健康医疗人工智能指数报告2021

　　健康医疗人工智能（HealthAI）是全球医疗领域研究的新热点。本书是继2020年首次正式发布之后的第2个年度报告，由北京大学健康医疗大数据国家研究院的专家根据健康医疗人工智能领域已发表的科学出版物和已注册的临床试验为基础数据撰写。内容涵盖科学研究概览、科学技术交叉、科学社会交互、人类-机器协同4个方面，从而得到研究结论。该报告与首版相比拓展了健康医疗人工智能科学出版物和注册临床试验的数据集，更全面系统地回顾分析了健康医疗人工智能领域2009～2020年全球科学研究和临床试验的规模、结构和发展趋势，并结合中国的情况进行比较研究，对该领域的现状进行了全面地阐释和解读。在我国健康医疗人工智能领域的研发布局、战略规划、人才培养及学科交叉方面具有重要的参考价值。

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目录
第1章 界定与分类 1
一、数据集界定 1
二、研究领域分类 2
第2章 科学研究概览 8
一、数据与指标 8
（一） 数据来源 8
（二）分析指标 9
二、分析结果 10
（一）科学出版物分析结果通览 10
（二）健康医疗问题领域分析结果 16
（三） 聚焦技术细分领域分析结果 26
（四）基金资助金额变化趋势分析结果 29
（五）健康医疗问题-聚焦技术细分领域的研究 29
第3章 科学技术交叉研究 31
一、数据与指标 31
（一）数据来源 31
（二）分析指标 31
二、分析结果 31
（一）专利数量 31
（二）专利研究领域 32
第4章 科学社会交互研究 34
一、数据与指标 34
（一）数据来源 34
（二）分析指标 35
二、分析结果 35
（一）医企合作出版物 35
（二）医企合作的主要机构 39
（三）医企合作科研机构网络分布 41
（四）健康医疗问题领域的医企合作情况 42
（五）聚焦技术细分领域的医企合作情况 47
第5章 人类-机器协同（AI临床试验）研究 49
一、数据与指标 51
（一）数据来源 51
（二）分析指标和方法 54
二、分析结果 59
（一）临床试验数量 59
（二）AI 临床试验的科学影响力 62
（三）研究机构分布 64
（四）合作网络分布 66
（五）临床试验分期 68
（六）干预措施类型 69
（七）疾病谱（目标人群） 70
（八）完成状态分布 74
（九）NICE框架证据评价 75
（十）完成结果的评估 79
第6章 本研究的主要结论 87
一、科学研究方面 87
（一）健康医疗人工智能科学出版物通览 87
（二）健康医疗人工智能科学出版物的健康医疗研究问题与
聚焦技术细分领域 88
（三）健康医疗人工智能的专利数量趋势 89
（四）健康医疗人工智能科研机构的合作力度 89
二、临床试验方面 90
（一）健康医疗人工智能临床试验通览 90
（二）健康医疗人工智能临床试验的疾病谱 91
（三）健康医疗人工智能全球临床试验分期及研究机构 92
（四）健康医疗人工智能在临床试验的循证范式应用 93
主要参考文献 96