国产高分卫星城市地表要素提取方法研究

　　随着我国“高分辨率对地观测系统重大专项”的实施，国产高分卫星相继升空并取得了令人瞩目的成就。由于城市地表的高度复杂性，本书主要利用国产高分一号、高分二号卫星，围绕城市典型地表要素样本库的构建、全卷积神经网络的搭建与测试、多特征参与分类的城市建筑物信息的提取以及城市典型地表要素分类体系的设计和提取等方面开展工作，从影像处理、技术流程设计、方案实施以及结果评价等方面进行了详细的论述，旨在为国产高分卫星在国土空间规划以及精细化城市管理等方面的潜在应用提供参考和技术支持。

　　【1】蔡国印，博士，北京建筑大学副教授，硕士生导师。1975年生于内蒙古，毕业于中国科学院遥感应用研究所。主要从事城市遥感、城市可持续发展定量评估、地表覆盖遥感产品精度验证等方面的教学与研究工作。在国内外杂志发表学术论文20余篇，主编教材2部。【2】张宁，博士，住房和城乡建设部遥感应用中心高级工程师。毕业于中国科学院遥感与数字地球研究所，公派法国留学。主要从事城市遥感应用和地理信息系统建设、CIM基础平台空间数据治理等研究工作，发表论文20余篇，参编多项标准和专著。【3】杜明义，博士，北京建筑大学教授，博士生导师，国务院特殊津贴获得者。现任测绘与城市空间信息学院院长、自然资源部城市空间信息重点实验室主任、北京市建筑遗产精细重构与健康监测重点实验室主任。研究兴趣包括城市运行精细化管理、智慧城市、物联网应用、城市遥感、建筑遗产数字化等。发表期刊论文近100篇，出版专著、教材11部，获授权发明专利10余项、计算机软件著作权10余项。近年来，获省部级科技进步一等奖1项，二等奖3项、三等奖4项，获省部级教学成果二等奖3项。

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