复杂混沌系统同步及其应用

　　本书结合分数微分学、Lyapunov稳定性理论和LMI理论等内容，按照不同耦合方式对系统进行分类，并分析了多重复杂性条件下的系统动力学性质和同步。其中，混沌映射分析包含对经典混沌映射和类分数阶混沌映射的动力学分析与控制。连续混沌系统研究包含了对Lorenz系统等经典混沌系统和复数域下扩展混沌系统的同步分析。基于分数微分系统和复数系统，通过规则耦合的方式，构造了分数阶时空耦合格子系统，并分析了系统在多重复杂性条件下的动力学行为。通过随机耦合的方式，进一步构造了多种具有实数状态的神经网络和具有逻辑状态的布尔网络模型，并给出了网络同步判据。

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目录
前言
第1章 混沌系统同步控制概述 1
1.1 混沌简史 1
1.2 混沌的定义和性质 3
1.3 混沌和复杂系统的发展现状及同步概述 5
参考文献 8
第2章 混沌映射及控制 12
2.1 引言 12
2.2 混沌映射系统分析 12
2.3 混沌映射控制案例 17
2.4 类分数阶混沌映射系统及控制 19
2.5 本章小结 28
参考文献 28
第3章 耦合格子混沌映射及其密码学应用 31
3.1 引言 31
3.2 耦合映射同步及保密通信 31
3.3 耦合类分数阶耦合混沌映射 38
3.4 耦合类分数阶映射的图像加密应用 43
3.5 本章小结 49
参考文献 49
第4章 混沌系统及其同步控制 52
4.1 引言 52
4.2 经典混沌系统介绍 52
4.3 混沌系统的控制与同步 55
4.4 复永磁同步电机系统延时同步 59
4.5 复超混沌系统修正模相投影同步 67
4.6 本章小结 74
参考文献 75
第5章 耦合时空混沌系统的同步控制 78
5.1 引言 78
5.2 分数阶时空耦合Lorenz系统的同步 78
5.3 带有参数辨识的不同耦合时空混沌系统组合同步 86
5.4 本章小结 95
参考文献 96
第6章 混沌神经网络及神经网络同步 98
6.1 引言 98
6.2 神经网络系统介绍 98
6.3 混沌神经网络反同步控制示例 101
6.4 分数阶神经网络系统同步 102
6.5 本章小结 114
参考文献 114
第7章 系统复杂性及复数神经网络同步 116
7.1 引言 116
7.2 复数神经网络滑模控制同步 116
7.3 复数神经网络延时模相同步 128
7.4 离散延时复数神经网络同步 139
7.5 本章小结 150
参考文献 150
第8章 半张量积工具和布尔网络同步 153
8.1 引言 153
8.2 半张量积和布尔网络介绍 153
8.3 布尔网络的内部同步和外部同步 156
8.4 布尔网络的聚类同步 162
8.5 本章小结 164
参考文献 165
第9章 异步布尔网络同步 167
9.1 引言 167
9.2 异步布尔网络内部同步和外部同步 167
9.3 异步布尔网络聚类同步 171
9.4 异步切换布尔网络同步 177
9.5 异步布尔网络概率同步 187
9.6 本章小结 196
参考文献 196
第10章 结语 198