概率论与数理统计

　　《概率论与数理统计》结合编者多年讲授“概率论与数理统计”课程的教学经验编写而成，全书共9章，包括*事件与概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验以及回归分析与线性模型。《概率论与数理统计》力求例题丰富，结合实际，每章后对不同的知识点都配备了一定数量的习题，方便学生练习，消化知识，并附有习题参考答案。A组题侧重基本知识的训练，全部都是计算题。B组题题型丰富，包括填空题、选择题、计算题和证明题。B组题中的计算题稍难于A组，综合性稍强。书中带“*”的内容，可由教师根据具体情况选讲。

暂缺《概率论与数理统计》作者简介

第1章随机事件与概率
1.1随机试验
1.2样本空间和随机事件
1.3频率与概率
1.4古典概型和几何概型
1.5条件概率
1.6事件独立性
习题1
第2章随机变量及其分布
2.1随机变量
2.2离散型随机变量及其分布律
2.3随机变量的分布函数
2.4连续型随机变量及其概率密度
2.5随机变量的函数的分布
习题2
第3章多维随机变量及其分布
3.1二维随机变量
3.2边缘分布
3.3条件分布
3.4随机变量的独立性
3.5二维随机变量的函数的分布
3.6n维随机变量
习题3
第4章随机变量的数字特征
4.1随机变量的数学期望
4.2随机变量的方差与标准差
4.3几种常见分布的数学期望和方差
4.4协方差与相关系数
4.5矩与协方差矩阵
习题4
第5章大数定律与中心极限定理
5.1切比雪夫不等式与大数定律
5.2中心极限定理
习题5
第6章数理统计的基本概念
6.1总体与样本
6.2统计量与抽样分布
习题6
第7章参数估计
7.1未知参数的点估计
7.2估计量的评选标准
7.3未知参数的区间估计
习题7
第8章假设检验
8.1假设检验的基本概念
8.2单个正态总体参数的假设检验
8.3两个正态总体参数的假设检验
习题8
第9章回归分析与线性模型
9.1引言
9.2一元线性回归
9.3多元线性回归
习题9
习题参考答案
附表
附表1标准正态分布表
附表2X2分布上侧分位点表
附表3t分布上侧分位点表
附表4F分布上侧分位点表
附表5泊松分布表
参考文献
v第1章随机事件与概率
1.1随机试验
1.2样本空间和随机事件
1.3频率与概率
1.4古典概型和几何概型
1.5条件概率
1.6事件独立性
习题1
第2章随机变量及其分布
2.1随机变量
2.2离散型随机变量及其分布律
2.3随机变量的分布函数
2.4连续型随机变量及其概率密度
2.5随机变量的函数的分布
习题2
第3章多维随机变量及其分布
3.1二维随机变量
3.2边缘分布
3.3条件分布
3.4随机变量的独立性
3.5二维随机变量的函数的分布
3.6n维随机变量
习题3
第4章随机变量的数字特征
4.1随机变量的数学期望
4.2随机变量的方差与标准差
4.3几种常见分布的数学期望和方差
4.4协方差与相关系数
4.5矩与协方差矩阵
习题4
第5章大数定律与中心极限定理
5.1切比雪夫不等式与大数定律
5.2中心极限定理
习题5
第6章数理统计的基本概念
6.1总体与样本
6.2统计量与抽样分布
习题6
第7章参数估计
7.1未知参数的点估计
7.2估计量的评选标准
7.3未知参数的区间估计
习题7
第8章假设检验
8.1假设检验的基本概念
8.2单个正态总体参数的假设检验
8.3两个正态总体参数的假设检验
习题8
第9章回归分析与线性模型
9.1引言
9.2一元线性回归
9.3多元线性回归
习题9
习题参考答案
附表
附表1标准正态分布表
附表2X2分布上侧分位点表
附表3t分布上侧分位点表
附表4F分布上侧分位点表
附表5泊松分布表
参考文献