智能音乐与创新设计

　　本书旨在介绍如何使用音乐情感计算领域的前沿技术来开展音乐设计项目。目前看来，本书将是本将音乐情感分析技术与设计研究结合的跨学科研究手册。书中介绍了音乐情感主题下的设计研究和新颖的设计项目，以及相关的计算技术基础。对于想要开始探索音乐情感研究的学生们来说，这是一本值得一读的入门介绍和参考手册。除此之外，音乐流媒体平台以及人机交互等相关行业的从业人员也可以从本书中了解此领域内的前沿学术成果、为项目工作获得启发。

　　张克俊，博导，副教授，科技设计创新创业重点实验室（Next Lab）、幸福实验室（HappiLab）负责人。近年来主持国家自然科学基金等项目十多项，在ACM ICMR等国内外知名期刊或会议上发表论文三十余篇，专利近十项。

第1章 智能音乐概述
1.1 智能音乐释义
1.2 智能音乐的背景和需求
1.3 智能音乐的创新设计和应用
1.3.1 音乐推荐
1.3.2 音乐健康
1.3.3 音乐视频
参考文献
第2章 智能音乐的创新设计基础
2.1 智能音乐的创新设计元素
2.1.1 音乐的低级特征
2.1.2 音乐的中级特征
2.1.3 音乐的高级特征
2.2 智能音乐的创新设计模式
2.2.1 设计思维六步骤
2.2.2 需求分析与问题定义
2.2.3 方案设计与原型制作
2.2.4 实验评估与效果验证
参考文献
第3章 EmoMusic——音乐推荐创新设计
3.1 音乐推荐问题调研与分析
3.1.1 用户调研
3.1.2 用户信息
3.1.3 调研结果与讨论
3.2 EmoMusic应用设计与实现
3.3 EmoMusic用户测试与评估
参考文献
第4章 EmoClock——唤醒体验创新设计
4.1 用户分析与问题定义
4.2 设计方案与原型制作
4.2.1 音乐唤醒方法设计
4.2.2 软件设计与原型制作
4.3 实验评估与效果验证
4.3.1 实验假设与目标
4.3.2 实验被试者的招募标准
4.3.3 实验设置与流程
参考文献
第5章 音羊——音乐助眠创新设计
5.1 需求分析与问题定义
5.1.1 助眠音乐设计的产品分析
5.1.2 助眠音乐设计的用户需求与问题定义
5.2 设计方案与原型设计
5.2.1 助眠音乐智能识别方法
5.2.2 特征提取
5.2.3 模型训练
5.2.4 助眠音乐创新应用设计
5.3 实验评估与效果验证
5.3.1 助眠音乐的智能识别效果验证
5.3.2 应用设计的用户体验研究
参考文献
第6章 AutoVlog——Vlog创新设计
6.1 Vlog生成系统发展现状
6.2 Vlog智能生成系统设计模型
6.2.1 模型关键要素
6.2.2 MES模型框架
6.3 MES模型映射关系建立
6.3.1 Vlog音乐实验库构建
6.3.2 Vlog场景实验库构建
6.3.3 MES模型映射关系实验过程
6.3.4 MES模型映射关系实验结果分析
6.3.5 MES模型映射关系验证实验
6.4 AutoVlog整体设计案例
6.4.1 整体设计框架
6.4.2 参数选择方法
6.4.3 音乐推荐方法
6.4.4 音乐分析方法
6.4.5 视频合成方法
6.4.6 软件系统设计
6.5 AutoVlog用户体验实验
6.5.1 实验方法与框架
6.5.2 可用性量表设计
6.5.3 实验过程
6.5.4 体验结果与分析
参考文献
第7章 余音——视频配乐创新设计
7.1 需求分析与问题定义
7.1.1 短视频智能配乐领域的需求分析
7.1.2 短视频智能配乐方案的现有缺憾
7.1.3 音画融合带来更优质的短视频观看体验
7.2 设计方案与原型制作
7.2.1 音画融合驱动的配乐模型设计
7.2.2 短视频智能配乐系统设计研究
7.2.3 用户操作流程设计
7.2.4 系统页面功能设计
7.3 实验评估与效果验证
7.3.1 系统配乐质量验证
7.3.2 系统可用性测试
参考文献
后记