兽医流行病学（第3版）

　　本书是兽医流行病学的第3版，对第2版的所有章节都进行了修订。根据本科生、研究生和同行提出的问题，在内容上就许多主题做了扩展（如因果关系，现在在第3章中做了明确阐述），目的是使流行病学原则和概念经得起验证并与时俱进。在第10章特别强调了监测。第17章增加了备受关注的关于诊断方法有效性和应用的内容。同时我们也借此次再版的机会对第2版排版印刷方面的错误给予了纠正。本书内容继续对兽医流行病学进行介绍，目标群体是对流行病学有兴趣的所有人员。

暂缺《兽医流行病学（第3版）》作者简介

第3版前言
第1版前言
第2版前言
1 动物医学的发展
发展简史
现代兽医学
2 流行病学范围
流行病学定义
流行病学应用
流行病学调查类型
流行病学组成部分
流行病学现场
3 因果关系
哲学背景
因果推理
接受假设的方法
科赫氏假设
埃文斯规则
变量
关联
因果关系模型
形成病因假设
4 描述疾病的发生
常用术语
疫病量化的基本概念
动物群体的结构
疫病频率的测量
绘图
5 疾病发生的决定因素
决定因素的分类
宿主因素
病原因素
环境决定因素
交互作用
6 感染的传播与维持
水平传播
垂直传播
感染的维持
7 疾病生态学
生态学基本概念
环境流行病学（landscape epidemiology）
8 疾病发生模式
流行曲线（epidemic curves）
时间分布趋势
疾病的空间和时间分布规律
9 数据属性
数据分类
数据元素
数据表示：编码
10 监测
基本定义和原则
数据来源
监测机制
发展中国家的监测：参与式流行病学
11 数据的收集和管理
数据采集
数据储存
数据管理
兽医数据记录方案
12 描述数字资料
一些基本定义
一些描述性统计
统计分布
置信区间的估计
描述数字资料
13 调查
抽样：一些基本概念
抽样分类
样本量计算
置信区间的计算
14 关联的证明
一些基本原则
间隔和比例数据：比较均值
有序资料：比较中位数
名义数据：比较比例
相关
多元分析
统计软件包
15 观察性研究
观察性研究的类型
关联测量
相互作用
偏倚
样本量大小的选择
把握度的计算
多元技术
16 临床试验
临床试验的定义
设计、实施和分析
Meta分析
17 诊断试验
测定抗体
血清学估计和群体比较
解释血清学试验
诊断试验的评价与解释
诊断试验的实际应用
18 比较流行病学
癌症
其他一些疾病
比较研究中的推理
19 建模
模型的类型
建模方法
积极疫病控制建模的合理基础
20 动物疫病经济学
经济学概念和原则
动物疫病经济损失评估
疫病控制的成本效益分析
21 健康策略
个体健康和生产促进计划
国家计划
伴侣动物计划
22 控制和消灭疫病
“控制”和“根除”的定义
控制和消灭策略
控制和根除计划中的重要因素
暴发调查
21世纪的兽医学
一般性阅读
附录
附录I 术语
附录II 基本数学符号及术语
附录III 计算机软件
附录IV 兽医流行病学网站
附录V t分布
附录VI 基于正态分布的不同水平置信区间乘数
附录VII 95%置信限的比例值（Beyer，1968）
附录VIII 90%，95%和99%置信区间内0～100的泊松分布值（Altman等，2000）
附录IX 卡方分布
附录X 简单随机样本的选择
附录XI 样本量
附录XII 群体中检测到少数病例的概率（修改自Cannon和Roe，1982）
附录XIII 群体中没有检测到病例的概率（Cannon和Roe，1982）
附录XIV 发现疾病概率P1和阳性阈值（用括号表示）的样本量（错误地认为健康群体患病的概率，用[]表示）
附录XV 右尾正态分布概率（Beyer，1981）
附录XVI Wilcoxon-Mann-Whitney秩和统计（Wx）左尾和右尾概率（Siegel和Castellan，1988）
附录XVII Wilcoxon秩和检验T+临界值（Siegel和Castellan，1988）
附录XVIII 95%置信区间下两个独立样本群体中位数差异的K值（Altman等，2000）
附录XIX 95%置信区间下两个相关样本群体中位数差异的K值（Altman等，2000）
附录XX 整数1～999常见对数（log10）的阶乘（Lentner，1982）
附录XXI 相关系数
附录XXII 一些兽医观察性研究
附录XXIII 方差比率（F）分布
附录XXIV 风险分析