基于GNSS及数据挖掘技术的水利工程监管技术

　　本书以设备国产化为宗旨，防止形成“卡脖子”技术。在基于北斗及设备国产化的基础上，对其监测方法进行了研究，并通过数据挖掘技术，提高监测精度，使得精度提高、数据稳定，达到或超过进口设备。通过人工神经网络预测，对监测的数据进行计算和分析，对工程的安全状况进行判断和预测，在人工信息化监管平台进行处理、展示和管理，对水利建设管理单位提供极大的便利。本书适合从事水利工程运行管理、水利工程监测和测量的技术和科研人员阅读参考。

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前 言
1 绪 论(1)
1．1 研究背景(1)
1．2 国内外研究现状(4)
1．3 存在的问题(20)
1．4 研究内容与目标(22)
1．5 研究方法与技术路线(23)
2 基于北斗差分定位的水利工程变形监测技术(25)
2．1 GNSS技术概述(25)
2．2 GNSS定位系统的特点(26)
2．3 GNSS变形监测系统架构(29)
2．4 GNSS数据采集与传输(30)
2．5 GNSS监测数据质量控制(32)
2．6 GNSS数据解算系统(40)
2．7 进口高精度GNSS设备精度指标检验(50)
2．8 示范点建设(75)
3 基于无线传输的水利工程安全监测组网技术(118)
3．1 水利工程安全监测现状分析(118)
3．2 无线传感器网络概述(119)
3．3 无线工作方案比选(119)
3．4 LoRaWAN概述(124)
3．5 LoRaWAN通信节点硬件设计(126)
3．6 LoRaWAN通信网关(131)
3．7 无线传输系统工作模式的标准化(132)
3．8 云端系统构建(135)
3．9 云端网络穿透与安全性(135)
4 水利工程监测数据归一化处理(136)
4．1 监测数据分类(137)
4．2 不同数据相关性研究(137)
4．3 监测数据时间序列研究(139)
4．4 数据预处理(141)
4．5 数据形式化(141)
5 基于人工神经网络的预测模型方法研究(144)
5．1 神经网络模型研究(144)
5．2 水利工程神经网络预测模型建模流程(145)
5．3 静态异常数据识别与修复(149)
5．4 动态异常数据识别与修复(151)
5．5 神经网络趋势性预测(159)
5．6 神经网络模型的自我进化(159)
6 基于多元融合的水利工程安全智能评估技术研究(161)
6．1 评价指标的设置(161)
6．2 工程安全评价方法(161)
6．3 基于神经网络预测模型的评分法(162)
7 水利信息化监管平台构建(164)
7．1 系统总体架构(164)
7．2 数据接收中心(164)
7．3 监管平台主界面(165)
7．4 监测数据展示(166)
7．5 数据整编(169)
7．6 预测预报模块(171)
参考文献(172)