大数据联盟数据服务模式

　　大数据产业的发展改变了企业管理决策的过程和方式，极大地促进了信息产业的发展和商业模式的变革。单一企业越来越难以满足用户日益增长的对大数据全面化和个性化的需求，大数据联盟为企业提供了整合数据资源、提高服务能力和层次的有效途径。本书首先阐述大数据联盟的概念并揭示联盟合作机理，在此基础上，给出大数据联盟数据资源获取、数据产品及服务定价的机制和方法，后系统介绍由数据聚合服务、数据挖掘服务、数据决策支持服务和数据推荐服务组成的大数据联盟数据服务模式体系。该体系可实现按需使用、易拓展、计费灵活的大数据服务，实现不同领域的数据资源重组、关联和共享，从而为用户提供不同层次的服务。

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目录
第1章导论1
1.1大数据1
1.2大数据产业及发展4
1.3大数据联盟8
1.4大数据联盟合作机理16
参考文献26
第2章大数据联盟数据资源获取29
2.1大数据联盟数据资源特征和类型29
2.2大数据联盟数据资源识别表示32
2.3大数据联盟数据资源传输存储42
参考文献53
第3章大数据联盟数据产品及服务定价55
3.1大数据联盟数据产品及服务定价框架55
3.2大数据联盟数据产品定价方法63
3.3大数据联盟数据服务定价方法82
参考文献96
第4章大数据联盟数据聚合服务97
4.1大数据联盟数据聚合层次97
4.2大数据联盟原始层级数据聚合服务102
4.3大数据联盟特征层级数据聚合服务138
4.4大数据联盟决策层级数据聚合服务159
参考文献177
第5章大数据联盟数据挖掘服务180
5.1大数据联盟数据挖掘服务模式架构180
5.2大数据联盟标准化数据挖掘服务186
5.3大数据联盟定制化数据挖掘服务200
5.4大数据联盟智能化数据挖掘服务221
参考文献236
第6章大数据联盟决策支持服务238
6.1大数据联盟决策支持服务模式架构238
6.2基于完全用户信息的大数据联盟决策支持服务241
6.3基于不完全用户信息的大数据联盟决策支持服务249
参考文献260
第7章大数据联盟数据推荐服务262
7.1大数据联盟数据资源推荐体系262
7.2大数据联盟数据资源个性化推荐266
7.3大数据联盟数据资源群推荐287
参考文献315