基于专利的世界主要国家与地区农业科技创新能力比较研究

　　本书采集了全国范围内农业领域科研机构的运营信息，通过对奖项数行高度组织、深层次加工、可视化处理，清晰展示各个农业科研机构的运营现状，以及中国农业科学研究机构的整体运营头部分析，实现了多维度、全方位的信息分析。本书可为农业科技人员及行业从业者提供参考，为机关与企事业单位决策提供依据，为各级农业科研单位确定研究方向提供数据支撑。

　　郭溪川，男，1981年生，中国农业科学院农业信息研究所，馆员，农业信息管理硕士，硕士研究论文为《蜂蜜质量安全追溯系统研究》。研究方向为农业科技竞争力评价与分析，挖掘与分析。作为第二著者出版学术专著《世界农业科技产出比对研究》等。

章 绪论
一、数据采集与分析依据
二体流程
三、农业相关专利的范围与界定
四、本研究中的术语解释和数据说明
五、本研究中出现的IPC子类及其含义
第二章 数据准备与分台
一、数据来源
二、数据采集年限
三、检索流程与策略
四、数据质量管控方法
五、数据分析环境
第三章 世界农业相关专体分析
一、全球农业相关专体申请趋势
二、各国农业相关专利产出情况
三、全球农业相关专利申请人情况
四、全球农业相关专利发明人情况
五、全球农业相关专利主要技术领域情况
六、全球农业相关专利引证频次情况
第四章 世界农业相关专利重点国家/地区分析
一、0创新国家/地区申请量变化趋势分析
二、0创新国家/地区域外专利布局趋势分析
三、0创新国家/地区专利布局地域分析
四、0创新国家/地区四分之三方专利申请量分析
第五章 世界农业相关专利技术分布特征及变化分析
一、IPC技术领域申请量前20位核心国家/地区构成分析
二、0创新国家/地区技术领域相似度分析
三、申请排名前20位的IPC技术领域关联技术分析
第六章 世界农业相关专利重要申请人分析
一、0创新国家／地区农业相关专利申请人类型和申请量分析
二、全球申请量前20位企业类重要专利权人活跃度分析
三、全球申请量前20位企业类重要专利权人核心技术领域和发明人分析
四、全球申请量前20位企业类重要专利申请人全球专利布局分析
五、全球申请量前20位的非企业类重要专利权人活跃度分析
六、全球申请量前20位的非企业类重要专利权人核心技术领域和发明人分析
七、全球申请量前20位的非企业类重要专利申请人全球专利布局情况
第七章 世界、中国和中国农业科学院农业相关专利产出对比分析
一、申请量年均增长率
二、同族专利成员国家／地区数量、同族专均规模和域外申请情况
三、农业相关专利引证频次情况
四、农业相关专利主要技术领域情况
第八章 结与建议
一结
二、建议
参考文献
附录 农业相关专利遴选的分类代码及含义
一、温分类代码
二、德温特手工代码
三、IPC分类代码
四、CPC分类代码
五、F-term分类代码