书籍详情
MongoDB从入门到项目实践（超值版）
作者：聚慕课教育研发中心
出版社：清华大学出版社
出版时间：2021-06-01
ISBN：9787302576723
定价：¥99.00
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内容简介
《MongoDB从入门到项目实践：超值版》采取“知识基础→知识提高→核心技术→高级操作→项目实践”结构和“由浅入深，由深到精”的学习模式进行讲解。全书共分为17章，首先讲解了MongoDB数据库的入门、安装使用、数据结构、脚本编程等MongoDB数据库的基础知识，并深入地介绍了MongoDB存储原理和结构、MongoDB的一些常用查询、文本搜索等MongoDB数据库语言的核心技术，还详细探究了MongoDB在不同开发语言环境下的不同链接和使用方法，以及软件开发中所提供的各种技术和特性。在项目实践环节不仅讲述了MongoDB数据库在Java、Node.js和Python中的详细应用，还详细讲解了MongoDB数据库在商品管理系统和舞蹈培训管理系统中的运用，全面地向读者展示了项目开发实战的全过程。 《MongoDB从入门到项目实践：超值版》的目的是从多角度、全方位地帮助读者快速掌握数据库的使用技能，构建从高校到社会的就职桥梁，让有志从事软件开发行业的读者轻松步入职场。《MongoDB从入门到项目实践：超值版》赠送的资源比较多，我们在《MongoDB从入门到项目实践：超值版》前言部分对资源包的具体内容、获取方式以及使用方法等做了详细说明。 《MongoDB从入门到项目实践：超值版》适合希望学习MongoDB数据库编程的初中级程序员阅读，还可作为大中专院校及培训学校的老师和学生的参考书。
作者简介
聚慕课教育研发中心，是有一家软件开发公司和线下培训机构共同组建的IT图书研发中心，具有18年的图书开发和12年软件开发经验。该研发中心有软件开发团队，一批一线软件培训讲师，高校青年教师以及学科专家团队构成。致力于IT类图书策划、组稿、及编写。我们对计算机图书市场进行科学、严谨的调查分析，紧跟高新科技，深度挖掘读者需求，整合优质作者资源，协助作者制定创作计划、确立创作思想与体例，并实时监控创作质量与进度，确保做出让读者读得懂、用的好、学的会的计算机类图书。
目录
第1篇 基础篇
第1章 初识MongoDB世界——认识MongoDB 002
◎ 本章教学微视频
1.1 NoSQL 002
1.1.1 NoSQL简史 002
1.1.2 NoSQL的种类及其特性 003
1.1.3 NoSQL特点 004
1.1.4 NoSQL的优缺点 005
1.1.5 NoSQL与SQL数据库的比较 006
1.2 初识MongoDB 007
1.2.1 MongoDB是什么 007
1.2.2 MongoDB的体系结构 007
1.2.3 MongoDB的特点 008
1.2.4 MongoDB键特性 008
1.2.5 MongoDB的核心服务和工具 009
1.2.6 MongoDB应用场景 011
1.3 MongoDB数据模型 011
1.3.1 数据模型 011
1.3.2 多态模式 013
1.4 就业面试技巧与解析 014
1.4.1 面试技巧与解析（一） 014
1.4.2 面试技巧与解析（二） 015
第2章 MongoDB使用基础——MongoDB的安装与配置 016
◎ 本章教学微视频
2.1 MongoDB的安装配置 016
2.1.1 MongoDB的安装 016
2.1.2 配置Path环境变量 019
2.1.3 创建数据库文件的存放文件 020
2.1.4 启动MongoDB 021
2.1.5 配置本地Windows MongoDB服务 022
2.1.6 建立一个数据库 022
2.2 MongoDB可视化工具MongoDB Compass 024
2.2.1 下载Compass 024
2.2.2 安装Compass 024
2.2.3 连接MongoDB 026
2.2.4 创建数据库 027
2.2.5 创建集合 028
2.2.6 插入数据 028
2.2.7 批量导入数据 030
2.2.8 使用中的错误 030
2.3 就业面试技巧与解析 032
2.3.1 面试技巧与解析（一） 032
2.3.2 面试技巧与解析（二） 032
第3章 数据库程序的操作——MongoDB数据库的使用 033
◎ 本章教学微视频
3.1 MongoDB shell 033
3.1.1 MongoDB shell连接 033
3.1.2 MongoDB shell命令 034
3.1.3 MongoDB shell脚本编程 038
3.2 MongoDB的基本操作 038
3.2.1 MongoDB数据库的连接 038
3.2.2 数据库 039
3.2.3 集合 040
3.2.4 文档 041
3.2.5 数据类型 048
3.2.6 索引 048
3.3 就业面试技巧与解析 049
3.3.1 面试技巧与解析（一） 049
3.3.2 面试技巧与解析（二） 049
第2篇 提高篇
第4章 MongoDB内部的存储 052
◎ 本章教学微视频
4.1 存储引擎 052
4.1.1 MMAPv1引擎 052
4.1.2 WiredTiger引擎 056
4.1.3 In-Memory引擎 057
4.2 GridFS简介 058
4.2.1 GridFS原理 058
4.2.2 GridFS应用场景 060
4.2.3 GridFS的局限性 060
4.3 GridFS的使用 061
4.3.1 开始使用命令行工具 061
4.3.2 从GridFS中读取文件 062
4.4 WiredTiger的使用 063
4.5 WiredTiger的事务实现 066
4.5.1 WiredTiger事务的实现原理 067
4.5.2 WiredTiger事务过程 068
4.5.3 WiredTiger的事务隔离 068
4.5.4 WiredTiger的事务日志 070
4.6 就业面试技巧与解析 071
4.6.1 面试技巧与解析（一） 071
4.6.2 面试技巧与解析（二） 071
第5章 MongoDB的灵活查询 073
◎ 本章教学微视频
5.1 find查询 073
5.1.1 指定需要返回的键 074
5.1.2 限制 074
5.1.3 游标 074
5.2 条件查询 075
5.2.1 查询条件 075
5.2.2 OR查询 076
5.2.3 $not 076
5.2.4 条件语义 077
5.3 特定类型查询 077
5.3.1 null 077
5.3.2 正则查询（模糊查询） 078
5.3.3 嵌套文档 078
5.3.4 数组 080
5.4 文本搜索 082
5.4.1 定义文本搜索索引 082
5.4.2 $text操作 083
5.4.3 使用文本搜索 083
5.4.4 文本搜索语言 085
5.5 就业面试技巧与解析 085
5.5.1 面试技巧与解析（一） 085
5.5.2 面试技巧与解析（二） 086
第6章 常用的操作符——聚合 087
◎ 本章教学微视频
6.1 聚合框架 087
6.2 聚合管道操作符 089
6.2.1 $count 089
6.2.2 $group 090
6.2.3 $match 093
6.2.4 $unwind 094
6.2.5 $project 094
6.2.6 $limit 099
6.2.7 $skip 099
6.2.8 $sort 099
6.3 聚合运算 100
6.4 MapReduce 103
6.4.1 MapReduce原理 104
6.4.2 MapReduce的基本使用 105
6.4.3 MapReduce实例应用 108
6.5 聚合管道aggregate 110
6.6 就业面试技巧与解析 111
6.6.1 面试技巧与解析（一） 112
6.6.2 面试技巧与解析（二） 112
第7章 数据库的管理应用——MongoDB的管理 113
◎ 本章教学微视频
7.1 数据的导入导出 113
7.1.1 导出工具mongoexport 113
7.1.2 导入工具mongoimport 115
7.2 备份与恢复 116
7.2.1 mongodump备份工具 116
7.2.2 mongorestore数据恢复 117
7.2.3 fsync和锁 118
7.2.4 从属备份 119
7.3 MongoDB中的操作日志 120
7.4 安全认证 121
7.4.1 创建管理员 122
7.4.2 创建普通用户 122
7.4.3 配置mongo.config 123
7.4.4 MongoDB安全认证方式启动 123
7.4.5 客户端普通用户登录 123
7.4.6 客户端管理员登录 125
7.5 性能监控 125
7.5.1 mongostat 125
7.5.2 mongotop 126
7.5.3 Profile 127
7.5.4 serverStatus 127
7.5.5 db.stats()、db.c.stats() 128
7.5.6 db.collection.stats() 128
7.5.7 db.currentOp() 129
7.5.8 影响性能相关因素 129
7.6 就业面试技巧与解析 130
7.6.1 面试技巧与解析（一） 130
7.6.2 面试技巧与解析（二） 130
第3篇 核心技术篇
第8章 快速查找文档——索引及优化 132
◎ 本章教学微视频
8.1 索引的概述 132
8.1.1 什么是索引 132
8.1.2 索引的类型 133
8.1.3 索引的属性 136
8.2 索引的创建与删除 136
8.3 优化MongoDB复合索引 137
8.3.1 构建MongoDB使用场景 138
8.3.2 范围查询 138
8.3.3 范围查询结合等式查询 139
8.3.4 MongoDB如何选择一个索引 141
8.3.5 等式查询，范围查询和排序 142
8.4 通过explain结果来分析性能 144
8.5 慢查询优化 148
8.5.1 慢查询流程 148
8.5.2 慢查询的使用 148
8.6 填充因子 150
8.7 数据库设计优化 151
8.8 就业面试技巧与解析 153
8.8.1 面试技巧与解析（一） 153
8.8.2 面试技巧与解析（二） 154
第9章 MongoDB的性能——复制 155
◎ 本章教学微视频
9.1 复制概览 155
9.1.1 复制的基本架构 156
9.1.2 复制集简介 156
9.1.3 复制的节点介绍 157
9.1.4 复制的限制 158
9.1.5 配置副本集 159
9.1.6 验证MongoDB复制集 164
9.1.7 副本集的“心跳”检测和故障转移 165
9.2 操作日志 166
9.2.1 副本集数据同步的过程 166
9.2.2 操作日志的增长速度与大小 166
9.2.3 操作日志的解析 167
9.2.4 操作日志的应用 168
9.3 就业面试技巧与解析 170
9.3.1 面试技巧与解析（一） 171
9.3.2 面试技巧与解析（二） 171
第10章 大数据的应用——分片 172
◎ 本章教学微视频
10.1 分片的简介 172
10.1.1 分片的目的 173
10.1.2 分片设计思想 173
10.1.3 MongoDB的自动分片 173
10.2 分片键 174
10.2.1 片键种类 175
10.2.2 分片键的选择 176
10.3 分片的工作原理 178
10.3.1 分片组件 178
10.3.2 核心分片操作 179
10.4 MongoDB的分片集群 180
10.4.1 理解分片集群的组件 181
10.4.2 集群中的数据分布 181
10.4.3 chunk分裂及迁移 181
10.4.4 元数据 182
10.4.5 MongoDB的分片集群的搭建 182
10.5 就业面试技巧与解析 188
10.5.1 面试技巧与解析（一） 188
10.5.2 面试技巧与解析（二） 188
第11章 MongoDB的应用——MongoDB sharding 189
◎ 本章教学微视频
11.1 MongoDB sharding介绍 189
11.1.1 为什么需要分片集群 189
11.1.2 数据分布策略 190
11.1.3 如何确定分片、mongos
数量 190
11.1.4 如何选择分片键 191
11.1.5 特大块及块大小 192
11.1.6 负载均衡 192
11.2 MongoDB sharding 块迁移 193
11.2.1 为什么要进行块迁移 193
11.2.2 balancer如何工作 194
11.2.3 moveChunk命令 195
11.2.4 balancer运维管理 197
11.3 就业面试技巧与解析 199
11.3.1 面试技巧与解析（一） 199
11.3.2 面试技巧与解析（二） 199
第4篇 高级操作篇
第12章 用Java操作MongoDB 202
◎ 本章教学微视频
12.1 Java连接MongoDB操作 202
12.2 认识Spring Data MongoDB 208
12.3 添加和删除操作 209
12.3.1 添加 209
12.3.2 删除文档、删除集合 215
12.4 MongoDB的基本文档修改 216
12.4.1 mongoTemplate.Upsert操作 217
12.4.2 mongoTemplate.updateFirst操作 218
12.4.3 mongoTemplate.updateMulti操作 219
12.4.4 BasicUpdate操作 221
12.5 查询操作 222
12.5.1 findOne查询 225
12.5.2 find查询 226
12.5.3 find查询时指定返回需要的字段 227
12.6 分页 228
12.6.1 基本分页 228
12.6.2 进阶的查询分页 230
12.6.3 其他的查询方法 232
12.7 就业面试技巧与解析 232
12.7.1 面试技巧与解析（一） 232
12.7.2 面试技巧与解析（二） 232
第13章 用Node.js操作MongoDB 233
◎ 本章教学微视频
13.1 Node.js对于MongoDB的基本操作 233
13.1.1 连接数据库 233
13.1.2 插入数据 236
13.1.3 删除数据 236
13.1.4 修改数据 237
13.1.5 查找数据 237
13.1.6 获取该集合当中文档对象的总数 238
13.2 Node.js操作MongoDB的常用函数的封装 238
13.3 MongoDB与Mongoose 241
13.3.1 Mongoose简介 242
13.3.2 使用Mongoose管理数据库 242
13.3.3 对数据库进行映射 243
13.3.4 对集合进行操作（Model） 244
13.4 就业面试技巧与解析 248
13.4.1 面试技巧与解析（一） 248
13.4.2 面试技巧与解析（二） 248
第14章 用Python操作MongoDB 249
◎ 本章教学微视频
14.1 Python使用PyMongo的简单CURD操作 249
14.2 使用PyMongo插入数据 253
14.3 使用PyMongo查询数据 254
14.3.1 PyMongo的find_one()和find() 254
14.3.2 PyMongo条件查询操作 256
14.3.3 在一个集合中查询所有文档 262
14.3.4 指定相等条件 262
14.4 使用PyMongo更新数据 263
14.4.1 更新特定的字段 263
14.4.2 替换一个文档 265
14.5 使用PyMongo删除数据 265
14.6 使用PyMongo进行数据聚合 266
14.6.1 根据一个字段分组文件并计算总数 266
14.6.2 筛选并分组文档 267
14.7 PyMongo上的索引 267
14.8 就业面试技巧与解析 268
14.8.1 面试技巧与解析（一） 268
14.8.2 面试技巧与解析（二） 268
第5篇 项目实践篇
第15章 项目实践入门阶段——商品管理系统 270
◎ 本章教学微视频
15.1 开发背景 270
15.2 系统功能设计 270
15.2.1 系统功能结构 270
15.2.2 系统程序结构 272
15.3 数据库设计 274
15.4 系统功能模块设计与实现 275
15.4.1 JavaBean的创建 275
15.4.2 工具类 276
15.4.3 控制台输入 276
15.4.4 查询所有商品信息模块 277
15.4.5 通过编号查询商品详情模块 279
15.4.6 添加商品模块 280
15.4.7 通过编号删除模块 283
15.5 本章总结 285
第16章 项目实践提高阶段——舞蹈培训管理系统 286
◎ 本章教学微视频
16.1 开发背景 286
16.2 系统功能设计 286
16.2.1 系统业务服务实现 286
16.2.2 系统功能基本操作实现 287
16.3 系统开发 287
16.4 数据库设计 288
16.4.1 创建测试数据 288
16.4.2 通过Get请求读取MongoDB数据 288
16.4.3 通过Post请求将数据存入MongoDB 290
16.5 系统需求概述 291
16.5.1 用户前台功能描述 291
16.5.2 管理员后台功能描述 291
16.5.3 系统功能实现 292
16.6 系统功能模块设计与实现 301
16.6.1 Document 模型设计 301
16.6.2 MongoDB基础 302
16.6.3 Mongo shell基本使用 302
16.6.4 MongoDB基本文档操作 303
16.6.5 MongoDB文档内嵌数组操作 304
16.6.6 MongoDB文档内嵌文档操作 306
16.6.7 Mongoskin MVC Helper 309
16.6.8 MongoDB访问权限控制 310
16.7 本章总结 311
第17章 项目实践高级阶段——网站帖子爬取系统 312
◎ 本章教学微视频
17.1 Scrapy爬取数据存储到数据库 312
17.1.1 Scrapy爬取数据 313
17.1.2 将数据存入MongoDB 316
17.2 基于Django框架对MongoDB实现增、删、改、查 317
17.2.1 准备工作 317
17.2.2 连接MongoDB数据库 319
17.2.3 项目配置 320
17.2.4 路由设置 322
17.2.5 业务逻辑处理 323
17.2.6 前端页面书写 324
17.3 本章总结 328
第1章 初识MongoDB世界——认识MongoDB 002
◎ 本章教学微视频
1.1 NoSQL 002
1.1.1 NoSQL简史 002
1.1.2 NoSQL的种类及其特性 003
1.1.3 NoSQL特点 004
1.1.4 NoSQL的优缺点 005
1.1.5 NoSQL与SQL数据库的比较 006
1.2 初识MongoDB 007
1.2.1 MongoDB是什么 007
1.2.2 MongoDB的体系结构 007
1.2.3 MongoDB的特点 008
1.2.4 MongoDB键特性 008
1.2.5 MongoDB的核心服务和工具 009
1.2.6 MongoDB应用场景 011
1.3 MongoDB数据模型 011
1.3.1 数据模型 011
1.3.2 多态模式 013
1.4 就业面试技巧与解析 014
1.4.1 面试技巧与解析（一） 014
1.4.2 面试技巧与解析（二） 015
第2章 MongoDB使用基础——MongoDB的安装与配置 016
◎ 本章教学微视频
2.1 MongoDB的安装配置 016
2.1.1 MongoDB的安装 016
2.1.2 配置Path环境变量 019
2.1.3 创建数据库文件的存放文件 020
2.1.4 启动MongoDB 021
2.1.5 配置本地Windows MongoDB服务 022
2.1.6 建立一个数据库 022
2.2 MongoDB可视化工具MongoDB Compass 024
2.2.1 下载Compass 024
2.2.2 安装Compass 024
2.2.3 连接MongoDB 026
2.2.4 创建数据库 027
2.2.5 创建集合 028
2.2.6 插入数据 028
2.2.7 批量导入数据 030
2.2.8 使用中的错误 030
2.3 就业面试技巧与解析 032
2.3.1 面试技巧与解析（一） 032
2.3.2 面试技巧与解析（二） 032
第3章 数据库程序的操作——MongoDB数据库的使用 033
◎ 本章教学微视频
3.1 MongoDB shell 033
3.1.1 MongoDB shell连接 033
3.1.2 MongoDB shell命令 034
3.1.3 MongoDB shell脚本编程 038
3.2 MongoDB的基本操作 038
3.2.1 MongoDB数据库的连接 038
3.2.2 数据库 039
3.2.3 集合 040
3.2.4 文档 041
3.2.5 数据类型 048
3.2.6 索引 048
3.3 就业面试技巧与解析 049
3.3.1 面试技巧与解析（一） 049
3.3.2 面试技巧与解析（二） 049
第2篇 提高篇
第4章 MongoDB内部的存储 052
◎ 本章教学微视频
4.1 存储引擎 052
4.1.1 MMAPv1引擎 052
4.1.2 WiredTiger引擎 056
4.1.3 In-Memory引擎 057
4.2 GridFS简介 058
4.2.1 GridFS原理 058
4.2.2 GridFS应用场景 060
4.2.3 GridFS的局限性 060
4.3 GridFS的使用 061
4.3.1 开始使用命令行工具 061
4.3.2 从GridFS中读取文件 062
4.4 WiredTiger的使用 063
4.5 WiredTiger的事务实现 066
4.5.1 WiredTiger事务的实现原理 067
4.5.2 WiredTiger事务过程 068
4.5.3 WiredTiger的事务隔离 068
4.5.4 WiredTiger的事务日志 070
4.6 就业面试技巧与解析 071
4.6.1 面试技巧与解析（一） 071
4.6.2 面试技巧与解析（二） 071
第5章 MongoDB的灵活查询 073
◎ 本章教学微视频
5.1 find查询 073
5.1.1 指定需要返回的键 074
5.1.2 限制 074
5.1.3 游标 074
5.2 条件查询 075
5.2.1 查询条件 075
5.2.2 OR查询 076
5.2.3 $not 076
5.2.4 条件语义 077
5.3 特定类型查询 077
5.3.1 null 077
5.3.2 正则查询（模糊查询） 078
5.3.3 嵌套文档 078
5.3.4 数组 080
5.4 文本搜索 082
5.4.1 定义文本搜索索引 082
5.4.2 $text操作 083
5.4.3 使用文本搜索 083
5.4.4 文本搜索语言 085
5.5 就业面试技巧与解析 085
5.5.1 面试技巧与解析（一） 085
5.5.2 面试技巧与解析（二） 086
第6章 常用的操作符——聚合 087
◎ 本章教学微视频
6.1 聚合框架 087
6.2 聚合管道操作符 089
6.2.1 $count 089
6.2.2 $group 090
6.2.3 $match 093
6.2.4 $unwind 094
6.2.5 $project 094
6.2.6 $limit 099
6.2.7 $skip 099
6.2.8 $sort 099
6.3 聚合运算 100
6.4 MapReduce 103
6.4.1 MapReduce原理 104
6.4.2 MapReduce的基本使用 105
6.4.3 MapReduce实例应用 108
6.5 聚合管道aggregate 110
6.6 就业面试技巧与解析 111
6.6.1 面试技巧与解析（一） 112
6.6.2 面试技巧与解析（二） 112
第7章 数据库的管理应用——MongoDB的管理 113
◎ 本章教学微视频
7.1 数据的导入导出 113
7.1.1 导出工具mongoexport 113
7.1.2 导入工具mongoimport 115
7.2 备份与恢复 116
7.2.1 mongodump备份工具 116
7.2.2 mongorestore数据恢复 117
7.2.3 fsync和锁 118
7.2.4 从属备份 119
7.3 MongoDB中的操作日志 120
7.4 安全认证 121
7.4.1 创建管理员 122
7.4.2 创建普通用户 122
7.4.3 配置mongo.config 123
7.4.4 MongoDB安全认证方式启动 123
7.4.5 客户端普通用户登录 123
7.4.6 客户端管理员登录 125
7.5 性能监控 125
7.5.1 mongostat 125
7.5.2 mongotop 126
7.5.3 Profile 127
7.5.4 serverStatus 127
7.5.5 db.stats()、db.c.stats() 128
7.5.6 db.collection.stats() 128
7.5.7 db.currentOp() 129
7.5.8 影响性能相关因素 129
7.6 就业面试技巧与解析 130
7.6.1 面试技巧与解析（一） 130
7.6.2 面试技巧与解析（二） 130
第3篇 核心技术篇
第8章 快速查找文档——索引及优化 132
◎ 本章教学微视频
8.1 索引的概述 132
8.1.1 什么是索引 132
8.1.2 索引的类型 133
8.1.3 索引的属性 136
8.2 索引的创建与删除 136
8.3 优化MongoDB复合索引 137
8.3.1 构建MongoDB使用场景 138
8.3.2 范围查询 138
8.3.3 范围查询结合等式查询 139
8.3.4 MongoDB如何选择一个索引 141
8.3.5 等式查询，范围查询和排序 142
8.4 通过explain结果来分析性能 144
8.5 慢查询优化 148
8.5.1 慢查询流程 148
8.5.2 慢查询的使用 148
8.6 填充因子 150
8.7 数据库设计优化 151
8.8 就业面试技巧与解析 153
8.8.1 面试技巧与解析（一） 153
8.8.2 面试技巧与解析（二） 154
第9章 MongoDB的性能——复制 155
◎ 本章教学微视频
9.1 复制概览 155
9.1.1 复制的基本架构 156
9.1.2 复制集简介 156
9.1.3 复制的节点介绍 157
9.1.4 复制的限制 158
9.1.5 配置副本集 159
9.1.6 验证MongoDB复制集 164
9.1.7 副本集的“心跳”检测和故障转移 165
9.2 操作日志 166
9.2.1 副本集数据同步的过程 166
9.2.2 操作日志的增长速度与大小 166
9.2.3 操作日志的解析 167
9.2.4 操作日志的应用 168
9.3 就业面试技巧与解析 170
9.3.1 面试技巧与解析（一） 171
9.3.2 面试技巧与解析（二） 171
第10章 大数据的应用——分片 172
◎ 本章教学微视频
10.1 分片的简介 172
10.1.1 分片的目的 173
10.1.2 分片设计思想 173
10.1.3 MongoDB的自动分片 173
10.2 分片键 174
10.2.1 片键种类 175
10.2.2 分片键的选择 176
10.3 分片的工作原理 178
10.3.1 分片组件 178
10.3.2 核心分片操作 179
10.4 MongoDB的分片集群 180
10.4.1 理解分片集群的组件 181
10.4.2 集群中的数据分布 181
10.4.3 chunk分裂及迁移 181
10.4.4 元数据 182
10.4.5 MongoDB的分片集群的搭建 182
10.5 就业面试技巧与解析 188
10.5.1 面试技巧与解析（一） 188
10.5.2 面试技巧与解析（二） 188
第11章 MongoDB的应用——MongoDB sharding 189
◎ 本章教学微视频
11.1 MongoDB sharding介绍 189
11.1.1 为什么需要分片集群 189
11.1.2 数据分布策略 190
11.1.3 如何确定分片、mongos
数量 190
11.1.4 如何选择分片键 191
11.1.5 特大块及块大小 192
11.1.6 负载均衡 192
11.2 MongoDB sharding 块迁移 193
11.2.1 为什么要进行块迁移 193
11.2.2 balancer如何工作 194
11.2.3 moveChunk命令 195
11.2.4 balancer运维管理 197
11.3 就业面试技巧与解析 199
11.3.1 面试技巧与解析（一） 199
11.3.2 面试技巧与解析（二） 199
第4篇 高级操作篇
第12章 用Java操作MongoDB 202
◎ 本章教学微视频
12.1 Java连接MongoDB操作 202
12.2 认识Spring Data MongoDB 208
12.3 添加和删除操作 209
12.3.1 添加 209
12.3.2 删除文档、删除集合 215
12.4 MongoDB的基本文档修改 216
12.4.1 mongoTemplate.Upsert操作 217
12.4.2 mongoTemplate.updateFirst操作 218
12.4.3 mongoTemplate.updateMulti操作 219
12.4.4 BasicUpdate操作 221
12.5 查询操作 222
12.5.1 findOne查询 225
12.5.2 find查询 226
12.5.3 find查询时指定返回需要的字段 227
12.6 分页 228
12.6.1 基本分页 228
12.6.2 进阶的查询分页 230
12.6.3 其他的查询方法 232
12.7 就业面试技巧与解析 232
12.7.1 面试技巧与解析（一） 232
12.7.2 面试技巧与解析（二） 232
第13章 用Node.js操作MongoDB 233
◎ 本章教学微视频
13.1 Node.js对于MongoDB的基本操作 233
13.1.1 连接数据库 233
13.1.2 插入数据 236
13.1.3 删除数据 236
13.1.4 修改数据 237
13.1.5 查找数据 237
13.1.6 获取该集合当中文档对象的总数 238
13.2 Node.js操作MongoDB的常用函数的封装 238
13.3 MongoDB与Mongoose 241
13.3.1 Mongoose简介 242
13.3.2 使用Mongoose管理数据库 242
13.3.3 对数据库进行映射 243
13.3.4 对集合进行操作（Model） 244
13.4 就业面试技巧与解析 248
13.4.1 面试技巧与解析（一） 248
13.4.2 面试技巧与解析（二） 248
第14章 用Python操作MongoDB 249
◎ 本章教学微视频
14.1 Python使用PyMongo的简单CURD操作 249
14.2 使用PyMongo插入数据 253
14.3 使用PyMongo查询数据 254
14.3.1 PyMongo的find_one()和find() 254
14.3.2 PyMongo条件查询操作 256
14.3.3 在一个集合中查询所有文档 262
14.3.4 指定相等条件 262
14.4 使用PyMongo更新数据 263
14.4.1 更新特定的字段 263
14.4.2 替换一个文档 265
14.5 使用PyMongo删除数据 265
14.6 使用PyMongo进行数据聚合 266
14.6.1 根据一个字段分组文件并计算总数 266
14.6.2 筛选并分组文档 267
14.7 PyMongo上的索引 267
14.8 就业面试技巧与解析 268
14.8.1 面试技巧与解析（一） 268
14.8.2 面试技巧与解析（二） 268
第5篇 项目实践篇
第15章 项目实践入门阶段——商品管理系统 270
◎ 本章教学微视频
15.1 开发背景 270
15.2 系统功能设计 270
15.2.1 系统功能结构 270
15.2.2 系统程序结构 272
15.3 数据库设计 274
15.4 系统功能模块设计与实现 275
15.4.1 JavaBean的创建 275
15.4.2 工具类 276
15.4.3 控制台输入 276
15.4.4 查询所有商品信息模块 277
15.4.5 通过编号查询商品详情模块 279
15.4.6 添加商品模块 280
15.4.7 通过编号删除模块 283
15.5 本章总结 285
第16章 项目实践提高阶段——舞蹈培训管理系统 286
◎ 本章教学微视频
16.1 开发背景 286
16.2 系统功能设计 286
16.2.1 系统业务服务实现 286
16.2.2 系统功能基本操作实现 287
16.3 系统开发 287
16.4 数据库设计 288
16.4.1 创建测试数据 288
16.4.2 通过Get请求读取MongoDB数据 288
16.4.3 通过Post请求将数据存入MongoDB 290
16.5 系统需求概述 291
16.5.1 用户前台功能描述 291
16.5.2 管理员后台功能描述 291
16.5.3 系统功能实现 292
16.6 系统功能模块设计与实现 301
16.6.1 Document 模型设计 301
16.6.2 MongoDB基础 302
16.6.3 Mongo shell基本使用 302
16.6.4 MongoDB基本文档操作 303
16.6.5 MongoDB文档内嵌数组操作 304
16.6.6 MongoDB文档内嵌文档操作 306
16.6.7 Mongoskin MVC Helper 309
16.6.8 MongoDB访问权限控制 310
16.7 本章总结 311
第17章 项目实践高级阶段——网站帖子爬取系统 312
◎ 本章教学微视频
17.1 Scrapy爬取数据存储到数据库 312
17.1.1 Scrapy爬取数据 313
17.1.2 将数据存入MongoDB 316
17.2 基于Django框架对MongoDB实现增、删、改、查 317
17.2.1 准备工作 317
17.2.2 连接MongoDB数据库 319
17.2.3 项目配置 320
17.2.4 路由设置 322
17.2.5 业务逻辑处理 323
17.2.6 前端页面书写 324
17.3 本章总结 328
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