数智化生鲜农产品拍卖机制与运营优化

　　本书首先介绍供给侧和需求侧改革驱动的现代农业3.0愿景，勾勒大宗鲜活农产品批发市场的新定位和功能变迁，解剖目前主要拍卖市场交易与运作环节的典型瓶颈问题，提出基于数智化技术（人工智能、云计算、大数据、机器人自动化等）视角的鲜活农产品拍卖市场交易及服务模式再造路径。其次，综合概括和分析国内外拍卖理论与实践的**研究成果，进一步归纳符合中国国情的研究热点与新趋势，提出融合理论模型与技术实践的交叉创新研究框架，从多角度探讨优化大宗鲜活农产品拍卖市场效率效益的机制设计与运营模式，具体包括：（1）鲜活农产品拍卖机制（2）鲜活农产品拍卖物流运营优化（3）鲜活农产品供应链服务拍卖（4）鲜活农产品供应链拍卖案例实践

　　孔祥天瑞，男，博士，助理教授，深圳大学经济学院交通经济与物流管理系副主任。深圳市“孔雀计划”引进人才，南山区“领航人才”，深圳大学新锐研究生导师。博士毕业于香港大学，研究领域为拍卖物流、智联物流网（Physical Internet）、按需物流服务平台供应链交易机制设计。近5年共发表SCI/SSCI学术期刊论文20余篇，专著文章2篇，会议论文20余篇。主持1项国家自然科学基金，1项广东省自然科学基金面上项目，参与2项国家自然科学基金、3项香港重大科研平台项目和2项深圳大学科研项目，1项企业横向项目。担任国际期刊International Journal of Production Economics（影响因子：4.998）和Industrial Management & Data Systems（影响因子：3.727）客座主编，担任IEEE CASE2017， IEEE ICNSC2018等重要国际学术国际会议分论坛主席，并多次获得Best Conference Paper Award。 秦开大现任昆明理工大学管经学院教授、博士生导师。教育部管理科学与工程教学指导委员会委员，云南省管理科学与工程教学指导委员会主任委员。主持国家自然科学基金面上项目3项，教育部项目1项；在International Journal of Production Research、《管理工程学报》、《经济问题》等学术期刊发表论文二十余篇。长期从事农产品流通领域的拍卖理论与实务、精益物流与系统、供应链协调等的研究与实践工作，主导了云南花卉产业相关交易市场花卉交易平台的设计、咨询、开发、升级等工作，被***大的竞价系统集成商-比利时Aucxis评价为“very excellent”，成功地将运作管理相关理论运用到农产品交易领域。

第1章 生鲜农产品供应链
1．1 生鲜农产品供应链的概念及流通现状
1．2 中国生鲜供应链特征
1．3 中国生鲜农产品供应链需求侧结构转型
1．4 中国生鲜农产品供应链供给侧变革升级
1．5 疫情下显现的中国生鲜供应链痛点
1．6 中国生鲜供应链的发展趋势
第2章 鲜活农产品交易与拍卖市场
2．1 从传统批发市场到拍卖交易市场
2．2 鲜活农产品拍卖交易及运作局限性
2．3 数智化时代下拍卖平台新定位
2．4 数智化鲜活农产品拍卖机制与运营管理研究路线
第3章 拍卖理论基础与研究进展
3．1 基本拍卖类型
3．2 基本拍卖模型
3．3 基本模型扩展
3．4 生鲜品拍卖研究进展
第4章 鲜活农产品价格波动与拍卖机制
4．1 昆明国际花卉市场价格波动实证研究
4．2 价格反常现象与赢标者策略性行为：基于花卉拍卖的分析
4．3 基于云计算的鲜活品现场与远程拍卖决策系统
4．4 易腐品供应链交易的真实多单位多属性双边拍卖
4．5 拍卖保留价动态定价策略
第5章 鲜活农产品拍卖物流运营优化
5．1 拍前物流智能调度决策优化策略
5．2 拍前物流智能控制决策优化策略
5．3 数据驱动的拍后物流单分配区储位优化机制
5．4 预测驱动的拍后物流双分配区储位优化机制
5．5 基于同步延迟策略的拍卖物流自动化订单履约
第6章 运输服务逆向采购：鲜活农产品供应链服务拍卖
6．1 鲜活农产品拍卖市场中多单元采购运输服务拍卖
6．2 鲜活农产品拍卖市场中多单元多属性采购运输服务拍卖
6．3 基于拍卖的鲜活农产品城市物流联动
6．4 基于信息物理系统的鲜活农产品按需物流交易
6．5 允许任意转运的鲜活农产品按需物流拍卖与路径规划机制
第7章 鲜活农产品拍卖案例实践：花卉拍卖
7．1 问题的提出
7．2 文献综述
7．3 案例研究
7．4 案例描述
7．5 案例分析与发现
7．6 结论和建议