高速铁路大数据技术

　　本书为“高速铁路工程技术创新丛书”为之一，共9张内容，主要介绍了高铁发展概况、大数据分布式存储技术、数据存储概述、大数据安全技术、大数据分析技术、大数据分析平台、高速列车走行部大数据分析实践、高铁轨道检测大数据分析实践、高铁弓网异常检测大数据分析实践、旅客出行大数据可视分析实践。 本书可供计算机科学与技术、人工智能、交通运输、软件工程、自动化、控制科学与工程、管理科学与工程和应用数学等专业的科研人员、工程技术人员使用，也可供相关专业的教师、研究生、高年级本科生学习参考。

　　李天瑞，西南交通大学人工智能研究院副院长，工学博士，教授，博导，综合交通大数据应用技术国家工程实验室副主任和四川省云计算与智能技术高校重点实验室主任。主要研究方向为人工智能、数据挖掘与知识发现、云计算与大数据、粒计算与粗糙集。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金等项目7项，出版编著6部，获得授权国家发明专利12项和软件著作权3项。李平，中国铁道科学研究院铁路大数据研究与应用创新中心主任，工学博士，研究员，博士生导师。现任中国铁道科学研究院大数据研究与应用创新中心主任，电子所副总工程师，智能交通协会轨道智能运输分委会副秘书长，中国人工智能学会智能服务专业委员会委员。等，西南交通大学（SouthwestJiaotongUniversity）简称“西南交大”，位于四川省成都市，是中华人民共和国教育部直属的全国重点大学，由教育部、中国铁路总公司、四川省和成都市共建，位列国家首批世界一流学科建设高校、211工程、985工程优势学科创新平台重点建设的研究型大学，入选2011计划、111计划、卓越工程师教育培养计划、国家大学生创新性实验计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、新工科研究与实践项目、中国政府奖

1 绪论
1．1 高速铁路大数据的来源
1．1．1 高速铁路主要信息系统
1．1．2 高速铁路主要数据构成
1．2 高速铁路大数据的特点
1．3 高速铁路大数据服务的总体框架与数据流程
1．4 国外铁路大数据技术发展现状
1．4．1 德国
1．4．2 美国
1．4．3 日本
1．4．4 其他国家
1．5 高速铁路大数据应用场景
1．6 高速铁路大数据发展趋势分析
1．7 本书的组织结构
2 大数据分布式存储技术
2．1 数据存储概述
2．1．1 数据存储分类
2．1．2 分布式存储方案
2．1．3 高速铁路大数据存储需求
2．2 分布式文件系统HDFS
2．2．1 HDFS概述
2．2．2 HDFS体系架构
2．2．3 HDFS数据操作
2．3 分布式列式数据库HBase
2．3．1 HBase概述
2．3．2 HBase体系架构
2．3．3 HBase数据操作
2．4 分布式对象存储Ceph
2．4．1 Ceph概述
2．4．2 Ceph体系架构
2．4．3 Ceph数据操作
2．5 高速铁路大数据存储案例分析
3 大数据安全技术
3．1 信息安全概述
3．1．1 信息安全的定义
3．1．2 信息安全的目标
3．1．3 信息安全的发展
3．2 信息安全主要分类
3．2．1 安全物理环境
3．2．2 安全通信网络
3．2．3 安全区域边界
3．2．4 安全计算环境
3．2．5 安全管理中心
3．3 密码学基础
3．3．1 密码学概述
3．3．2 对称加密技术
3．3．3 非对称加密技术
3．3．4 散列技术
3．3．5 数字签名
3．4 大数据安全分析
……
4 大数据分析技术
5 大数据分析平台
6 高速列车走行部大数据分析实践
7 高速铁路轨道检测大数据分析实践
8 高速铁路弓网异常检测大数据分析实践
9 旅客出行大数据可视分析实践
参考文献
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