基于ICA的垂向GNSS坐标时间序列时空分析建模及反演

　　本书将盲信号分离技术——独立分量分析（Independent Component Analysis，ICA）引入到GNSS坐标时间序列分析中，充分利用GNSS坐标序列的高阶统计信息，提取和挖掘GNSS坐标序列中不同地球物理驱动的地壳形变信息，提出了基于ICA的GNSS坐标时间序列时空分析方法，利用ICA提取垂向GNSS坐标时间序列中不同质量负荷变化引起的共模形变位移；分析去除共模分量后GNSS坐标序列的噪声特性和速率估计变化；结合独立共模分量和变系数回归模型建立区域垂向GNSS坐标序列季节性信号时空模型；最后，利用分离的负荷位移进行地表质量负荷变化反演分析。

暂缺《基于ICA的垂向GNSS坐标时间序列时空分析建模及反演》作者简介

第1章 绪论
1.1 引言
1.2 研究现状
1.2.1 垂向GNSS坐标时间序列分析
1.2.2 GNSS坐标序列时空滤波分析
1.2.3 垂向GNSS坐标时间序列反演
1.2.4 ICA在大地测量数据处理中的应用
1.3 本书结构安排
第2章 ICA理论与算法
2.1 引言
2.2 ICA理论与FastICA算法
2.2.1 ICA概念与模型
2.2.2 独立性判据
2.2.3 FastICA算法
2.3 本章小结
第3章 垂向GNSS坐标序列ICA时空分析
3.1 引言
3.2 垂向GNSS坐标序列ICA时空分析理论
3.2.1 坐标数据预处理
3.2.2 区域GNSS网络时空分析方法
3.3 英国地区垂向GPS序列时空分析
3.3.1 数据来源与预处理
3.3.2 ICA／PCA时空分析
3.3.3 共模独立分量的地球物理解释
3.4 喜马拉雅一尼泊尔地区垂向GPS序列时空分析
3.4.1 研究区域与数据预处理
3.4.2 ICA时空分析
3.4.3 共模独立分量的地球物理解释
3.5 本章小结
第4章 ICA时空滤波及在南极GPS坐标序列分析中的应用
4.1 引言
4.2 南极地区垂向GPS坐标时间序列
4.3 ICA时空滤波分析
4.4 坐标序列噪声特性分析
4.5 GPS垂向速率评估GIA模型
4.6 本章小结
第5章 ICA时空变系数回归建模方法
5.1 引言
5.2 ICA时空变系数回归建模理论方法
5.2.1 ICA时空变系数回归模型
5.2.2 变系数回归模型的局部线性拟合方法
5.2.3 变系数回归建模实例分析
5.3 全球IGS站垂向坐标序列ICA时空建模
5.3.1 数据来源与预处理
5.3.2 ICA分析结果
5.3.3 ICs的变系数回归建模
5.3.4 时空建模结果分析及讨论
5.4 本章小结
第6章 基于ICA的GNSS位移序列反演陆地水储量变化
6.1 引言
6.2 利用垂向GNSS位移序列反演水储量变化
6.2.1 GNSS位移序列反演水储量变化原理与方法
6.2.2 基于ICA的垂向GNSS位移序列反演区域水储量方法
6.3 基于ICA的GPS位移序列反演陆地水储量变化
——以川滇地区为例
6.3.1 研究区域及数据来源
6.3.2 基于ICA的GPS垂向坐标序列反演
6.3.3 水文模型与GRACE反演水储量变化
6.4 反演结果分析
6.4.1 川滇地区水储量变化不同反演方法比较
6.4.2 川滇地区西北部水储量变化不同反演方法比较
6.5 本章小结
第7章 总结与展望
参考文献