福格说服技术

　　◎当计算机为你推荐适合你的东西，帮助你达成交易，或通过算法对你进行价格歧视，甚至通过竞价排名将你引流至不好的商家和机构时；◎当计算机通过模拟为你塑造真实体验，教育孩子少看电视、学会社交、克服恐惧、避免酒后驾驶时；◎当计算机利用匿名技术放大你心中的恶，让你网暴别人，甚至违法犯罪时；◎当计算机别有用心地收集个人信息，或诱导你泄露信息，甚至窥探个人隐私时；◎当计算机通过监测技术规范你的行为，帮助你减肥，督促你戒烟，帮你改掉不良习惯、培养好习惯时；◎当计算机通过设计提高网络和产品的可信度，可以培养人们参与公共事务的热情时；…………你已经在不知不觉中被它所说服，被它利用、引导做出行为改变了。可见，计算机无时无刻、无处不在地影响着我们每一个人，它关乎我们整个人类的整体福祉和未来。它是一把双刃剑，可以造福人类，也可能会被别有用心的人用于不道德的用途。因此，我们必须掌握它，甚至是制定法律规范它的用法，让计算机说服技术的应用更合乎伦理道德规范，让它为人类更好的发展而服务！

　　B. J. 福格实验心理学家、斯坦福说服性技术实验室（Stanford Persuasive Technology Lab）创始人，因其卓越的学术研究贡献被《财富》杂志评为“你应该知道的十位新秀大师”之一。 福格博士每年要为计算机科学系和斯坦福大学的学习、设计和技术项目教授说服性技术方面的研究生课程。另外，福格博士还曾在多家世界500强企业任职，并为其提供健康、生产力和财务福祉方面的培训。他曾经领导过惠普实验室、间隔研究公司（Interval Research）和太阳微系统公司的战略创新工作。受其说服性技术影响而设计的大量产品（包括由福格博士的学生联合创建的“照片墙”应用程序）受到了数百万使用者的喜爱。

目录
引言? 数字化时代的说服
网络上的说服 / 002
网络以外的说服 / 002
计算机说服技术的兴起 / 004
说服性技术相对于传统媒介的优势——互动性 / 006
说服性技术相对于人类说服者的优势 / 006
如何阅读本书 / 011
01? 计算机说服技术概览
对“说服”的定义 / 013
关注人机关系 / 014
说服是基于意图，而非结果 / 015
说服的层面：宏观与微观 / 016
计算机说服技术的关键术语和概念小结 / 019
02? 计算机三位一体的说服功能
计算机能够发挥三位一体的作用 / 021
在计算机说服技术中应用功能三位一体 / 025
03? 作为说服性工具的计算机
七类说服性技术工具 / 030
削减技术：通过简化来说服 / 031
隧道技术：带着指引的说服 / 033
定制技术：通过个性化定制来说服 / 035
建议技术：在正确的时机进行干预 / 038
自我监控技术：让跟踪不再单调乏味 / 042
监测技术：通过观察来说服 / 044
条件反射技术：强化目标行为 / 048
选择适合任务的说服性工具 / 052
04? 作为说服性媒体的计算机
通过计算机模拟来说服 / 056
因果模拟：提供探索和洞察 / 057
环境模拟：为说服性体验创造空间 / 063
物体模拟：在日常环境中提供体验 / 073
05? 作为说服性社会角色的计算机
五种类型的社交线索 / 081
通过肢体暗示说服 / 081
利用心理暗示进行说服 / 085
通过语言施加影响 / 093
社会动力学 / 096
通过扮演社会角色来说服他人 / 102
谨慎处理社交线索 / 106
06? 计算机可信吗
何为可信度 / 110
诚信何时在人机交互中起重要作用 / 115
四种类型的可信度 / 121
计算机可信度的动态变化 / 127
可信度评估中的错误 / 129
合适的可信度观念 / 130
计算机可信度的前景 / 131
07? 可信度与万维网
网络可信度的重要性 / 134
网络可信度的可变性 / 134
网络可信度的两个方面 / 135
斯坦福网络可信度研究 / 136
网络的诚信度和专业度 / 143
网络可信度的四种类型 / 151
网络可信度框架 / 161
网络可信度网格 / 163
网络可信度研究与设计的前景 / 164
08? 通过移动性和连通性提高说服力
在正确的时间和地点进行干预 / 167
说服性技术的新兴前沿 / 169
通过移动技术说服 / 169
通过连通技术说服 / 179
通过内在动机说服 / 191
移动和互联的说服性技术的未来 / 194
09? 说服性技术的伦理道德
说服是否不道德 / 196
与说服性技术相关的独特伦理问题 / 197
值得探讨的三个方面：意图、方法和结果 / 205
当说服的对象是弱势群体时 / 216
利益相关者分析：一种分析伦理的方法 / 219
关键在于教育 / 221
10? 计算机说服技术的前景
计算机说服技术的五个未来趋势 / 225
肩负责任，勇敢前行 / 233
附? 录? 原理总结 / 235