工业物联网技术及应用

　　面向智能制造应用需求，以物联网技术与先进制造技术深度融合为主线，主要介绍：工业物联网概念和体系架构；工业现场智能感知技术；工业现场海量数据实时传输技术；工业大数据存储与处理技术；工业大数据集成与融合技术；工业物联网技术行业应用，包括汽车制造、3C制造、轨道交通装备、航空航天等。

　　尹周平，男，1972年9月出生。现任华中科技大学机械科学与工程学院副院长、教授、博士生导师，教育部长江学者特聘教授，国家杰出青年基金获得者，数字制造装备与技术国家重点实验室副主任。2000年在华中科技大学获工学博士学位，博士论文获2003年全国优秀博士论文奖；2002年博后出站担任副教授；2004年破格晋升教授；2005年被聘为博士生导师、校特聘教授；2006年获国家杰出青年基金资助；2009年受聘教育部长江学者特聘教授；2013年入选科技部中青年科技创新领军人才；2014年获何梁何利青年创新奖。兼任湖北省人工智能学会理事长，中国人工智能学会智能机器人专业委员会委员、智能制造专业委员会委员，中国机械工程学会高级会员，ASME/IEEE会员，国家自然科学基金机械学科评审专家，973/863计划同行评议专家等；《Frontiers of Mechanical Engineering》编委、《振动、测试与诊断》编委、《IEEE Trans. OnMechatronics》 Guest Editor， 《IEEE Trans. On Robotics & Automation》、《Computer-aided D

Contents目录


第1章工业物联网的概念和体系架构00

1.1引言00

1.2工业物联网的体系架构00

1.2.1感知层00

1.2.2现场管理层00

1.2.3网络层00

1.2.4应用层00

1.3工业物联网的关键技术00

1.3.1信息感知技术00

1.3.2网络通信技术00

1.3.3信息处理技术00

1.3.4安全管理技术00

1.4工业物联网的相关标准00

1.4.1工业物联网标准的现状00

1.4.2工业物联网标准的比较00

1.4.3工业物联网标准的应用0

1.5本章小结0

参考文献0

第2章工业现场智能感知技术0

2.1RFID感知技术0

2.1.1RFID技术概述0

2.1.2RFID系统组成0

2.1.3RFID感知识别技术0

2.1.4RFID定位导航技术0

2.2工业视觉技术0

2.2.1视觉系统0

2.2.2视觉标定0

2.2.3视觉定位0

2.2.4视觉检测0

2.2.5视觉识别0

2.3多维力/位置感知0

2.3.1电子皮肤技术0

2.3.2电子皮肤测量性能0

2.3.3电子皮肤的挑战与研究趋势0

2.4本章小结0

参考文献0



第3章面向工业互联网的互联互通技术0

3.1面向工业互联网的互联互通体系框架0

3.1.1互联互通参考模型0

3.1.2互联互通数据交换体系0

3.2面向工业互联网的通信技术0

3.2.1工业互联网通信技术概述0

3.2.2传统的工业互联网通信技术0

3.2.3新一代通信技术0

3.3工业互联网的开放接口技术0

3.3.1PLC open0

3.3.2OPC UA0

3.3.3MTConnect技术

3.3.4MQTT技术

3.4工业互联网车间控制技术

3.4.1DNC控制技术

3.4.2DCS控制技术

3.4.3M2M控制技术

3.4.4基于工业大数据的车间控制技术

3.5工业互联网安全体系

3.5.1工业互联网安全防护范围

3.5.2工业互联网安全防护措施

3.5.3基于区块链的工业互联网安全方法

参考文献

第4章工业大数据集成与融合技术

4.1基于CPS的工业大数据集成技术

4.1.1CPS的概念及其体系架构

4.1.2基于CPS的制造集成系统

4.1.3基于CPS的大数据集成技术

4.2基于云平台的工业大数据集成技术

4.2.1面向制造的工业智能云平台组成与架构

4.2.2基于云平台的产品全生命周期数据集成、存储与处理

4.3基于服务的工业大数据集成与融合技术

4.3.1制造服务的概念

4.3.2从数据到服务

4.3.3服务全生命周期管理

4.3.4面向服务的工业大数据集成与融合

4.3.5基于服务的工业大数据应用

4.4基于数字孪生技术的信息物理大数据融合技术

4.4.1数字孪生的概念及组成

4.4.2数字孪生技术在制造中的应用

4.4.3基于数字孪生技术的信息物理数据融合

4.5本章小结

参考文献

第5章基于工业物联网的智能决策

5.1基于工业物联网的实时信息架构

5.2基于工业物联网的智能决策系统

5.2.1智能决策单元

5.2.2智能决策阶段

5.2.3智能决策机制

5.3基于工业物联网的智能决策应用

5.3.1面向单元管控的智能决策应用

5.3.2面向系统联动的智能决策应用

参考文献

第6章RFID驱动的企业生产物流跟踪与追踪

6.1生产物流的跟踪与追踪

6.1.1生产物流及其质量与效率问题

6.1.2生产库存及其物流关系

6.1.3生产物流跟踪与追踪的分类

6.2“事件状态位置”RFID图式时序模型

6.2.1生产现场的RFID标签识别模式

6.2.2“事件状态位置”RFID图式时序元模型

6.2.3基于元模型的生产物流监控建模

6.3生产数据库与生产物流的提质增效

6.3.1基于RFID的生产物流数据采集

6.3.2智能工件、产品及其与质量属性关联

6.3.3制造数据库及其RFID关联数据的处理

6.3.4依托RFID的工序物流改善

6.3.5生产物流的质量网络构建

6.4生产物流的跟踪与追踪实现

6.4.1工序物流跟踪与追踪

6.4.2车间级生产物流的跟踪与追踪

6.4.3企业及外协供应链的生产物流跟踪与追踪

参考文献

第7章工业物联网技术行业应用

7.13C制造领域应用

7.1.1企业物联网应用现状及瓶颈

7.1.2企业物联网应用总体架构

7.1.3物联网应用层次结构

7.1.4关键核心技术

7.1.5效益分析

7.2能源化工领域应用

7.2.1企业物联网应用现状及瓶颈

7.2.2企业物联网应用总体架构

7.2.3物联网应用层次结构

7.2.4关键核心技术

7.2.5效益分析

参考文献