情报学研究方法与技术体系

　　在当前的大数据环境下，情报学方法与技术不断出现新变化、产生新内容、呈现新特点。因此，确定被广泛承认的情报学学科基本内核，变得非常困难；探索已有理论和方法的新变化，需要新的技术手段加以辅助；归纳提取不同领域与应用场景中所使用的情报学方法与技术共性，需要新的思路。 在此背景下，本书希望通过系统梳理本学科相关方法与技术，并在此基础上构建大数据时代情报学研究方法与技术体系，从而为情报学学科建设与发展、情报学教育体系与教育人才培养提供一定的依据。此外，将情报学研究方法与技术体系与情报工作相结合，还可以为情报工作未来发展提供基础。 本书是苏新宁教授主持的国家社会科学基金重大项目（项目批准号：17ZDA291）“情报学学科建设与情报工作未来发展路径研究”的研究成果之一。本书首先对现有的情报学理论与方法进行调研，人工梳理情报学研究方法，得到情报学一般研究方法（一级类目）与情报学专门研究方法（一级类目）；然后借助自然语言处理与机器学习方法对情报学领域的研究方法语料库进行学习和抽取，得到情报学研究方法实体，在此基础上，依据聚类方法辅助构建情报学研究方法与技术体系，并开发情报学研究方法知识库与检索系统；最后针对特定场景下的情报学研究方法体系问题进行了探索。 全书分为3个部分，共12章。第一部分主要通过人工梳理得到第一层次的情报学研究方法体系，该部分主要包括第1至第4章。第二部分通过自然语言处理与机器学习方法自动生成第一层次体系下的情报学研究方法体系，该部分包括第5至第9章。第三部分研究了特定场景下的情报学研究方法体系构建问题，包括第10至第12章。

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目录

第1章绪论
1.1基本概念界定与述评
1.1.1情报学的基础理论与理论体系
1.1.2情报学的研究范式、方法论与方法
1.1.3情报学研究领域
1.2基于情报流程的情报学研究体系
1.3研究框架和研究方法
1.3.1研究框架
1.3.2研究方法
1.4本书结构

第2章情报学学科的基本研究方法与技术概述
2.1研究问题的界定
2.2情报学研究方法体系研究评述
2.3情报学研究方法使用情况调查研究评述
2.4两类研究相关若干基本问题讨论
2.4.1学界求索研究方法体系的动机根源探讨
2.4.2浅析研究方法名词术语“混乱”本质
2.4.3研究方法体系构建困顿的本质
2.4.4研究方法使用情况调查研究的本质初探
2.4.5对现有研究方法使用情况调查研究的考察
2.5两类研究评述
2.62009—2018年《情报学报》研究方法使用调查
2.6.1标注对象
2.6.2标注方法
2.6.3标注示例
2.6.4标注结果分析
2.7本章小结

情报学研究方法与技术体系
目录
第3章情报学一般研究方法
3.1情报学研究方法遴选原则
3.2各类数据收集方法
3.2.1问卷调查
3.2.2访谈法
3.2.3德尔菲法
3.2.4网络日志
3.2.5社会心理学数据收集设备：眼动仪等
3.2.6出声思维法
3.2.7计算机辅助手段
3.3各类数据分析方法
3.3.1系统性文献综述
3.3.2元分析
3.3.3实验法
3.3.4比较研究法
3.3.5案例法
3.3.6历史分析法
3.3.7阐释法
3.3.8扎根理论方法
3.3.9内容分析法
3.3.10社会网络分析法
3.3.11统计学方法
3.3.12可视化分析
3.3.13其他：博弈论方法、层次分析法、主题模型
3.4本章小结
第4章情报学专门研究方法
4.1文献计量学方法
4.1.1文献计量学方法体系
4.1.2文献计量学方法主要应用
4.1.3文献计量学方法使用注意
4.2科学计量学方法
4.2.1网络计量学方法
4.2.2专利文献计量方法
4.2.3政策文献计量方法
4.3引文分析方法
4.3.1引文分析研究
4.3.2全文本引文分析
4.4情报组织方法
4.4.1分类组织方法
4.4.2主题组织方法
4.4.3索引文摘方法
4.4.4元数据
4.4.5关联数据
4.4.6本体
4.5本章小结
第5章情报学研究方法语料库构建
5.1相关工作概述
5.2情报学研究方法语料库构建概述
5.3语料采集及格式转换
5.3.1学术文献全文数据采集
5.3.2学术文献全文内容格式转换
5.4训练语料标注
5.4.1研究方法句标注与核对
5.4.2研究方法实体标注与核对
5.5本章小结
第6章情报学研究方法句的自动分类
6.1相关研究概述
6.1.1基于规则的句子分类方法
6.1.2基于统计模型的句子分类方法
6.1.3基于深度学习模型的句子分类方法
6.1.4句子分类任务总结
6.2基于深度学习的研究方法句分类思路
6.2.1卷积神经网络模型
6.2.2长短时记忆网络模型
6.2.3基于注意力机制的循环神经网络模型
6.3研究方法句分类模型构建与结果分析
6.3.1研究方法句分类模型
6.3.2研究方法句分类实验设置
6.3.3研究方法句分类结果分析
6.4研究方法句分类测试语料的分类及其结果分析
6.4.1数据集介绍
6.4.2数据预处理
6.4.3研究方法句分类结果
6.4.4研究方法句年份分布分析
6.4.5研究方法句句长分析
6.5本章小结
第7章情报学研究方法实体识别
7.1识别方法概述
7.1.1专家标注法
7.1.2基于规则匹配的方法
7.1.3基于机器学习的方法
7.1.4混合模型方法
7.1.5研究方法实体识别方法总结
7.2基于深度学习模型的研究方法实体识别思路
7.2.1基于长短时记忆网络与CRF结合的模型
7.2.2联合训练模型
7.3研究方法实体识别模型构建与结果分析
7.3.1研究方法实体识别模型
7.3.2研究方法实体识别实验设置
7.3.3研究方法实体识别结果分析
7.4研究方法实体识别测试语料的分类及其结果分析
7.4.1数据集简介
7.4.2数据预处理
7.4.3研究方法实体识别结果
7.4.4研究方法实体分布分析
7.5本章小结
第8章情报学研究方法体系的自动构建
8.1相关研究概述
8.1.1概念层次体系自动生成研究概述
8.1.2概念实体聚类研究概述
8.2情报学研究方法体系自动构建方法
8.3情报学研究方法体系自动构建关键步骤
8.3.1数据预处理
8.3.2方法实体表示
8.3.3方法实体聚类
8.3.4方法体系构建结果评估
8.4实验结果与分析
8.4.1实验数据概述
8.4.2情报学研究方法实体所属三级类别的划分
8.4.3三级类别研究方法实体聚类结果与分析
8.4.4二级类别研究方法实体聚类结果与分析
8.4.5情报学研究方法体系
8.5本章小结
第9章情报学研究方法与技术知识库构建与检索
9.1情报学研究方法与技术知识库构建与检索的基本思路
9.2知识库构建关键步骤
9.2.1情报学研究方法与技术知识库的需求分析
9.2.2基础数据库的设计与建设
9.2.3索引方式的选择
9.2.4情报学研究方法与技术知识库界面与功能设计
9.3知识库在线演示系统的构建
9.3.1数据库构建
9.3.2索引构建
9.3.3界面构建
9.4情报学研究方法与技术知识库界面展示与检索
9.5本章小结
第10章面向“过程-问题”的情报学研究方法与技术体系构建研究
10.1相关研究概述
10.2基本思路
10.3方法与技术术语的重新组织方法
10.3.1数据来源
10.3.2方法与技术术语获取和组织模型
10.3.3情报过程及情报问题的解析
10.3.4文本所属情报问题的标注
10.3.5方法与技术术语的抽取
10.3.6方法与技术术语的组织
10.4重新组织结果与分析
10.4.1舆情过程及舆情问题
10.4.2文本与舆情问题的关联
10.4.3方法与技术术语的抽取结果
10.4.4方法与技术术语的重新组织
10.5方法与技术体系的优化
10.6本章小结
第11章特定领域的情报学研究方法体系——以我国经济情报研究为例
11.1经济情报研究的必要性
11.1.1经济情报的定义
11.1.2经济情报研究的内容
11.1.3经济情报研究的地位
11.2经济情报的研究方法类型
11.2.1基于情报工作角度
11.2.2基于企业管理角度
11.2.3基于情报自身角度
11.3经济情报的研究方法内容
11.4数据的采集与整理
11.4.1数据的采集
11.4.2数据的清洗和处理
11.4.3方法体系的扩充和完善
11.5面向流程的研究方法数据分析
11.5.1经济情报研究流程
11.5.2数据总体分析
11.5.3各流程阶段的研究方法分析
11.6面向时间角度的经济情报研究方法分析
11.7本章小结
第12章大数据环境下情报学研究方法与技术体系构建
12.1大数据环境下社会科学研究的新特点
12.2大数据环境下情报学研究方法与技术的新要求
12.3大数据环境下情报学研究方法与技术体系的重构
12.3.1概念界定
12.3.2大数据环境下情报学研究思路
12.3.3面向大数据的情报学研究方法与技术
12.4本章小结


附录1学术论文全文研究方法句与研究方法实体标注规范

附录2研究方法句标注样例

附录3研究方法实体标注样例

附录4论文使用研究方法句分类结果示例

附录5论文引用研究方法句分类结果示例

附录6论文使用研究方法实体识别结果示例

附录7论文引用研究方法实体识别结果示例

附录8其他类别论文中的实体聚类结果

附录9“过程-问题”视角下的舆情方法与技术术语

附录10经济情报研究方法体系