Python数据可视化：数据类型、库与实践

　　Python数据可视化：数据类型、库与实践定位于Python语言应用中的数据可视化，在系统地描述Python语言实现数据可视化的技术链条后，利用matplotlib库以及其他可视化包为基础，全面展示Python数据可视化编程的原理和实践技巧；本书将重点放在数据类型和库这两个关键技术点上，融合技巧和实践案例，帮助读者详略得当地处理工作场景中遇到的实践问题，旨在帮助有一定Python语言开发经验的初、中级读者系统地了解和熟悉Python数据可视化中各类数据类型、库的具体应用策略。

　　熊斌，山东大学计算机硕士，浪潮云研发工程师，浪潮软件大数据实验室数据挖掘专家。精通C语言、Java、C、PHP、Python等开发语言，现在负责浪潮云搜索日志等数据的获取、统计挖掘、建模分析工作，充分发掘现实天量数据下蕴藏价值事物。具有丰富的有Mapreduce等分布式环境下开发经验，精通Linux、Apache等相关开发技术。孙文丽，大学本科学历，计算机科学与技术专业，目前就职于河北省张家口市环境信息中心。2010年获得环境信息工程师资格，2016年获得环境工程高级工程师资格。擅长利用对数据的深度挖掘体现环境参数的内在关联，尤其是在Python数据可视化方面积累了极为丰富的实践经验。

第1章数据可视化基础
1.1什么是数据可视化............................................................................................
11.1.1数据可视化介绍.................................................................................................
11.1.2数据可视化的起源.............................................................................................
21.1.3数据可视化的意义.........................................................................................
31.2数据可视化的相关技术...........................................