大数据财务分析

　　21世纪以来，随着大数据、信息技术、物联网、智能化的迅速发展，改变了财务分析的外在环境和内在条件，企业对信息的需求量、财务人员收集、处理信息的方式方法发生了巨大变化。此时，传统财务分析的弊端日益凸显，主要体现在：一是只关注企业的财务信息数据，忽视了企业的业务数据；二是只有短期分析，没有长远规划；三是只关注企业本身的数据信息，而不关注外部环境变化对企业的影响。大数据时代，技术发展日新月异，使财务分析依据更加丰富、财务分析方法更加智能化、财务分析结论更加精细化、财务分析对决策的指导作用更强。 在此背景下，我们对原有的财务分析教材进行了更新，增加了大数据分析方面的内容。全书共分十四章。第一、第二章阐述企业财务分析的基本理论、基本思路、基本方法和信息来源；第三、四章阐述大数据分析技术，大数据分析技术在财务分析中的应用；第五章阐述行业分析与企业战略竞争分析；第六章介绍对财务分析基础资料可靠性和可信性的校验方法；第七章至第十章主要介绍企业偿债能力、营运能力、盈利能力、发展能力分析方法；第十一章主要介绍在单项分析的基础上进行财务综合分析的方法；第十二章、第十三章主要介绍财务风险预警分析、企业价值评估、发展趋势分析等内容。第十四章为综合案例，全面、系统地说明了财务分析内容和方法的具体应用。

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