分层因子面板模型与民营企业政策环境的动态评估

　　本书基于多层、多维交叉政策动态效应的评估这一现实经济问题，将分层因子、分层交叉因子引入面板数据模型，构建了分层因子、分层交叉因子面板模型的有效识别机制及一致估计算法，以识别和分解多维政策环境的动态效应。同时，本书将分层因子、分层交叉因子面板模型分别应用于我国民营企业绩效、企业投资政策环境的动态评估及约束分析，以揭示民营企业的关键制约因素及其约束实质，为我国民营经济的健康发展提供针对性政策建议。本书是对现有因子模型、交互效应面板数据模型等理论的有益扩展，也为评估民营经济的关键约束及各种多层、多维政策环境冲击的动态效应提供了全新的分析视角和实用分析工具。

　　黎娇龙，中南财经政法大学统计与数学学院副教授，第十五届张培刚发展经济学优秀博士论文奖获得者。主要从事面板数据因子分析及企业行为、居民消费等方面的研究。主持国家自然科学基金青年项目“面板数据模型分层交叉因子结构的识别及其对民营经济政策环境评估的应用”（72003197）、国家社会科学基金优秀博士论文出版项目“分层因子交互效应面板模型及其对民营制造企业外部约束的应用分析”（20FYB012）、教育部人文社会科学研究青年基金项目“分层交叉因子面板模型与多层次多维度政策效应评估研究”（20YJC790058）等，在《经济研究》《统计研究》《经济学动态》等期刊发表论文多篇。

第一章 导论
第一节 分层因子面板模型的提出
第二节 宏观政策环境的动态评估
第三节 本书的主要研究内容
第二章 文献评述
第一节 因子模型相关文献综述
第二节 企业绩效相关文献综述
第三节 企业投资相关文献综述
第四节 本书的研究改进与创新
第三章 分层因子面板模型：识别与估计
第一节 引言
第二节 分层因子面板模型
第三节 分层因子面板模型的识别与估计
第四节 蒙特卡洛仿真与有限样本性质分析
第五节 本章小结
第四章 分层交叉因子面板模型：识别与估计
第一节 引言
第二节 分层交叉因子面板模型
第三节 分层交叉因子面板模型的识别
第四节 分层交叉因子面板模型的CPcA算法
第五节 分层交叉因子面板模型的GPCA算法
第六节 蒙特卡洛仿真与有限样本性质分析
第七节 本章小结
第五章 民营企业绩效的政策环境评估及约束分析——基于分层因子面板模型
第一节 引言
第二节 企业绩效影响因素的模型设定
第三节 模型识别、估计与样本数据
第四节 民营制造企业用工成本效率分析
第五节 民营企业绩效的宏观政策环境评估及反事实仿真实验
第六节 企业绩效的其他影响因素及稳健性分析
第七节 本章小结
第六章 民营企业投资环境的动态评估及约束分析——基于分层交叉因子面板模型
第一节 引言
第二节 企业投资模型及宏观投资环境的测度
第三节 模型识别、估计与样本数据
第四节 企业宏观投资环境的动态趋势效应分析
第五节 企业宏观投资环境的影响因素分解
第六节 企业投资的其他影响因素分析与稳健性检验
第七节 本章小结
第七章 总结与展望
第一节 本书的主要结论
第二节 展望与进一步的研究方向
附录1 仿真程序
附录2 相关图表
参考文献
索引