Excel 2019在市场营销工作中的典型应用（视频教学版）

　　《Excel 2019在市场营销工作中的典型应用（视频教学版）》针对初、中级读者的学习特点，透彻讲解Excel 在市场营销领域的各项典型应用。通过剖析大量行业案例，让读者在“学”与“用”的两个层面上融会贯通，真正掌握Excel 精髓。系统学习本书可以帮助各行业的市场营销人员快速、高效地完成日常工作，提升个人及企业的竞争力。全书共13 章，内容包括常用销售表单、客户资料管理、销售任务管理、销售数据统计分析、销售收入统计分析、销售利润统计分析、销售成本统计分析、销售报表、往来账款管理、销售业绩考核与管理、采购与库存管理、销售预测分析和公司营销决策分析。

　　赛贝尔资讯是一个由财务、统计、营销、市场分析以及微软MVP专家组成的专业团队，长期从事相关工作，精通Excel，所编著图书以实践、实例见长。

第1章 常用销售表单
1.1 商品报价单 2
1.1.1 输入文本 2
1.1.2 设置边框和底纹 4
1.1.3 设置行高和列宽 5
1.2 商品订购单 7
1.2.1 公式计算 7
1.2.2 设置会计专用格式 8
1.3 批量订货价格折扣表 9
1.3.1 复制工作表 9
1.3.2 插入列 10
1.3.3 计算折扣率 11
1.4 商品发货单 11
1.4.1 设置边框和底纹 12
1.4.2 公式计算 12
1.4.3 设置数字格式 13
第2章 客户资料管理
2.1 客户月拜访计划表 15
2.1.1 设置条件格式 15
2.1.2 计算拜访次数和周拜访频率 16
2.2 客户信息管理表 16
2.2.1 创建客户等级划分表 17
2.2.2 统计不同等级客户数量 18
2.2.3 保护并共享客户信息管理表 19
2.3 客户销售利润排名 22
2.3.1 计算销售利润率和排名 22
2.3.2 创建饼图 23
2.4 客户交易评估表 24
2.4.1 制作交易评估表 24
2.4.2 进行交易评估计算 25
第3章 销售任务管理
3.1 年度销售计划表 28
3.1.1 数据有效性设置 28
3.1.2 设置数字格式 29
3.1.3 设置公式 29
3.2 各月销售任务细分表 30
3.2.1 制作各月销售任务细分表 30
3.2.2 设置公式 31
3.3 销售员任务完成情况分析 32
3.3.1 设置公式 32
3.3.2 设置条件格式 33
3.4 本月销售任务分配表 34
3.4.1 制作销售任务分配表 34
3.4.2 设置公式 34
第4章 产品结构及消费行为分析
4.1 销售情况分析 37
4.1.1 数据透视表分析业绩 37
4.1.2 分类汇总统计销售数据 41
4.2 消费者购买行为研究 44
4.2.1 影响消费者购买的因素分析 45
4.2.2 更换频率分析 47
4.3 公司产品结构对比图 51
4.3.1 添加类别和百分比两种数据标签 51
4.3.2 分离值饼块 52
4.3.3 单个扇面的特殊填充 53
4.3.4 图表区的纹理填充效果 53
第5章 销售收入统计分析
5.1 按产品系列统计销售收入 55
5.1.1 制作销售记录表 55
5.1.2 创建统计表格并设置公式 55
5.1.3 创建饼图显示各产品销售情况 57
5.2 销售收入变动趋势分析 58
5.2.1 创建基本表格 59
5.2.2 创建图表显示销售变动趋势 60
5.3 销售收入预测分析 61
5.3.1 创建折线图 61
5.3.2 利用趋势线预测销售收入 62
5.3.3 计算销售收入增长率 63
5.3.4 在一张图中比较销售收入与增长率 63
5.3.5 企业年收入结构图表 64
第6章 销售利润统计分析
6.1 影响利润的因素分析 67
6.1.1 设置公式 67
6.1.2 插入图表 71
6.2 销售利润相关性分析 73
6.2.1 计算a、b参数值 73
6.2.2 生成线性回归方程 74
6.2.3 计算相关系数并显示数据状态 75
6.3 模拟分析工具预测销售利润 76
6.3.1 销量不确定 76
6.3.2 销量与单价不确定 77
6.4 销售利润全年趋势分析图表 78
6.4.1 计算销售利润 78
6.4.2 创建折线图比较全年销售利润 79
6.4.3 全年平均值利润参考值 81
6.4.4 产品全年利润率趋势分析 82
第7章 销售成本统计分析
7.1 销售成本变动趋势分析 86
7.1.1 创建产品单位成本升降分析表 86
7.1.2 编辑图表分析数据 86
7.2 销售成本率分析 89
7.2.1 计算销售成本率 89
7.2.2 图表分析产品成本率 90
7.3 单一产品保本点预测 91
7.3.1 本、量、利分析法 91
7.3.2 贡献毛利分析法 92
7.4 多产品保本点预测 93
7.4.1 利用加权平均法进行预测 93
7.4.2 预测多种产品的保本销售额 95
7.4.3 利用贡献毛利分解计算利润额 96
7.5 产品成本降低完成情况分析 96
7.5.1 创建基本表格 96
7.5.2 创建柱形图分析产品成本 98
7.6 产品单位成本升降分析 100
7.6.1 创建基本表格 100
7.6.2 创建图表分析成本 100
第8章 销售报表
8.1 销售记录表 104
8.1.1 创建产品档案表 104
8.1.2 根据档案表返回产品信息 104
8.1.3 计算每日销售额 105
8.1.4 对销售金额执行排序 106
8.1.5 筛选出指定的销售记录 107
8.2 季度销售额汇总表 109
8.3 创建图表比较计划与实际营销额 110
8.3.1 启用次坐标轴 111
8.3.2 编辑图表坐标轴的刻度 111
8.3.3 调整间隙宽度 112
8.3.4 坐标轴线条的特殊格式化 113
8.4 多角度分析销售数据 114
8.4.1 创建数据透视表 114
8.4.2 添加字段获取统计结果 116
8.4.3 调整字段变换统计结果 117
8.4.4 建立月统计报表 119
8.4.5 解决标签名称被折叠问题 120
8.5 产品销售情况分析表 120
8.5.1 创建销售情况表格 120
8.5.2 创建分析表格 121
8.5.3 设置条件格式 122
第9章 往来账款管理
9.1 建立应收账款统计表 125
9.1.1 创建应收账款表 125
9.1.2 计算未收金额、是否到期、未到期金额 126
9.1.3 筛选查看账款数据 127
9.2 应收账款管理 128
9.2.1 冻结首行标题 129
9.2.2 计算各笔账款逾期未收金额 129
9.2.3 分客户分析应收账款账龄 131
9.2.4 应收账款的账龄分析 135
9.3 坏账准备的账务处理 138
9.3.1 计算客户的坏账准备金 138
9.3.2 创建客户坏账准备金的排序条形图 138
9.4 确定公司贷款方案 139
9.4.1 设置公式 139
9.4.2 判断并比较方案 142
9.5 应付账款管理 144
9.5.1 建立应付账款记录表 144
9.5.2 设置公式分析各项应付账款 145
9.5.3 各往来客户总应付账款统计 147
第10章 销售业绩考核与管理
10.1 统计分析业绩奖金 151
10.1.1 建立销售记录表 151
10.1.2 根据公式计算奖金 152
10.1.3 数据透视表分析业绩数据 152
10.1.4 标记出业绩大于1000的记录 154
10.1.5 分析业绩目标达成率 155
10.1.6 高级筛选业绩数据 156
10.2 使用图表分析业绩数据 157
10.2.1 数据透视图分析业绩数据 157
10.2.2 创建销售员提成占比饼图 160
10.2.3 柱形图比较各月业绩 161
10.3 使用公式分析业绩数据 162
10.3.1 查看指定店铺业绩是否达标 162
10.3.2 统计业绩大于 1 万的人数 163
10.3.3 返回业绩的销售员 163
10.3.4 动态更新平均业绩 164
10.3.5 判断员工业绩是否达标 165
10.3.6 统计各部门业绩达标人数 166
10.3.7 合并计算业绩并判断是否达标 167
10.3.8 计算业务员的平均业绩（包含文本） 168
10.3.9 统计各部门业绩前三名 168
10.3.10 IFS函数多条件判断 170
10.3.11 统计指定时段的业绩总金额 170
第11章 采购与库存管理
11.1 建立采购、库存数据管理表 173
11.1.1 建立商品基本信息表 173
11.1.2 建立采购信息表 174
11.1.3 建立出库数据管理表 177
11.2 建立库存统计管理表 178
11.2.1 根据公式返回商品信息 178
11.2.2 计算本期入库、出库与库存 180
11.3 利用分类汇总查看入库情况 183
11.3.1 按供货商统计入库金额 183
11.3.2 按产品类别统计入库金额 184
11.4 统计分析库存数据 186
11.4.1 设置低库存预警 186
11.4.2 按类别分析采购数据 187
11.4.3 比较各系列商品的出入库数据 189
11.5 库存产品盘点表 191
11.5.1 创建库存产品盘点表 191
11.5.2 设置公式自动返回库存基本信息 192
11.5.3 设置条件格式查看产品盈亏 194
第12章 销售预测分析
12.1 使用数据分析工具预测 销售数据 196
12.1.1 加载分析工具库 196
12.1.2 回归分析预测销售数据 197
12.1.3 指数平滑法预测产品的销量 199
12.1.4 移动平均法预测销售量 200
12.2 使用函数预测销售数据 202
12.2.1 根据生产数量预测产品的单个成本（LINEST函数） 202
12.2.2 根据各月销售额预测后期销售额（TREND函数） 203
12.2.3 预测下个月的业绩（LOGEST函数） 203
12.2.4 预测其他月的销售量（GROWTH函数） 204
12.2.5 预测未来值（FORECAST函数） 204
12.3 使用图表趋势线预测销售数据 205
12.3.1 预测各季度销售情况 205
12.3.2 预测销售收入 207
12.3.3 预测销售成本 209
12.3.4 预测销售费用 210
第13章 公司营销决策分析
13.1 规划求解在营销决策中的应用 214
13.1.1 建立销售利润化决策模型 214
13.1.2 建立总收益额决策模型 217
13.1.3 建立运输成本优化方案模型 219
13.2 单变量求解在营销决策分析中的应用 221
13.3 使用数据分析工具分析营销数据 222
13.3.1 销量与利润总额回归分析 223
13.3.2 移动平均法分析主营业务利润 224
13.3.3 方差分析工具 225
13.3.4 相关系数工具 227
13.3.5 协方差工具 228
13.3.6 描述统计工具 229
13.3.7 排位与百分比排位工具 230
13.3.8 F-检验（双样本方差检验）工具 231
13.3.9 t-检验工具 231
13.3.10 z-检验工具（双样本平均差检验） 232
13.4 新产品定价策略分析 233
13.4.1 计算利润 233
13.4.2 创建图表分析新产品 235
13.5 使用方案管理器分析销售方案 236
13.5.1 创建方案分析模型 237
13.5.2 定义名称方便引用 237
13.5.3 添加方案 238
13.5.4 显示方案 239
13.5.5 方案摘要 239
13.6 商品促销策略分析 240
13.6.1 创建促销分析表格 240
13.6.2 计算增长率 240