基于多源数据融合的突发事件决策需求管理理论与实践

　　《基于多源数据融合的突发事件决策需求管理理论与实践》针对突发事件决策需求存在抽象、模糊、粗放等问题，以多主体、多阶段、多决策层的突发事件决策需求为研究对象，以突发事件精准预警和高效响应为目标，借助知识组织理论和方法，通过多源数据和决策需求有效融合及对多主体、多阶段和多决策层的决策需求进行组织，有针对性地深入探讨突发事件决策需求宏观架构和微观组织过程，并提供突发事件应用案例，以充实和完善突发事件应急管理理论和方法，为各级政府高效响应突发事件提供实践指导，并*大限度地降低突发事件导致的影响和损失，提升政府的应急响应能力。

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目录　
前言　
第1章　绪论　1　
1.1　突发事件管理体系相关研究　2　
1.1.1　突发事件应急管理体系研究现状　2　
1.1.2　突发事件应急预案管理研究现状　3　
1.2　突发事件决策需求相关研究　3　
1.3　数据融合与情报服务相关研究　4　
1.4　政府对突发事件的关注　5　
1.4.1　国外政府做法　5　
1.4.2　国内政府做法　5　
1.5　突发事件预警和响应实践应用　6　
1.6　本书主要研究价值　7　
1.7　本章小结　9　
第2章　突发事件决策需求现状分析　10　
2.1　突发事件决策需求界定　10　
2.1.1　突发事件功能性需求　10　
2.1.2　突发事件非功能性需求　13　
2.2　四大突发事件决策需求现状　14　
2.2.1　自然灾害事件过程分析　14　
2.2.2　事故灾难事件过程分析　15　
2.2.3　公共卫生事件过程分析　16　
2.2.4　社会安全事件过程分析　17　
2.3　突发事件决策需求特征分析　18　
2.3.1　突发事件决策需求定位不准　18　
2.3.2　突发事件决策需求组织无序　19　
2.3.3　突发事件决策需求应对不力　20　
2.4　突发事件决策需求管理　22　
2.5　本章小结　23
第3章　突发事件决策需求总体架构　24　
3.1　突发事件决策需求管理体系　24　
3.1.1　多决策层的突发事件决策需求　24　
3.1.2　多阶段的突发事件决策需求　25　
3.1.3　多主体的突发事件决策需求　28　
3.2　突发事件应急决策体系　29　
3.2.1　突发事件应急响应总体框架　29　
3.2.2　突发事件应急响应业务流程框架　32　
3.2.3　突发事件应急响应信息流程框架　33　
3.3　突发事件决策需求总体结构　33　
3.4　本章小结　34　
第4章　突发事件数据采集　36　
4.1　数据采集准备阶段　38　
4.1.1　数据采集需求分析　38　
4.1.2　数据源分析　40　
4.2　数据采集方式和工具分析　45　
4.2.1　Web爬虫技术　46　
4.2.2　基于平台提供商API的数据采集技术　48　
4.2.3　手动采集　49　
4.2.4　采集工具　49　
4.3　数据采集实施阶段　54　
4.3.1　测试阶段　55　
4.3.2　实施阶段　55　
4.3.3　入库阶段　55　
4.4　数据采集评估及反馈阶段　55　
4.4.1　方法选择　56　
4.4.2　基于高斯过程分类的数据可信度评估模型　56　
4.5　突发事件数据采集应用　58　
4.5.1　自然灾害类突发事件数据采集　58　
4.5.2　公共卫生类突发事件数据采集　64　
4.6　本章小结　71　
第5章　突发事件决策需求的识别　72　
5.1　突发事件决策需求识别研究动态　72　
5.1.1　突发事件应急管理动态过程中的情报活动　72　
5.1.2　突发事件的决策需求相关研究　73
5.1.3　情境化应急情报需求分析模型　73　
5.1.4　知识本体理论　74　
5.2　突发事件决策需求识别框架　74　
5.2.1　突发事件决策需求的界定和分类　74　
5.2.2　突发事件决策需求识别宏观框架　76　
5.3　基于多源数据形式融合的决策需求识别　76　
5.3.1　多源数据与决策需求间关联　76　
5.3.2　多源信息信任函数　76　
5.3.3　基于KANO模型的公众需求研究　77　
5.4　突发公共卫生事件的公众需求应用案例　79　
5.4.1　研究设计　80　
5.4.2　结果分析　82　
5.4.3　基于需求层次的分析　83　
5.4.4　基于满意度–不满意度系数的分析　85　
5.5　本章小结　86　
第6章　突发事件决策需求组织过程　87　
6.1　国内外突发事件决策需求组织研究现状　87　
6.1.1　国外突发事件决策需求组织研究现状　87　
6.1.2　国内突发事件决策需求组织研究现状　88　
6.2　突发事件决策需求组织过程的界定　89　
6.3　突发事件决策需求组织框架　92　
6.4　突发事件数据采集　93　
6.4.1　突发事件信息数据采集工具　93　
6.4.2　数据采集框架构建　94　
6.5　基于多源数据形式融合的决策需求识别　95　
6.6　基于数据特征融合的决策需求关联和再生　96　
6.7　基于情景融合的决策需求跟踪和应对　97　
6.7.1　突发事件的情景演化规律　98　
6.7.2　突发事件情景演化决策需求的动态产生　98　
6.8　突发事件决策需求组织过程实例　99　
6.8.1　新冠肺炎疫情突发卫生事件　99　
6.8.2　水灾害突发事件　102　
6.9　本章小结　107　
第7章　突发事件决策需求的关联和再生　108　
7.1　数据特征融合的决策需求关联和再生总体架构　108
7.2　关联相关理论和方法　110　
7.2.1　知识元模型　111　
7.2.2　粒度原理　112　
7.2.3　关联方法　114　
7.3　突发事件决策需求关联再生过程设计　117　
7.3.1　自然灾害突发事件关联过程　120　
7.3.2　事故灾害突发事件关联过程　121　
7.3.3　社会安全突发事件关联过程　123　
7.3.4　公共卫生突发事件关联过程　124　
7.4　突发事件决策需求关联案例分析　125　
7.4.1　自然灾害事件关联案例分析　125　
7.4.2　社会安全事件关联案例分析　127　
7.4.3　事故灾难事件关联案例分析　129　
7.5　基于情景相似度的突发事件决策关联应用　133　
7.5.1　情景融合相关研究　133　
7.5.2　突发事件多粒度响应模型　134　
7.5.3　基于情景相似度的突发事件决策案例分析　138　
7.6　突发水灾害事件短时预警服务应用　142　
7.6.1　城市洪涝预警模型　142　
7.6.2　常州市洪涝灾情数据分析　145　
7.6.3　常州市洪涝灾情短时预警模型构建　149　
7.6.4　常州市洪涝灾情短时预警模型结果分析　153　
7.6.5　常州市洪涝灾情预警模型检验　158　
7.6.6　模型应用分析　161　
7.7　本章小结　163　
第8章　突发事件决策需求组织和管理案例解析　164　
8.1　自然灾害突发事件案例解析　164　
8.1.1　典型自然灾害突发事件案例选择　164　
8.1.2　自然灾害突发事件案例分析　164　
8.1.3　自然灾害突发事件体系要素分析与需求架构　166　
8.1.4　自然灾害突发事件数据采集　167　
8.1.5　自然灾害突发事件决策需求识别　171　
8.1.6　自然灾害突发事件需求关联和再生　171　
8.2　事故灾害突发事件案例解析　172　
8.2.1　典型事故灾害突发事件案例选择　172
8.2.2　事故灾害突发事件案例分析　172　
8.2.3　事故灾害突发事件决策需求架构　174　
8.2.4　事故灾害突发事件数据采集　175　
8.2.5　事故灾害突发事件决策需求识别　175　
8.2.6　事故灾害突发事件决策需求关联和再生　175　
8.3　社会安全突发事件案例解析　176　
8.3.1　典型社会安全突发事件案例选择　176　
8.3.2　社会安全突发事件案例分析　176　
8.3.3　社会安全突发事件决策需求架构　177　
8.3.4　社会安全突发事件数据采集　179　
8.3.5　社会安全突发事件决策需求识别　179　
8.3.6　社会安全突发事件决策需求组织过程　180　
8.3.7　社会安全突发事件决策需求关联和再生　182　
8.4　公共卫生突发事件案例解析　182　
8.4.1　典型公共卫生突发事件案例选择　182　
8.4.2　公共卫生突发事件案例分析　183　
8.4.3　公共卫生突发事件体系要素分析与需求架构　184　
8.4.4　公共卫生突发事件数据采集　191　
8.4.5　公共卫生突发事件决策需求识别　191　
8.4.6　公共卫生突发事件决策需求关联和再生　192　
8.5　本章小结　194　
参考文献　195　
附录一　常州市水雨情数据交换规范　205　
附录二　利用Python采集信息方法　210　
附录三　调查问卷设计规范　215　
附录四　中华人民共和国突发事件应对法(节选)　221　
附录五　突发事件应急预案管理办法(节选)　224　
附录六　中华人民共和国防汛条例(节选)　226