书籍详情
基于国产陆地卫星数据的西天山森林资源环境监测研究
作者：李虎 等 著
出版社：科学出版社
出版时间：2022-06-01
ISBN：9787030711809
定价：¥199.00
购买这本书可以去
内容简介
《基于国产陆地卫星数据的西天山森林资源环境监测研究》以新疆西天山为研究区域，总结了中巴资源卫星、环境与灾害监测预报小卫星、高分辨率对地观测系统在森林资源环境监测方面的初步研究成果，突出了国产陆地卫星的鲜明特色，根据新疆西天山林区的森林资源环境监测、公益林区划与资源补充调查、护林防火系统构建等业务需求，深入探讨基于系列国产陆地卫星数据的森林资源专题信息提取、云杉林生物量和生产力估算、小班郁闭度估测、小班边界提取、新疆森林资源环境高分载荷遥感监测评价子系统等应用的学术思想与关键技术。
作者简介
暂缺《基于国产陆地卫星数据的西天山森林资源环境监测研究》作者简介
目录
目录
前言
第1章 总论 1
1.1 研究背景 1
1.2 国内外研究现状和发展趋势 3
1.2.1 国内外技术发展及应用现状 3
1.2.2 国内外应用发展趋势 5
1.3 需求分析 6
1.3.1 需求总体分析 6
1.3.2 主要应用描述与业务需求 7
1.3.3 功能与性能需求分析 8
1.3.4 主要技术需求分析 9
第2章 基于中巴资源卫星数据的森林资源监测研究 11
2.1 中巴资源卫星遥感影像数据库的开发 11
2.1.1 数据情况 11
2.1.2 影像处理 13
2.1.3 工作流程 14
2.2 基于中巴资源卫星数据的森林资源监测研究 25
2.2.1 概述 25
2.2.2 监测调查依据与指标体系 27
2.2.3 基于CBERS数据的森林资源信息提取 29
2.2.4 成果应用 36
2.3 CBERS02B-HR图像质量与林业应用评价 41
2.3.1 概述 41
2.3.2 CBERS02B-HR影像质量评价 43
2.3.3 CBERS02B-HR影像森林资源监测评价 62
第3章 基于HJ-1数据的西天山云杉林生物量/生产力反演与时空分析 74
3.1 概述 74
3.2 数据源及数据处理 76
3.2.1 HJ-1数据预处理 76
3.2.2 森林资源数据获取与处理 79
3.2.3 地理基础数据获取与预处理 79
3.2.4 气象数据获取与预处理 79
3.3 天山云杉林生物量模型构建 80
3.3.1 模型原理 80
3.3.2 模型参数选择与获取 84
3.3.3 模型模拟 96
3.3.4 模型验证 120
3.3.5 小结 122
3.4 天山云杉林综合遥感生产力区域尺度模型构建 125
3.4.1 模型原理 125
3.4.2 气象要素空间分布子模型 127
3.4.3 辐射子模型 128
3.4.4 FPAR 子模型 131
3.4.5 潜在蒸散子模型 132
3.4.6 温度胁迫系数子模型 134
3.4.7 模型验证 135
3.5 天山云杉林生物量/生产力估算及尺度效应分析 136
3.5.1 生物量/生产力时间尺度估算及效应分析 136
3.5.2 生物量/生产力空间尺度估算及效应分析 138
3.5.3 生物量/生产力空间分布变异性分析 141
3.5.4 生物量/生产力时空变化因素分析 144
第4章 基于多源高分卫星数据的小班郁闭度估测 146
4.1 概述 147
4.2 数据源及数据处理 148
4.2.1 高分二号卫星数据及预处理 149
4.2.2 高分三号卫星数据及预处理 151
4.2.3 森林资源数据及预处理 153
4.2.4 其他相关数据及预处理 154
4.3 特征因子提取及相关性分析 155
4.3.1 特征因子提取 155
4.3.2 相关性分析 163
4.4 小班郁闭度遥感估测 173
4.4.1 建模基本原理 173
4.4.2 光学影像特征建模 176
4.4.3 雷达影像特征建模 180
4.4.4 联合光学与雷达影像特征建模 183
4.4.5 模型精度评价与对比分析 188
4.4.6 郁闭度遥感反演制图 195
第5章 基于高分二号卫星数据的小班边界提取 196
5.1 概述 196
5.2 数据源及数据处理 198
5.2.1 遥感数据源及预处理 198
5.2.2 实测光谱数据及预处理 202
5.2.3 森林资源数据收集及预处理 203
5.3 天山云杉林遥感图像特征分析 205
5.3.1 光谱特征 206
5.3.2 纹理特征 210
5.3.3 植被归一化指数提取 216
5.3.4 主成分分析 217
5.4 云杉林遥感图像多尺度分割 218
5.4.1 图像分割方法构建 219
5.4.2 森林对象多尺度分割 220
5.5 基于SVM的小班边界提取 231
5.5.1 样本集构建 231
5.5.2 影像分割 232
5.5.3 影像分类 233
5.5.4 精度评价 237
第6章 高分大数据平台与森林资源环境监测系统 240
6.1 总体设计 240
6.1.1 设计思路 240
6.1.2 设计模式 241
6.1.3 总体功能结构与流程 241
6.1.4 总体部署 243
6.1.5 实施途径 243
6.2 指标体系 245
6.2.1 数据指标体系 245
6.2.2 应用指标体系 246
6.2.3 平台建设指标体系 246
6.3 高分卫星大数据服务平台 247
6.3.1 综合数据库分系统升级 247
6.3.2 信息产品生产处理分系统升级 251
6.3.3 集成共享与网络服务分系统升级 251
6.4 森林资源数据库构建 255
6.4.1 总体技术路线 255
6.4.2 数据库体系结构 257
6.4.3 数据库组织结构 258
6.4.4 已完成的数据库 260
6.5 软件模块算法 261
6.5.1 文件管理模块 261
6.5.2 森林调查因子提取模块 262
6.5.3 森林资源动态监测模块 262
6.5.4 林地征占监测模块 264
6.5.5 森林火灾应急与辅助决策模块 264
6.5.6 GPS点跟踪模块 266
6.5.7 地图定位模块 267
6.5.8 信息统计模块 267
6.5.9 工具模块 268
6.5.10 高分森林资源移动终端模块 269
6.6 系统研发 271
6.6.1 系统需求与目标 271
6.6.2 系统主要功能 271
参考文献 272
前言
第1章 总论 1
1.1 研究背景 1
1.2 国内外研究现状和发展趋势 3
1.2.1 国内外技术发展及应用现状 3
1.2.2 国内外应用发展趋势 5
1.3 需求分析 6
1.3.1 需求总体分析 6
1.3.2 主要应用描述与业务需求 7
1.3.3 功能与性能需求分析 8
1.3.4 主要技术需求分析 9
第2章 基于中巴资源卫星数据的森林资源监测研究 11
2.1 中巴资源卫星遥感影像数据库的开发 11
2.1.1 数据情况 11
2.1.2 影像处理 13
2.1.3 工作流程 14
2.2 基于中巴资源卫星数据的森林资源监测研究 25
2.2.1 概述 25
2.2.2 监测调查依据与指标体系 27
2.2.3 基于CBERS数据的森林资源信息提取 29
2.2.4 成果应用 36
2.3 CBERS02B-HR图像质量与林业应用评价 41
2.3.1 概述 41
2.3.2 CBERS02B-HR影像质量评价 43
2.3.3 CBERS02B-HR影像森林资源监测评价 62
第3章 基于HJ-1数据的西天山云杉林生物量/生产力反演与时空分析 74
3.1 概述 74
3.2 数据源及数据处理 76
3.2.1 HJ-1数据预处理 76
3.2.2 森林资源数据获取与处理 79
3.2.3 地理基础数据获取与预处理 79
3.2.4 气象数据获取与预处理 79
3.3 天山云杉林生物量模型构建 80
3.3.1 模型原理 80
3.3.2 模型参数选择与获取 84
3.3.3 模型模拟 96
3.3.4 模型验证 120
3.3.5 小结 122
3.4 天山云杉林综合遥感生产力区域尺度模型构建 125
3.4.1 模型原理 125
3.4.2 气象要素空间分布子模型 127
3.4.3 辐射子模型 128
3.4.4 FPAR 子模型 131
3.4.5 潜在蒸散子模型 132
3.4.6 温度胁迫系数子模型 134
3.4.7 模型验证 135
3.5 天山云杉林生物量/生产力估算及尺度效应分析 136
3.5.1 生物量/生产力时间尺度估算及效应分析 136
3.5.2 生物量/生产力空间尺度估算及效应分析 138
3.5.3 生物量/生产力空间分布变异性分析 141
3.5.4 生物量/生产力时空变化因素分析 144
第4章 基于多源高分卫星数据的小班郁闭度估测 146
4.1 概述 147
4.2 数据源及数据处理 148
4.2.1 高分二号卫星数据及预处理 149
4.2.2 高分三号卫星数据及预处理 151
4.2.3 森林资源数据及预处理 153
4.2.4 其他相关数据及预处理 154
4.3 特征因子提取及相关性分析 155
4.3.1 特征因子提取 155
4.3.2 相关性分析 163
4.4 小班郁闭度遥感估测 173
4.4.1 建模基本原理 173
4.4.2 光学影像特征建模 176
4.4.3 雷达影像特征建模 180
4.4.4 联合光学与雷达影像特征建模 183
4.4.5 模型精度评价与对比分析 188
4.4.6 郁闭度遥感反演制图 195
第5章 基于高分二号卫星数据的小班边界提取 196
5.1 概述 196
5.2 数据源及数据处理 198
5.2.1 遥感数据源及预处理 198
5.2.2 实测光谱数据及预处理 202
5.2.3 森林资源数据收集及预处理 203
5.3 天山云杉林遥感图像特征分析 205
5.3.1 光谱特征 206
5.3.2 纹理特征 210
5.3.3 植被归一化指数提取 216
5.3.4 主成分分析 217
5.4 云杉林遥感图像多尺度分割 218
5.4.1 图像分割方法构建 219
5.4.2 森林对象多尺度分割 220
5.5 基于SVM的小班边界提取 231
5.5.1 样本集构建 231
5.5.2 影像分割 232
5.5.3 影像分类 233
5.5.4 精度评价 237
第6章 高分大数据平台与森林资源环境监测系统 240
6.1 总体设计 240
6.1.1 设计思路 240
6.1.2 设计模式 241
6.1.3 总体功能结构与流程 241
6.1.4 总体部署 243
6.1.5 实施途径 243
6.2 指标体系 245
6.2.1 数据指标体系 245
6.2.2 应用指标体系 246
6.2.3 平台建设指标体系 246
6.3 高分卫星大数据服务平台 247
6.3.1 综合数据库分系统升级 247
6.3.2 信息产品生产处理分系统升级 251
6.3.3 集成共享与网络服务分系统升级 251
6.4 森林资源数据库构建 255
6.4.1 总体技术路线 255
6.4.2 数据库体系结构 257
6.4.3 数据库组织结构 258
6.4.4 已完成的数据库 260
6.5 软件模块算法 261
6.5.1 文件管理模块 261
6.5.2 森林调查因子提取模块 262
6.5.3 森林资源动态监测模块 262
6.5.4 林地征占监测模块 264
6.5.5 森林火灾应急与辅助决策模块 264
6.5.6 GPS点跟踪模块 266
6.5.7 地图定位模块 267
6.5.8 信息统计模块 267
6.5.9 工具模块 268
6.5.10 高分森林资源移动终端模块 269
6.6 系统研发 271
6.6.1 系统需求与目标 271
6.6.2 系统主要功能 271
参考文献 272
猜您喜欢
