基于妥协模型的公共权重确定方法　129
8.4　统一评价视角在环境效率评价中的应用　134
第9章　多样关系视角下的两阶段网络E-DEA方法　138
9.1　传统两阶段DEA评价方法及其拓展　138
9.2　独立关系视角下的两阶段E-DEA方法　143
9.3　非合作博弈关系视角下的两阶段E-DEA方法　146
9.4　合作博弈关系视角下的两阶段E-DEA方法　153
9.5　不同关系视角下所得效率之间的区别与联系　162
9.6　多样关系视角向多重关系视角的拓展　164
9.7　两阶段E-DEA方法在环境效率评价中的应用　168
第10章　时空复杂性网络结构视角下的E-DEA方法　178
10.1　问题描述及测度方式的选择　178
10.2　空间复杂性网络结构视角下的SBM测度E-DEA方法　181
10.3　时空复杂性网络结构视角下的SBM测度E-DEA方法　186
10.4　时空复杂性网络结构视角在环境效率评价中的应用　193
参考文献　201
后记　215