书籍详情
智能简史:从大爆炸到元宇宙
作者:[加] 于非 著
出版社:清华大学出版社
出版时间:2022-06-01
ISBN:9787302606314
定价:¥69.00
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内容简介
本书系统讲述智能现象的简要历史。全书共分为1 0章。第1章介绍本书的写作背景、 对智能的不同定义、 围绕智能现象的问题、 本书对智能现象的新假说;第2章介绍宇宙从无到有的过程、 不安分的宇宙、 改变以稳定宇宙;第3章介绍物理学中的智能现象、 重力智能、 重力和暗能量、 最小作用量原则、 量子隐形传态;第4章介绍化学的简要发展历程、 耗散结构、 熵增、 z大熵产生;第5章介绍生物学中的智能现象、 生命的定义、 生命为什么存在、 微生物中的智能、 植物中的智能、 动物中的智能;第6章介绍大脑中的新皮质结构、 人类特殊的思维方式、 关于大脑的理论、 信息过载与信息茧房;第7章介绍1 9 5 0年以前的智能机 器、 人 工 智 能 的 诞 生、 符 号 主 义、 联 结 主 义、 行 为 主 义、学派之争与统一、 通用人工智能、 智能的本质和智能科学;第8章回顾人类科技历史中涉及的几个重要因素, 介 绍 促 进 宇 宙 稳 定 的 技 术 发 明、 物 质 网 联、 能 源 网 联、信息网联、 获取智能、 基于智能 网 联 的 自 动 驾 驶、 基 于 智 能 网 联 的 集 体 强 化 学 习、对智能的数学建模;第9章介绍元宇宙的背景、 元宇宙的概念与特征、 元宇宙涉及的主要技术、 元宇宙的演进;第1 0章给出了本书的总结与未来展望。 本书是科普读物, 也可以作为人工智能学习、 研究、 开发的参考用书。
作者简介
于非:教授,博士生导师,加拿大工程院院士 (Fellow of the Canadian Academy of Engineering),加拿大工程研究院院士(Fellow of the Engineering Institute of Canada),IEEE Fellow,IET Fellow,IEEE杰出报告人,IEEE 车载技术学会理事 (2016年至今)、 副主席(2017-2019年),科睿唯安计算机科学领域全球“高倍引科学家”(2019-2021年)。发表学术论文 700 余篇,Google 学术引用20000余次,H指数(H-index)为90+。研究领域包括智能网联、区块链、自动驾驶及无线网络。
目录
目录
第1章引言
参考文献
第2章使宇宙更加稳定
2.1宇宙从无到有: 物质、
能量和空间
2.2不安分的宇宙
2.3改变以稳定宇宙
参考文献
第3章物理学中的智能
3.1美丽的物理世界
3.2重力智能
3.3重力和暗能量
3.4最小作用量原则
3.5量子隐形传态
参考文献
第4章化学中的智能
4.1化学发展的简要历程
4.2耗散结构: 秩序源于混沌
4.3熵增: 时间之箭
4.4最大熵产生
参考文献
第5章生物学中的智能
5.1生命是什么
5.2生命为什么存在
5.2.1化学进化学说
5.2.2生命产生不可避免学说
5.2.3自我复制
5.2.4分形几何结构
5.3微生物的智能
5.3.1微生物
5.3.2智能的黏菌
5.3.3顽强的微生物
5.4植物的智能
5.4.1发达的感官系统
5.4.2智能决策
5.5动物的智能
5.5.1使用工具
5.5.2动物语言和社交
参考文献
第6章人类的智能
6.1大脑中的新皮质: 一种有效的结构
6.2人类特殊的思维方式
6.2.1抽象等级与模式
6.2.2人类的八卦能力
6.2.3缓解信息不平衡以促成稳定
6.3关于大脑的理论
6.3.1贝叶斯大脑假说
6.3.2高效编码原理
6.3.3神经达尔文主义
6.3.4自由能原理
6.4信息过载与信息茧房
参考文献
第7章机器的智能
7.11950年以前的智能机器
7.21940—1960: AI的诞生
7.2.1AI相关技术的发展
7.2.2人工智能概念的提出
7.3符号主义
7.3.1符号主义AI的成果
7.3.2第一个人工智能冬天
7.4联结主义
7.4.1感知机
7.4.2机器学习
7.4.3梯度下降
7.4.4反向传播
7.4.5监督学习
7.4.6无监督学习
7.4.7深度学习
7.4.8卷积神经网络
7.5行为主义
7.5.1行为智能
7.5.2强化学习
7.6学派之争与统一
7.7通用人工智能
7.7.1乐观的观点
7.7.2悲观的观点
7.8智能的本质和智能科学
参考文献
第8章质量、能源、信息和智能
8.1技术发明促进宇宙稳定
8.2物质网联——交通网
8.3能源网联——能源网
8.4信息网联——因特网
8.5获取智能
8.5.1智能网联的挑战
8.5.2智能网联
8.5.3用区块链保护安全和隐私
8.6基于智能网联的自动驾驶
8.6.1自动驾驶
8.6.2自动驾驶的挑战
8.6.3智能网联使能自动驾驶
8.7基于智能网联的集体强化学习
8.8对智能的数学建模
参考文献
第9章元宇宙与现实世界
9.1元宇宙的背景
9.2元宇宙的概念与特征
9.3元宇宙涉及的主要技术
9.4元宇宙的演进
参考文献
第10章后记
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