数学实验.统计学分册

　　本书是“数学实验系列指导”之一，概括了统计学专业共16门课程的93个实验，共400学时。实验项目分为基础演示性实验、验证设计性实验和建模探究性实验三种类型。第1章：计算机科学绪论（8个实验共l6学时）；第2章：C语言程序设计（8个实验共l6学时）；第3章：数理统计（7个实验共32学时）；第4章：数值分析（5个实验共32学时）；第5章：多元统计分析（6个实验共32学时）；第6章：时间序列分析（8个实验共32学时）；第7章：回归分析（8个实验共32学时）；第8章：抽样调查（4个实验共l6学时）；第9章：生物生态模型（4个实验共l6学时）；第10章：数据库原理与方法（4个实验共l6学时）；第ll章：数据分析和统计软件（12个实验共80学时）；第l2章：试验设计（4个实验共l6学时）；第l3章：统计计算（4个实验共l6学时）；第l4章：数学建模（4个实验共l6学时）；第l5章：计量经济学（4个实验共16学时）；第l6章：保险精算（4个实验共l6学时）。附录提供了基础演示性实验报告样例、验证设计性实验报告样例和建模探究性实验报告样例各一份。全书以R、SAS、SPSS、MATl。AB、Excel、Eviews和I。ING0软件等为实验平台。本书的实验内容和实验类型相互独立，可供不同学时、不同类型的学校作为统计学专业的实验指导书，也适用于数学系其他专业或非数学系专业的研究生、高年级本科生或教师选用，还可作为数学软件爱好者的参考书。

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“数学实验系列指导”序言
前言
第1章计算机科学绪论
　1．1 Windows的基本操作工
　1．2 Windows的基本操作Ⅱ
　1．3 Microsoft Office Word使用基础
　1．4 Microsoft Office Exce1使用基础
　1．5  Microsoft Office PowerPoint使用基础
　1．6计算机算法
　1．7程序设计
　1．8计算机网络
第2章C语言程序设计
　2．1 C语言编程初步与交互式输入
　2．2选择结构
　2．3循环结构
　2．4函数
　2．5数组
　2．6字符串
　2．7数据文件
　2．8结构
第3章数理统计
　3．1随机数的产生和排列组合数的计算
　3．2密度函数、分布函数和概率的计算及作图
　3．3数字特征的计算
　3．4描述性统计分析
　3．5参数估计
　3．6假设检验
　3．7方差分析和回归分析
第4章数值分析
　4．1一元非线性方程的迭代解法
　4．2求解线性方程组的直接方法
　4．3求解线性方程组的迭代方法
　4．4插值与拟合实验
　4．5数值积分与数值微分实验
第5章多元统计分析
　5．1多元数据的基本统计分析
　5．2判别分析方法与案例分析
　5．3聚类分析方法与案例分析
　5．4主成分分析方法与案例分析
　5．5因子分析方法与案例分析
　5．6典型相关分析方法与案例分析
第6章时间序列分析
　6．1 SAS编程简介
　6．2时间序列的预处理
　6．3 ARMA模型的识别和定阶
　6．4 ARMA模型的参数估计与预测
　6．5非平稳时间序列的确定性分析
　6．6 ARIMA模型的建模分析
　6．7残差自回归模型建模分析
　6．8时间序列建模综合实验
第7章回归分析
　7．1 SAS数据文件的建立及处理
　……
第8章　抽样调查
第9章　生物生态模型
第10章　数据库原理与方法
第11章　数据分析和统计软件
第12章　试验设计
第13章　统计计算
第14章　数学建模
第15章　计量经济学
第16章　保险精算
附录
参考文献