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统计学专业综合实验
作者：宋马林 著
出版社：经济科学出版社
出版时间：2022-04-01
ISBN：9787521830613
定价：¥60.00
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内容简介
《统计学专业综合实验》课程面向经济统计学、统计学、应用统计学等统计学类专业高年级本科生开设。在学生学习过多元统计分析、计量经济学等统计学类本科专业课程，掌握基本的统计专业知识后，设计一系列来源于实践的应用案例，培养学生综合运用各类统计方法分析解决实际问题的能力。实验案例主要涵盖探索性数据分析、多元回归分析、投入产出分析、时间序列分析、多元统计分析、资金流量核算分析、马尔可夫预测、数据包络分析和机器学习等九章内容。
作者简介
宋马林（1972-），男，安徽蚌埠人，教授、博导，安徽财经大学研究生院院长。在《经济研究》等期刊发表论文100余篇，主持国家社科重大攻关项目、教育部哲学社会科学重大攻关项目、国家自然科学基金重点项目等20余项，出版著作近十部，获省部级一等奖等科研奖励十余项，在国内外产生重要学术影响。被授予中宣部文化名家暨“四个一批”人才称号，入选国家百千万人才工程，被授予“有突出贡献中青年专家”称号，享受国务院政府特殊津贴，是皖江学者特聘教授、安徽省学术和技术带头人。
目录
第一章 探索性数据分析实验
第一节 探索性数据分析概述
一、探索性数据分析
二、探索性数据分析的基本方法
第二节 数据集中趋势分析及实现
一、平均指标的概念和作用
二、算术平均数
三、调和平均数
四、几何平均数
五、众数
六、中位数
七、分位数
八、各种平均数之间的关系
九、正确应用平均指标的原则
第三节 数据离散程度及实现
一、变异指标的概念和作用
二、全距
三、分位差
四、方差与标准差
五、离散系数
第四节 数据形态测度分析及实现
一、偏度及其测度
二、峰度及其测定
第五节 探索性数据分析综合实验案例
一、数据背景
二、数据来源
三、数据指标
四、探索性数据分析
第六节 统计表和统计图
一、统计表
二、统计图
思考练习
第二章 多元回归分析实验
第一节 多元线性回归模型的一般形式
一、多元线性回归模型
二、多元线性回归模型的矩阵表示
三、多元线性回归模型的基本假定
第二节 多元线性回归模型的估计
一、参数的最小二乘估计
二、最小二乘估计量的性质
第三节 多元线性回归模型检验
一、多元回归的拟合优度检验
二、回归方程的显著性检验
三、回归系数的显著性检验
第四节 多元线性回归分析案例
一、多元线性回归分析的一般步骤
二、多元线性回归分析实验案例
思考练习
第三章 投入产出分析实验
第一节 投入产出表介绍
一、投入产出法的部门分类
二、投入产出表的种类和结构
第二节 技术经济系数和投入产出模型
一、几种中间消耗概念
二、完全消耗系数和完全需求系数
第三节 投入产出应用和实验案例
一、产业结构及其关联程度
二、投入产出分析实验案例
思考练习
第四章 马尔可夫预测实验
第一节 基本概念
一、状态及状态转移
二、马尔可夫过程和马尔可夫链
三、状态转移概率和状态转移概率矩阵
四、状态概率
五、应用举例
第二节 马尔可夫预测法
一、一重链状相关预测
二、马尔可夫模型预测
第三节 马氏链的稳定状态及应用案例
一、马氏链的稳态概率
二、稳态概率的求解
三、马尔可夫预测法在市场占有率预测中的应用
思考练习
第五章 数据包络分析实验
第一节 数据包络分析基本原理
一、数据包络分析简介
二、CCR模型
三、BCC模型
四、SBM模型
五、效率值的分解
第二节 数据包络分析实验案例
一、DEA模型的R语言实现
二、菜单式界面“farrell”包
思考练习
第六章 时间序列分析实验
第一节 时间序列分析简介
一、引言
二、时间序列概念
三、时间序列举例
四、时间序列分析特点
第二节 时间序列ARIMA模型
一、ARIMA模型结构
二、ARIMA模型特点
三、ARIMA模型建模步骤
四、ARIMA模型实例
第三节 时间序列协整与误差修正模型
一、虚假回归（伪回归）
二、平稳性检验
三、单整与协整
四、误差修正模型
五、协整与误差修正模型实例
第四节 时间序列VAR模型
一、VAR模型简介
二、VAR模型的特点
三、VAR模型实例
思考练习
第七章 多元统计分析实验
第一节 聚类分析实验
一、聚类分析原理
二、聚类分析实验案例
第二节 主成分分析实验
一、主成分分析原理
二、主成分分析实验案例
第三节 因子分析实验
一、因子分析原理
二、因子分析实验案例
思考练习
第八章 机器学习实验
第一节 机器学习概述
一、什么是机器学习
二、机器学习分类
第二节 决策树分析实验
一、决策树分析原理
二、决策树分析实验案例
第三节 随机森林分析实验
一、随机森林分析原理
二、随机森林分析实验案例
第四节 支持向量机分析实验
一、支持向量机分析原理
二、支持向量机分析实验案例
思考练习
第九章 资金流量核算分析实验
第一节 资金流量核算的基本概念及原理
一、资金流量核算的基本问题
二、资金流量核算的主要交易项目
三、资金流量表及其平衡关系
第二节 资金流量表的分析实例
一、实物交易部分交易项目和平衡项分析
二、金融交易部分交易项目分析
三、金融交易部分机构部门的分析
思考练习
参考文献
第一节 探索性数据分析概述
一、探索性数据分析
二、探索性数据分析的基本方法
第二节 数据集中趋势分析及实现
一、平均指标的概念和作用
二、算术平均数
三、调和平均数
四、几何平均数
五、众数
六、中位数
七、分位数
八、各种平均数之间的关系
九、正确应用平均指标的原则
第三节 数据离散程度及实现
一、变异指标的概念和作用
二、全距
三、分位差
四、方差与标准差
五、离散系数
第四节 数据形态测度分析及实现
一、偏度及其测度
二、峰度及其测定
第五节 探索性数据分析综合实验案例
一、数据背景
二、数据来源
三、数据指标
四、探索性数据分析
第六节 统计表和统计图
一、统计表
二、统计图
思考练习
第二章 多元回归分析实验
第一节 多元线性回归模型的一般形式
一、多元线性回归模型
二、多元线性回归模型的矩阵表示
三、多元线性回归模型的基本假定
第二节 多元线性回归模型的估计
一、参数的最小二乘估计
二、最小二乘估计量的性质
第三节 多元线性回归模型检验
一、多元回归的拟合优度检验
二、回归方程的显著性检验
三、回归系数的显著性检验
第四节 多元线性回归分析案例
一、多元线性回归分析的一般步骤
二、多元线性回归分析实验案例
思考练习
第三章 投入产出分析实验
第一节 投入产出表介绍
一、投入产出法的部门分类
二、投入产出表的种类和结构
第二节 技术经济系数和投入产出模型
一、几种中间消耗概念
二、完全消耗系数和完全需求系数
第三节 投入产出应用和实验案例
一、产业结构及其关联程度
二、投入产出分析实验案例
思考练习
第四章 马尔可夫预测实验
第一节 基本概念
一、状态及状态转移
二、马尔可夫过程和马尔可夫链
三、状态转移概率和状态转移概率矩阵
四、状态概率
五、应用举例
第二节 马尔可夫预测法
一、一重链状相关预测
二、马尔可夫模型预测
第三节 马氏链的稳定状态及应用案例
一、马氏链的稳态概率
二、稳态概率的求解
三、马尔可夫预测法在市场占有率预测中的应用
思考练习
第五章 数据包络分析实验
第一节 数据包络分析基本原理
一、数据包络分析简介
二、CCR模型
三、BCC模型
四、SBM模型
五、效率值的分解
第二节 数据包络分析实验案例
一、DEA模型的R语言实现
二、菜单式界面“farrell”包
思考练习
第六章 时间序列分析实验
第一节 时间序列分析简介
一、引言
二、时间序列概念
三、时间序列举例
四、时间序列分析特点
第二节 时间序列ARIMA模型
一、ARIMA模型结构
二、ARIMA模型特点
三、ARIMA模型建模步骤
四、ARIMA模型实例
第三节 时间序列协整与误差修正模型
一、虚假回归（伪回归）
二、平稳性检验
三、单整与协整
四、误差修正模型
五、协整与误差修正模型实例
第四节 时间序列VAR模型
一、VAR模型简介
二、VAR模型的特点
三、VAR模型实例
思考练习
第七章 多元统计分析实验
第一节 聚类分析实验
一、聚类分析原理
二、聚类分析实验案例
第二节 主成分分析实验
一、主成分分析原理
二、主成分分析实验案例
第三节 因子分析实验
一、因子分析原理
二、因子分析实验案例
思考练习
第八章 机器学习实验
第一节 机器学习概述
一、什么是机器学习
二、机器学习分类
第二节 决策树分析实验
一、决策树分析原理
二、决策树分析实验案例
第三节 随机森林分析实验
一、随机森林分析原理
二、随机森林分析实验案例
第四节 支持向量机分析实验
一、支持向量机分析原理
二、支持向量机分析实验案例
思考练习
第九章 资金流量核算分析实验
第一节 资金流量核算的基本概念及原理
一、资金流量核算的基本问题
二、资金流量核算的主要交易项目
三、资金流量表及其平衡关系
第二节 资金流量表的分析实例
一、实物交易部分交易项目和平衡项分析
二、金融交易部分交易项目分析
三、金融交易部分机构部门的分析
思考练习
参考文献
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