输变电设备健康诊断与故障预警

　　随着智能电网建设的不断深入和推进，输变电设备的状态监测手段越来越多，获得的信息也越来越全面。如何从海量的状态数据中提取有效信息，实现对输变电设备运行维护的有益指导是充分发挥智能电网优势的一种有效途径。本书围绕输变电设备全寿命周期的健康管理，从统一数据平台的搭建、状态数据的自动获取、多维状态数据的特征压缩与提取、设备状态的多元统计评价以及状态参数的纵向预测方面开展研究，在对输变电设备状态数据综合管理的基础上，实现对状态数据的综合利用，以及对输变电设备运行状态全过程的管理。本书在多维数据的处理、设备状态的多元统计评价、电力设备状态数据的预测等方面提出了创新性的理论，且与工程实际相结合，可对我国智能电网的建设和发展起到积极的推动作用。本书可为电力运维、设备管理人员提供有益的技术参考。

暂缺《输变电设备健康诊断与故障预警》作者简介

第1章 引言
1.1 我国电网发展现状、存在的问题及研究的意义
1.2 外研究现状
1.3 主要研究内容
第2章 输变电设备健康管理统一数据平台的搭建
2.1 统一数据平台的体系结构
2.2 统一数据平台的网络拓扑
2.3 统一数据平台的系统功能
第3章 输变电设备状态数据的获取
3.1 输变电设备的状态检测方法
3.2 输变电设备状态检测数据的自动获取方法
第4章 输变电设备状态数据的特征压缩与提取方法
4.1 输变电设备状态数据的来源及其特点
4.2 基于时间序列分析的设备状态数据清洗方法
4.3 基于主成分分析法的特征压缩与提取
4.4 基于因果关联规则的特征压缩与提取
4.5 基于属性约简的特征压缩与提取方法
4.6 小结
第5章 输变电设备状态参数的多元统计评价方法
5.1 输变电设备状态参数的多元统计控制图原理
5.2 输变电设备状态参数多元统计控制图的构建及其比较
5.3 基于MCUSUM控制图的变压器状态监测
5.4 小结
第6章 输变电设备状态参数的数据预测方法
6.1 输变电设备状态参数的灰色模型预测方法
6.2 输变电设备状态参数的Logistic预测方法
6.3 输变电设备状态参数的EWMA预测方法
6.4 小结
第7章 输变电设备健康评价及故障诊断的应用
7.1 系统开发的背景
7.2 系统开发的思路
7.3 系统的基本功能
7.4 输变电设备缺陷与故障的辅助诊断
第8章 总结
参考文献