小波理论在时变结构参数识别与损伤诊断中的应用

　　截至目前，时变结构参数识别与损伤诊断已经成为国内外研究的热点。本书对时变结构参数识别与损伤诊断研究成果进行了系统的归纳与总结，主要内容包括绪论、小波分析理论、基于同步挤压小波变换及其改进算法的时变结构参数识别、新型组合人行桥时变参数识别、结构损伤位置及程度识别、结构时变损伤诊断、钢管混凝土构件脱空缺陷诊断、基桩桩长估计与损伤诊断、基于复连续小波变换改进算法定位基桩损伤。本书可用于高层建筑、桥梁等土木工程结构的健康监测，以及机械故障诊断、电力监测、地震工程等相关领域。本书在时变结构参数识别和损伤诊断技术上取得了一定的进展，为更好地研究重大结构灾变机理、健康监测和安全评估提供了基础和依据，具有一定的理论指导意义和工程实用价值。本书可供从事结构健康监测的工程技术人员和管理人员参考使用，也可供高等院校结构工程、桥梁与隧道工程、防灾减灾及防护工程等相关专业的研究生以及教师学习研究使用。

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第1章 绪论 .
1.1 土木工程结构健康监测
1.2结构参数识别
1.2.1、时不变结构的模态参数识别
1.2.2 时变结构的模态参数识别
1.3结构损伤识别
1.3.1基于振动的损伤识别方法
1.3.2时变损伤识别方法.
参考文献
第 2 章小波分析理论
2.1  概述      
2.2傅里叶变换
2.2.1、连续傅里叶变换.
2.2.2离散傅里叶变换
2.3短时傅里叶变换
2.4连续小波变换.
2.4.1一连续小波变换定义
2.4.2常用的小波函数 .
2.5离散小波变换
2.6 小波包变换.
2.7同步挤压小波变换.
参考文献 .
第3章 基于同步挤压小波变换及其改进算法的时变结构参数识别
3.1概述.
3.2基于小波变换的时变结构参数识别
3.2.1渐进单分量信号的连续小波变换 .
3.2.2、小波脊线的提取 .
3.3 基于同步挤压小波变换识别信号瞬时频率
3.4基于变分模态分解和同步挤压小波变换识别信号瞬时频率.
3.4.1 变分模态分解定理.
3.4.2变分模态分解和同步挤压小波变换识别时变结构瞬时频率
3.4.3多分量信号数值算例 .
3.4.4 时变拉索试验验证
3.5基于同步挤压小波变换改进算法识别信号瞬时频率
3.5.1联合算法
3.5.2解析模态分解及其拓展定理.
3.5.3递归希尔伯特变换 .
3.5.4 变焦同步挤压小波变换 .
3.5.5多分量非渐进信号数值算例 .
3.5.6质量突变铝合金悬臂梁试验.
3.6基于改进反余弦法识别信号瞬时频率.
3.6.1 归一化方法 .
3.6.2、改进反余弦法
3.6.3调幅调频信号数值算例
3.6.4、试验验证.
3.7 本章小结.
参考文献
第4 章 新型组合人行桥时变参数识别
4.1 概述
4.2基本理论.
4.2.1 人桥耦合模型
4.2.2联合方法
4.3钢-木组合人行桥瞬时频率识别 .
4.3.1、钢-木组合人行桥有限元模型.
4.3.2连续行走荷载模型
4.3.3单人-钢木组合人行桥耦合模型
4.3.4人群-钢木组合人行桥耦合模型
4.3.5参数分析
4.4钢-混凝土组合人行桥瞬时频率和阻尼识别.
4.4.1 基于改进同步挤压小波变换的阻尼识别 .
4.4.2钢-混组合人行桥数值模拟.
4.4.3钢-混组合人行桥试验验证.
4.5本章小结.
参考文献
第5 章 结构损伤位置及程度识别
5.1概述.
5.2 基于小波总能量变化识别结构损伤位置.
……
第6章 结构时变损伤诊断
第7章 钢管混凝土构件脱空缺陷诊断
第8章 基桩桩长估计与损伤诊断