书籍详情
智能配电网多维数据集成分析与协调控制
作者：王金丽 等
出版社：科学出版社
出版时间：2021-10-01
ISBN：9787030675965
定价：¥116.00
购买这本书可以去
内容简介
《智能配电网多维数据集成分析与协调控制=Multi-dimensional Data Integration Analysis and Coordinated Control of Intelligent Distribution Network》结合我国智能电网的持续推进建设情况，为有效应对大规模分布式能源接入配电网、电动汽车充电负荷快速增长、用户供需互动日益频繁等智能配电网新形态，满足可观测性水平提高所带来的海量数据信息集成分析与协调控制需求，系统性地介绍智能配电网多源数据特征及其分类、智能配电网信息集成融合方法、多维数据分析基础理论、多维数据关联匹配分析、智能配电网运行优化分析、孤岛运行控制与稳定分析、故障快速恢复控制技术等内容，并进行相应的典型应用案例分析。《智能配电网多维数据集成分析与协调控制=Multi-dimensional Data Integration Analysis and Coordinated Control of Intelligent Distribution Network》涉及面广，理论与实践相结合，内容深入浅出，语言通俗易懂，便于读者学习与掌握。
作者简介
暂缺《智能配电网多维数据集成分析与协调控制》作者简介
目录
目录
序
前言
第1章 智能配电网多源数据特征及其分类 1
1.1 智能配电网数据源 1
1.2 智能配电网数据量值特征 2
1.2.1 配电网PMU采集系统数据 2
1.2.2 能量管理系统数据 3
1.2.3 配电管理系统数据 4
1.2.4 生产管理系统数据 4
1.2.5 营销管理信息系统数据 6
1.2.6 用户用电信息采集系统数据 7
1.2.7 分布式电源管理系统数据 7
1.2.8 电动汽车管理系统数据 7
1.2.9 气象信息系统数据 8
1.2.10 地理信息系统数据 8
1.2.11 社会经济数据 9
1.3 智能配电网数据时空特征 9
1.3.1 分布式电源数据 9
1.3.2 柔性负荷数据 10
1.3.3 用电营销数据 12
1.3.4 气象数据 15
1.4 智能配电网数据不确定因素 15
1.4.1 分布式电源出力不确定因素 15
1.4.2 负荷不确定因素 18
参考文献 19
第2章 智能配电网信息集成融合方法 20
2.1 智能配电网信息流 21
2.1.1 集成信息 21
2.1.2 公共信息模型 22
2.1.3 信息集成数据流 29
2.2 多源信息集成架构 33
2.2.1 信息集成架构方案 34
2.2.2 总线详述 37
2.2.3 信息集成支撑平台 39
2.3 多源信息集成技术 42
2.3.1 信息集成技术 43
2.3.2 智能配电网信息集成策略 47
2.4 多源信息处理技术 51
2.4.1 数据处理技术 52
2.4.2 多源异步数据融合技术 54
2.4.3 案例分析 62
参考文献 65
第3章 多维数据分析基础理论 66
3.1 多维数据质量评价 66
3.1.1 多维数据质量评价思路 66
3.1.2 多维数据质量评价维度 67
3.1.3 多维数据质量评价模型 69
3.1.4 多维数据质量评价流程 70
3.1.5 结合关联规则的决策树模型 71
3.1.6 多维数据质量评价指标计算 79
3.1.7 多维数据质量评价指标权重计算 89
3.2 多维数据模型设计 94
3.2.1 整体设计 94
3.2.2 维度设计 95
3.2.3 度量设计 102
3.3 多维数据集构建 105
3.3.1 基础类数据集 105
3.3.2 应用类数据集 108
3.4 多维流数据分析方法 110
3.4.1 流数据概念 110
3.4.2 流数据框架体系 111
3.4.3 流数据分析技术 116
3.4.4 流数据处理技术 118
3.4.5 流数据概要数据结构设计 121
3.4.6 流数据平台设计 122
3.4.7 流数据分析功能模块设计 125
参考文献 131
第4章 多维数据关联匹配分析 132
4.1 多维数据转换 132
4.2 多维数据快速匹配 134
4.2.1 快速节点匹配 134
4.2.2 影响因素匹配 135
4.3 多维数据关联分析 137
4.3.1 综合运行关联分析 137
4.3.2 关键因素关联分析 138
4.3.3 指标多级关联分析 140
参考文献 149
第5章 智能配电网运行优化分析 151
5.1 智能配电网运行优化目的和方法 151
5.1.1 智能配电网运行优化目的 151
5.1.2 智能配电网运行优化方法 151
5.2 智能配电网运行优化目标及约束 155
5.2.1 智能配电网运行优化目标 155
5.2.2 智能配电网运行优化约束 155
5.3 智能配电网运行优化算法 156
5.3.1 二进制粒子群优化算法流程 157
5.3.2 拓扑分析 157
参考文献 159
第6章 孤岛运行控制与稳定分析 160
6.1 孤岛运行控制技术 160
6.1.1 配电网孤岛运行场景及控制难点 160
6.1.2 分布式电源协调控制基本原理 161
6.1.3 基于微型PMU的配电网孤岛协调控制方法 163
6.1.4 有功-相角下垂控制分析 163
6.2 孤岛离并网切换控制 167
6.2.1 配电网孤岛离网控制 167
6.2.2 配电网孤岛并网控制 168
6.3 孤岛动态稳定在线分析 169
6.3.1 基于微型PMU的配电网孤岛动态稳定性分析 170
6.3.2 基于响应信号的分析方法 171
6.3.3 基于类噪声信号的分析方法 179
6.3.4 配电网孤岛动态稳定在线分析思路与流程 184
参考文献 186
第7章 故障快速恢复控制技术 188
7.1 配电网多源协同的故障恢复策略 188
7.2 考虑三相不对称的配电网故障恢复策略及其线性近似 190
7.2.1 单时段配电网故障恢复问题线性模型 190
7.2.2 多时段配电网故障恢复问题线性模型 192
7.3 考虑不同分布式电源暂态特性的故障恢复方法 193
7.3.1 配电网故障恢复问题混合整数二阶锥规划模型 193
7.3.2 考虑分布式电源暂态特性的恢复规则 195
参考文献 197
第8章 典型应用案例分析 199
8.1 多维数据质量分析案例 199
8.2 多维数据关联匹配分析案例 204
8.3 智能配电网运行优化案例 213
8.3.1 IEEE 33节点配电系统案例 213
8.3.2 某85节点实际配电网案例 217
8.4 孤岛运行控制与动态稳定在线分析案例 226
8.4.1 配电网孤岛运行控制案例 226
8.4.2 动态稳定在线分析案例 228
8.5 故障快速恢复控制案例 229
8.5.1 单时段配电网故障恢复问题线性模型案例 229
8.5.2 多时段配电网故障恢复问题线性模型案例 232
8.5.3 考虑分布式电源暂态特性的故障恢复案例 234
序
前言
第1章 智能配电网多源数据特征及其分类 1
1.1 智能配电网数据源 1
1.2 智能配电网数据量值特征 2
1.2.1 配电网PMU采集系统数据 2
1.2.2 能量管理系统数据 3
1.2.3 配电管理系统数据 4
1.2.4 生产管理系统数据 4
1.2.5 营销管理信息系统数据 6
1.2.6 用户用电信息采集系统数据 7
1.2.7 分布式电源管理系统数据 7
1.2.8 电动汽车管理系统数据 7
1.2.9 气象信息系统数据 8
1.2.10 地理信息系统数据 8
1.2.11 社会经济数据 9
1.3 智能配电网数据时空特征 9
1.3.1 分布式电源数据 9
1.3.2 柔性负荷数据 10
1.3.3 用电营销数据 12
1.3.4 气象数据 15
1.4 智能配电网数据不确定因素 15
1.4.1 分布式电源出力不确定因素 15
1.4.2 负荷不确定因素 18
参考文献 19
第2章 智能配电网信息集成融合方法 20
2.1 智能配电网信息流 21
2.1.1 集成信息 21
2.1.2 公共信息模型 22
2.1.3 信息集成数据流 29
2.2 多源信息集成架构 33
2.2.1 信息集成架构方案 34
2.2.2 总线详述 37
2.2.3 信息集成支撑平台 39
2.3 多源信息集成技术 42
2.3.1 信息集成技术 43
2.3.2 智能配电网信息集成策略 47
2.4 多源信息处理技术 51
2.4.1 数据处理技术 52
2.4.2 多源异步数据融合技术 54
2.4.3 案例分析 62
参考文献 65
第3章 多维数据分析基础理论 66
3.1 多维数据质量评价 66
3.1.1 多维数据质量评价思路 66
3.1.2 多维数据质量评价维度 67
3.1.3 多维数据质量评价模型 69
3.1.4 多维数据质量评价流程 70
3.1.5 结合关联规则的决策树模型 71
3.1.6 多维数据质量评价指标计算 79
3.1.7 多维数据质量评价指标权重计算 89
3.2 多维数据模型设计 94
3.2.1 整体设计 94
3.2.2 维度设计 95
3.2.3 度量设计 102
3.3 多维数据集构建 105
3.3.1 基础类数据集 105
3.3.2 应用类数据集 108
3.4 多维流数据分析方法 110
3.4.1 流数据概念 110
3.4.2 流数据框架体系 111
3.4.3 流数据分析技术 116
3.4.4 流数据处理技术 118
3.4.5 流数据概要数据结构设计 121
3.4.6 流数据平台设计 122
3.4.7 流数据分析功能模块设计 125
参考文献 131
第4章 多维数据关联匹配分析 132
4.1 多维数据转换 132
4.2 多维数据快速匹配 134
4.2.1 快速节点匹配 134
4.2.2 影响因素匹配 135
4.3 多维数据关联分析 137
4.3.1 综合运行关联分析 137
4.3.2 关键因素关联分析 138
4.3.3 指标多级关联分析 140
参考文献 149
第5章 智能配电网运行优化分析 151
5.1 智能配电网运行优化目的和方法 151
5.1.1 智能配电网运行优化目的 151
5.1.2 智能配电网运行优化方法 151
5.2 智能配电网运行优化目标及约束 155
5.2.1 智能配电网运行优化目标 155
5.2.2 智能配电网运行优化约束 155
5.3 智能配电网运行优化算法 156
5.3.1 二进制粒子群优化算法流程 157
5.3.2 拓扑分析 157
参考文献 159
第6章 孤岛运行控制与稳定分析 160
6.1 孤岛运行控制技术 160
6.1.1 配电网孤岛运行场景及控制难点 160
6.1.2 分布式电源协调控制基本原理 161
6.1.3 基于微型PMU的配电网孤岛协调控制方法 163
6.1.4 有功-相角下垂控制分析 163
6.2 孤岛离并网切换控制 167
6.2.1 配电网孤岛离网控制 167
6.2.2 配电网孤岛并网控制 168
6.3 孤岛动态稳定在线分析 169
6.3.1 基于微型PMU的配电网孤岛动态稳定性分析 170
6.3.2 基于响应信号的分析方法 171
6.3.3 基于类噪声信号的分析方法 179
6.3.4 配电网孤岛动态稳定在线分析思路与流程 184
参考文献 186
第7章 故障快速恢复控制技术 188
7.1 配电网多源协同的故障恢复策略 188
7.2 考虑三相不对称的配电网故障恢复策略及其线性近似 190
7.2.1 单时段配电网故障恢复问题线性模型 190
7.2.2 多时段配电网故障恢复问题线性模型 192
7.3 考虑不同分布式电源暂态特性的故障恢复方法 193
7.3.1 配电网故障恢复问题混合整数二阶锥规划模型 193
7.3.2 考虑分布式电源暂态特性的恢复规则 195
参考文献 197
第8章 典型应用案例分析 199
8.1 多维数据质量分析案例 199
8.2 多维数据关联匹配分析案例 204
8.3 智能配电网运行优化案例 213
8.3.1 IEEE 33节点配电系统案例 213
8.3.2 某85节点实际配电网案例 217
8.4 孤岛运行控制与动态稳定在线分析案例 226
8.4.1 配电网孤岛运行控制案例 226
8.4.2 动态稳定在线分析案例 228
8.5 故障快速恢复控制案例 229
8.5.1 单时段配电网故障恢复问题线性模型案例 229
8.5.2 多时段配电网故障恢复问题线性模型案例 232
8.5.3 考虑分布式电源暂态特性的故障恢复案例 234
猜您喜欢
