书籍详情
大数据真相：数字经济时代你需要知道的事儿
作者：杜晓梦，马京晶 著
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2022-07-01
ISBN：9787115584502
定价：¥69.90
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内容简介
本书以新一代数据技术的崛起为切入点，介绍了大数据的基本概念，厘清人们对大数据的认知误区，并介绍了相关的人工智能技术，全景式地展现了大数据与人工智能是如何影响人们的生活、工作和学习的，不仅涵盖了购物、娱乐、居家、医疗、婚恋、养老、环保等日常生活的方方面面，而且就人们在大数据与人工智能迅猛发展的当下该如何学习才不落后于时代提供了建议。最后探讨了大数据与人工智能目前存在的缺陷以及未来的发展方向。本书内容丰富，案例全面，语言通俗，涉及的内容多数来自身边的事件，非常适合大众阅读，可以促进大众对大数据的认知，提高对新一代数据技术应用思考的深度，从而更好地拥抱由科学技术创新与发展引领的时代潮流。
作者简介
杜晓梦百分点集团首 席数据科学 家。北京大学营销模型专业博士，专长于营销模型、消费者行为预测、互联网广告、社会媒体营销；擅长大数据统计建模及数据挖掘，精于归因模型、流失预警模型、社会网络分析等大数据商业模型，曾多次在营销科学年会（INFORMS Marketing Science Conference）等国际顶 级学术会议上发表研究报告。马京晶北京大学国家发展研究院的营销学副教授（长聘）、木兰学 者。于2015年在凯洛格商学院市场营销系获取博士学位。主要研究领域是消费者行为与决策、公益行为与决策、心理健康与幸福。研究成果曾被发表在世界学术期刊上，其中包括《消费者研究》（Journal of Consumer Research），《营销研究》（Journal of Marketing Research），《消费者心理》（Journal of Consumer Psychology）和《哈佛商业评论》（Harvard Business Review），学术成果曾被多家媒体报道，其中包括世界经济论坛、《福布斯》《华尔街日报》《亚特兰大》《当代心理学》等。
目录
第 1章 拐点：新一代数据技术的崛起001
1．1大数据 就是数据大 从ABCD说起002
1．1．1数据从哪 里来 如何采集与传输008
1．1．2数据安全吗 如何安全协作011
1．1．3 数据如何存储 用什么方法来处理分析012
1．1．4 数据怎么挖掘 AI研究什么014
1．1．5我们身边的应用016
1．2你知道技术是 如何认识世界的吗018
1．2．1感知： 看到、听到、触摸到019
1．2．2 如何解读我们感知到的023
1．2．3 决策：如何权衡利弊026
第 2章 生活：更值得期待的世界031
2．1 购物032
2．1．1 AI似乎比你更了解你自己想看什么032
2．1．2 AI似乎比你更了解你自己想买什么036
2．1．3等一下，为什么我们的价格不一样042
2．2 娱乐篇045
2．2．1未来的游戏： 人类感官的极大延展046
2．2．2短视频时代： 为什么人人都爱快手、抖音048
2．2．3娱乐社交媒体的变迁 ：小众空间051
2．2．4结语053
2．3居家054
2．3．1 AI 可以满足哪些居家生活需求054
2．3．2展望060
2．4医疗：你愿意让AI给你看病吗060
2．4．1在线诊疗062
2．4．2智能辅助063
2．4．3智能医疗器械065
2．4．4未来展望068
2．5婚恋： 算法可以帮你找到更好的伴侣吗069
2．5．1 AI红娘——在线婚恋070
2．5．2 AI红娘——线下相亲073
2．5．3 AI定终身074
2．5．4未来的婚恋设想075
2．6养老076
2．6．1 AI如何为养老提供生活辅助077
2．6．2 AI如何为养老提供精神支持079
2．7 人与自然——AI聆听自然的声音080
2．7．1人与环境081
2．7．2人 与动物086
第3章 工作：行业中的大数据092
3．1金融大数据093
3．1．1我的信用值多少钱093
3．1．2大数据可以帮我炒股吗096
3．1．3展望100
3．2政府大数据100
3．2．1智能助手，助力高效工作100
3．2．2智能指挥中心，整合资源调配103
3．2．3建设服务 型政府，助力居民美好生活108
3．3公安大数据110
3．3．1警务工作111
3．3．2交通与运输113
3．3．3预警防范113
3．3．4讨论与展望115
3．4 教育篇115
3．4．1实体课堂到云课堂：人人都能上清华北大116
3．4．2教育的个性化趋势：大数据带来的因材施教118
3．4．3 AI也能当老师吗122
3．4．4结语125
3．5制造业大数据125
3．5．1大数据技术如何帮助产品研发125
3．5．2大数据技术如何帮助产品生产127
3．5．3大数据技术如何帮助产品供应128
3．5．4思考129
3．6服务业篇129
3．6．1未来谁来给我们提供服务131
3．6．2无人化在哪些服务场景碰壁135
3．6．3展望服务行业的未来138
第4章 学习：数据新人类的未来140
4．1未来还需要学开车吗142
4．1．1象棋，围棋，还有什么赢不了143
4．1．2谁说机器只能“学习”不能“创造”147
4．2未来，你会失业吗 培养AI做不到的能力150
4．2．1助力还是颠覆——AI会完全替代我们吗151
4．2．2全面使用人工智能， 我们真的准备好了吗155
4．2．3在人工智能发展的潮流中我们有什么不可替代的特质156
4．2．4未来，我们会如何工作159
43成为数据新人类，你准备好了吗160
4．3．1顺应时代，掌握与数据相关知识161
4．3．2发挥自身优势，与AI协作共创美好未来171
第5章 思考：人和技术的关系173
5．1大数据是全能的吗174
5．1．1小数据的败北：问卷调研的失误174
5．1．2因果分析、经验和直觉判断176
5．1．3未来有效的范式：多种数据多维度联合，数据与知识经验的适配178
5．2终结者or机器猫179
5．2．1两种观念179
5．2．2我们害怕的是什么181
5．2．3如何与技术和谐共处188
1．1大数据 就是数据大 从ABCD说起002
1．1．1数据从哪 里来 如何采集与传输008
1．1．2数据安全吗 如何安全协作011
1．1．3 数据如何存储 用什么方法来处理分析012
1．1．4 数据怎么挖掘 AI研究什么014
1．1．5我们身边的应用016
1．2你知道技术是 如何认识世界的吗018
1．2．1感知： 看到、听到、触摸到019
1．2．2 如何解读我们感知到的023
1．2．3 决策：如何权衡利弊026
第 2章 生活：更值得期待的世界031
2．1 购物032
2．1．1 AI似乎比你更了解你自己想看什么032
2．1．2 AI似乎比你更了解你自己想买什么036
2．1．3等一下，为什么我们的价格不一样042
2．2 娱乐篇045
2．2．1未来的游戏： 人类感官的极大延展046
2．2．2短视频时代： 为什么人人都爱快手、抖音048
2．2．3娱乐社交媒体的变迁 ：小众空间051
2．2．4结语053
2．3居家054
2．3．1 AI 可以满足哪些居家生活需求054
2．3．2展望060
2．4医疗：你愿意让AI给你看病吗060
2．4．1在线诊疗062
2．4．2智能辅助063
2．4．3智能医疗器械065
2．4．4未来展望068
2．5婚恋： 算法可以帮你找到更好的伴侣吗069
2．5．1 AI红娘——在线婚恋070
2．5．2 AI红娘——线下相亲073
2．5．3 AI定终身074
2．5．4未来的婚恋设想075
2．6养老076
2．6．1 AI如何为养老提供生活辅助077
2．6．2 AI如何为养老提供精神支持079
2．7 人与自然——AI聆听自然的声音080
2．7．1人与环境081
2．7．2人 与动物086
第3章 工作：行业中的大数据092
3．1金融大数据093
3．1．1我的信用值多少钱093
3．1．2大数据可以帮我炒股吗096
3．1．3展望100
3．2政府大数据100
3．2．1智能助手，助力高效工作100
3．2．2智能指挥中心，整合资源调配103
3．2．3建设服务 型政府，助力居民美好生活108
3．3公安大数据110
3．3．1警务工作111
3．3．2交通与运输113
3．3．3预警防范113
3．3．4讨论与展望115
3．4 教育篇115
3．4．1实体课堂到云课堂：人人都能上清华北大116
3．4．2教育的个性化趋势：大数据带来的因材施教118
3．4．3 AI也能当老师吗122
3．4．4结语125
3．5制造业大数据125
3．5．1大数据技术如何帮助产品研发125
3．5．2大数据技术如何帮助产品生产127
3．5．3大数据技术如何帮助产品供应128
3．5．4思考129
3．6服务业篇129
3．6．1未来谁来给我们提供服务131
3．6．2无人化在哪些服务场景碰壁135
3．6．3展望服务行业的未来138
第4章 学习：数据新人类的未来140
4．1未来还需要学开车吗142
4．1．1象棋，围棋，还有什么赢不了143
4．1．2谁说机器只能“学习”不能“创造”147
4．2未来，你会失业吗 培养AI做不到的能力150
4．2．1助力还是颠覆——AI会完全替代我们吗151
4．2．2全面使用人工智能， 我们真的准备好了吗155
4．2．3在人工智能发展的潮流中我们有什么不可替代的特质156
4．2．4未来，我们会如何工作159
43成为数据新人类，你准备好了吗160
4．3．1顺应时代，掌握与数据相关知识161
4．3．2发挥自身优势，与AI协作共创美好未来171
第5章 思考：人和技术的关系173
5．1大数据是全能的吗174
5．1．1小数据的败北：问卷调研的失误174
5．1．2因果分析、经验和直觉判断176
5．1．3未来有效的范式：多种数据多维度联合，数据与知识经验的适配178
5．2终结者or机器猫179
5．2．1两种观念179
5．2．2我们害怕的是什么181
5．2．3如何与技术和谐共处188
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