统计信号处理基础 第3卷：实用算法

　　《统计信号处理基础》分为3卷，全面讲解了检测、估计与滤波的基本原理，并且介绍了大量信号处理的经典算法与应用实例。本书是其中的第3卷，该卷建立了覆盖前2卷的综合性理论，在设计解决实际问题的优良算法方面帮助读者开发直观和专业的方法。本书首先评述开发信号处理算法的方法，包括数学建模、计算机模拟、性能评估。通过展示设计、评估、测试的有用解析结果和实现，将理论与实践联系起来。然后从几个关键的应用领域重点介绍了一些经典的算法。本书适合作为高等院校低年级研究生或高年级本科生统计信号处理课程的教材或参考书，也可供相关技术人员参考。 本书是世界图书出版公司“香农信息科学经典”系列图书中的一种。这个书系包含信息科学各个领域的图书，如信息论、通信与网络、信号处理、机器学习、理论计算机科学、量子信息科学等。“香农信息科学经典”以被世人称为“数字时代”之父和“信息时代”之父的克劳德·香农（Claude E. Shannon， 1916.4.30—2001.2.24）为名。书系的策划者为从香农所在的美国麻省理工学院归国的信息科学家。书系中除了包含信息领域传统分支的图书，还包括像“人工智能的信息论方法”与“信息科学中的博弈论”等前沿交叉学科的子系列。关于书系与香农的更多介绍，请见世图公号文章《一个新书系的诞生——香农、信息时代与“香农信息科学经典”》。

　　史蒂文·凯（Steven M. Kay）是统计信号处理领域世界知名的资深专家，他是美国罗得岛大学电子与计算机工程系的教授，同时也是许多工业部门以及美国空军、陆军、海军的顾问。他是国际电气电子工程师学会的杰出会士（IEEE Fellow），IEEE信号处理协会的杰出讲师，并荣获过IEEE信号处理协会的教育奖章。

第一部分 方法论与通用方法
第1章 引论
第2章 算法设计方法
第3章 信号的数学建模
第4章 噪声的数学建模
第5章 信号模型选择
第6章 噪声模型选择
第7章 性能评估、测试与文档
第8章 使用大定理的最佳方法
第二部分 特定算法
第9章 估计算法
第10章 检测算法
第11章 谱估计
第三部分 实例扩展
第12章 复数据扩展
第四部分 实际应用
第13章 案例研究——估计问题
第14章 案例研究——检测问题
第15章 案例研究——谱估计问题