地理空间大数据分析方法与应用

　　本书定义了地理空间大数据的概念内涵，从大数据的发展历史和概念特点讲起，描述了大数据的主要技术路线和典型应用，对应引出对地理空间大数据的理解；介绍了地理空间大数据的基础设施，从计算设备、操作系统、存储设备、文件系统等角度阐述了大数据分析的依赖支撑，并介绍了虚拟化、容器、微服务、云计算等新概念新方法；重点叙述了地理空间大数据组织关联的方法、数据清晰、标注和组织管理等内容，介绍了统一时空框架下海量多源异构地理空间数据组织管理的若干前沿技术；阐述了地理空间大数据的智能分析方法，具体介绍了如何基于通用的深度学习等智能方法，结合数据特性和任务特性开展创新，构建多任务框架用于多源数据智能解译的具体路线。

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第1章 地理空间大数据概念内涵
1．1 大数据概念与发展现状
1．1．1 大数据的发展简史
1．1．2 大数据的定义内涵
1．1．3 大数据的特点
1．2 大数据的技术路线
1．2．1 数据采集
1．2．2 数据清洗
1．2．3 数据标注
1．2．4 组织关联
1．2．5 数据挖掘
1．2．6 可视化
1．3 大数据的典型应用
1．3．1 关联分析
1．3．2 推荐系统
1．3．3 趋势预测
1．4 地理空间大数据的概念内涵
1．4．1 地理空间大数据的认知
1．4．2 地理空间大数据的特点
1．4．3 地理空间大数据的技术
1．4．4 地理空间大数据的应用
1．5 小结
第2章 地理空间大数据基础设施
2．1 IT基础设施
2．1．1 计算设备
2．1．2 存储设备
2．1．3 网络设施
2．1．4 操作系统
2．1．5 文件系统
2．1．6 数据库
2．1．7 信息安全
2．2 大数据基础设施
2．2．1 虚拟化
2．2．2 容器
2．2．3 微服务
2．3 地理空间大数据基础设施
2．3．1 地理空间大数据基础设施基础框架
2．3．2 地理空间大数据虚拟化
2．3．3 地理空间大数据计算
2．3．4 地理空间数据存储
2．3．5 地理空间大数据开发支撑
2．4 小结
第3章 地理空间大数据组织关联
3．1 数据组织和关联
3．1．1 数据组织关联的概念内涵
3．1．2 数据组织关联的发展历程
3．1．3 大数据组织关联的独特性
3．1．4 大数据组织关联的基础流程
3．2 地理空间大数据组织和关联
3．2．1 地理空间大数据组织管理框架
3．2．2 地理空间坐标系统和投影方式
……
第4章 地理空间大数据智能分析
第5章 地理空间大数据可视化
第6章 地理空间大数据典型应用
参考文献