书籍详情
移动源排放清单测算方法
作者:黄志辉,付明亮,马冬,王燕军,王宏丽 等 著
出版社:中国环境出版社
出版时间:2021-11-01
ISBN:9787511139160
定价:¥98.00
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内容简介
《移动源排放清单测算方法》针对我国移动源排放特征,结合国际先进经验,论述了机动车、非道路机械、船舶、铁路内燃机车、民航飞机、油品储运销等移动源排放清单编制方法:基于车载排放测试结果,解析了关键参数与排放之间的定量关系,开发基于比功率(VSP)的机动车排放因子计算模型、基于工况的非道路移动机械排放因子建模技术;充分利用现代信息化监管技术,借助车载诊断系统(OBD)、卫星定位数据及远程监控终端等,研究确定了载货汽车年行驶里程,以及工程机械工作时问、实际功率、负载因子等参数;探讨了结合数据质量评价方法和定量方法,推导输入数据的概率密度分布函数,利用蒙特卡罗方法模拟排放清单的不确定度。《移动源排放清单测算方法》可供科研院所及环境管理部门从事移动源污染防治、移动源排放模拟的科研人员、管理人员参考,也可供对移动源排放核算方法、排放模拟等内容感兴趣的人员学习。
作者简介
暂缺《移动源排放清单测算方法》作者简介
目录
第1部分 机动车大气污染物排放量测算方法
1.1 概述
1.1.1 研究背景
1.1.2 国内外研究现状
1.2 机动车尾气排放测算
1.2.1 机动车源分级分类方法
1.2.2 排放量测算方法
1.2.3 活动水平获取
1.2.4 综合排放因子模拟
1.3 机动车蒸发排放测算
1.3.1 测算方法
1.3.2 排放测试方法
1.3.3 排放系数建立
1.4 机动车排放清单模型
1.4.1 排放模型总体框架
1.4.2 排放模型技术路线
1.4.3 排放模型参数
1.4.4 排放模型展示
1.5 不确定性评估方法
1.5.1 评估方法
1.5.2 保有量不确定性评估
1.5.3 年均行驶里程不确定性评估
1.5.4 排放因子不确定性评估
1.5.5 排放量不确定性评估
1.6 参考文献
第2部分 非道路机械大气污染物排放量测算方法
2.1 概述
2.1.1 研究背景
2.1.2 国内外非道路移动机械排放清单模型
2.1.3 国内外非道路机械排放研究进展
2.1.4 排放量的测算方法和技术路线
2.2 排放量测算中各种计算参数获取方法及结果分析
2.2.1 排放因子
2.2.2 活动水平数据
2.3 不确定性分析
2.3.1 排放因子不确定性评估
2.3.2 活动水平数据的不确定性评估
2.4 非道路移动机械排放清单模型的开发和应用
2.4.1 排放模型清单计算方法
2.4.2 排放模型页面示例
2.5 参考文献
第3部分 船舶大气污染物排放量测算方法
3.1 概述
3.1.1 研究背景
3.1.2 船舶大气污染物测算方法研究现状
3.2 基于AIS的船舶大气污染物测算方法
3.2.1 船舶大气污染物主要测算方法
……
第4部分 铁路内燃机车和民航飞机大气污染物排放量测算方法
第5部分 油品储运销过程挥发性有机物测算方法
第6部分 总结和展望
1.1 概述
1.1.1 研究背景
1.1.2 国内外研究现状
1.2 机动车尾气排放测算
1.2.1 机动车源分级分类方法
1.2.2 排放量测算方法
1.2.3 活动水平获取
1.2.4 综合排放因子模拟
1.3 机动车蒸发排放测算
1.3.1 测算方法
1.3.2 排放测试方法
1.3.3 排放系数建立
1.4 机动车排放清单模型
1.4.1 排放模型总体框架
1.4.2 排放模型技术路线
1.4.3 排放模型参数
1.4.4 排放模型展示
1.5 不确定性评估方法
1.5.1 评估方法
1.5.2 保有量不确定性评估
1.5.3 年均行驶里程不确定性评估
1.5.4 排放因子不确定性评估
1.5.5 排放量不确定性评估
1.6 参考文献
第2部分 非道路机械大气污染物排放量测算方法
2.1 概述
2.1.1 研究背景
2.1.2 国内外非道路移动机械排放清单模型
2.1.3 国内外非道路机械排放研究进展
2.1.4 排放量的测算方法和技术路线
2.2 排放量测算中各种计算参数获取方法及结果分析
2.2.1 排放因子
2.2.2 活动水平数据
2.3 不确定性分析
2.3.1 排放因子不确定性评估
2.3.2 活动水平数据的不确定性评估
2.4 非道路移动机械排放清单模型的开发和应用
2.4.1 排放模型清单计算方法
2.4.2 排放模型页面示例
2.5 参考文献
第3部分 船舶大气污染物排放量测算方法
3.1 概述
3.1.1 研究背景
3.1.2 船舶大气污染物测算方法研究现状
3.2 基于AIS的船舶大气污染物测算方法
3.2.1 船舶大气污染物主要测算方法
……
第4部分 铁路内燃机车和民航飞机大气污染物排放量测算方法
第5部分 油品储运销过程挥发性有机物测算方法
第6部分 总结和展望
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