梯级水库群联合调度与风险分析

　　本书以长江流域梯级水库群为对象，在已有风险分析与多目标决策方法的基础上，重点开展了梯级水库群多目标优化求解算法、多目标风险效益互馈关系分析、联合防洪和兴利调度风险分析、联合调度多目标决策等研究工作。丰富和完善了现有梯级水库群多目标调度风险分析的理论与方法，探索提出了风险与效益协调的先进技术，对于变化环境下的水利工程防灾减灾、水资源高效利用具有重要理论价值和应用前景。适合于水利、电力、交通、地理、气象、环保、国土资源等领域内的广大科技工作者、工程技术人员参考使用。

　　纪昌明，华北电力大学水利与水电工程学院二级教授，男，出生于1956年9月，博士生导师，中共党员。1978年7月毕业于武汉水利电力大学水电站动力设备专业；分别于1983年6月和1988年12月获“水文学与水资源”专业工学硕士和博士学位；1990年8月在美国戴维斯加州大学完成博士后研究回国；分别于1991年12月和1993年9月破格晋升为副教授和教授；1995年12月被遴选为博士研究生指导教师。

前言
第1章 绪论
1．1 研究背景及意义
1．2 研究现状和趋势
1．3 需进一步开展的研究
第2章 常规调度方法
2．1 水库常规调度图
2．2 水库群蓄能调度图
2．3 水库群调度函数拟合
第3章 传统优化调度方法及改进
3．1 非动态规划类算法
3．2 动态规划算法（DP）
3．3 逐步优化算法（POA）
3．4 逐次逼近算法（DPSA）
3．5 嵌套结构多维动态规划算法（MNDP）
第4章 智能优化调度方法及改进
4．1 蚁群算法
4．2 粒群优化算法
4．3 进化粒群算法
4．4 文化粒子群算法
4．5 并行设计的均匀自组织映射遗传算法
第5章 风险识别方法与评价指标体系
5．1 传统风险识别方法
5．2 水库调度风险因子识别
5．3 概化风险评价指标体系
第6章 风险因子不确定性处理方法
6．1 单风险因子量化方法
6．2 多风险因子组合量化
6．3 入库径流过程预报误差随机模型
第7章 风险主客观估计量化方法
7．1 客观估计和主观估计
7．2 基于改进蒙特卡罗方法的风险估计
7．3 梯级水库群短期发电优化调度风险估计
第8章 风险评价与多目标决策方法
8．1 风险评价准则
8．2 多目标决策方法
8．3 风险等级评价方法
第9章 梯级水库群单目标优化调度模型及应用
9．1 考虑水流演进的梯级水库群多维动态规划模型
9．2 考虑水电站出力误差的梯级水库群短期优化调度模型
9．3 小结
第10章 梯级水库群多目标优化调度算法及应用
10．1 多目标优化基本概念
10．2 基于树形结构无界存档的多目标粒子群算法
10．3 基于正交设计及问题变换策略的改进NSGA-Ⅱ算法
10．4 小结
第11章 梯级水库群联合调度风险与效益互馈关系分析
11．1 基于压力-状态-响应模型的风险分析指标体系
11．2 梯级水库群联合调度风险与效益互馈关系分析
11．3 梯级水库群联合调度风险与效益协调优化模型
11．4 小结
第12章 梯级水库群联合防洪调度风险分析模型及应用
12．1 防洪调度价值及风险评价指标
12．2 考虑洪水峰型及其频率的联合防洪调度风险分析模型
12．3 考虑入库洪水预报误差的联合防洪调度风险分析模型
12．4 考虑动态洪水预见期的水库运行水位动态控制
12．5 小结
第13章 梯级水库群联合兴利调度风险分析模型及应用
13．1 兴利调度价值及风险评价指标
13．2 梯级水库群短期优化调度方案实施模式
13．3 梯级水库群中长期发电调度风险分析模型
13．4 梯级水库群短期发电调度并行计算及风险分析
13．5 小结
第14章 梯级水库群联合调度多目标决策模型及应用
14．1 基于多维关联抽样的区间数灰靶决策模型
14．2 多维向量空间决策法
14．3 基于分歧理论的理想均变率法
14．4 基于马田系统和灰熵法的多维区间数决策模型
14．5 基于累积前景理论的专家满意度最大群决策模型
14．6 小结
参考文献