京津冀协同发展空间大数据应用机制研究

　　《京津冀协同发展空间大数据应用机制研究》围绕京津冀协同发展过程对空间大数据的需求和面临的具体问题，结合京津冀三地政府和行业部门数据现状，梳理了服务于京津冀协同发展重大战略决策、实施、监控和评估的空间大数据体系；从实际应用出发，结合区域监测实践经验，构建了京津冀协同发展综合监测与评价指标体系，提出协同发展过程监测评价专题内容；按照京津冀三地海量数据多源、异构、应用集中的特点，设计京津冀协同发展基础数据库建设方案，为京津冀三地空间大数据资源整合提供解决途径；以指标体系和数据库为基础，结合《京津冀协同发展规划纲要》提出的“推进交通、生态环保、产业三个重点领域率先突破”和热点问题，从示范目标、内容、方案和效果等方面设计京津冀协同发展空间大数据专题应用示范，以期为京津冀协同发展空间大数据应用提供借鉴和参考。

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第1章 绪论
1．1 研究背景
1．2 研究总体框架
1．3 本书结构
第2章 京津冀协同发展空间大数据体系
2．1 基础地理数据
2．2 遥感影像数据
2．3 自然资源数据
2．4 生态环境数据
2．5 交通网络数据
2．6 社会经济数据
2．7 人口数据
2．8 法人数据
第3章 京津冀协同发展综合监测与评价指标体系
3．1 指标体系构建原则
3．2 指标体系总体框架
3．3 区域集聚与扩散
3．4 产业空间分布格局
3．5 交通一体化
3．6 灾害风险
3．7 国土空间开发
3．8 生态环境
3．9 基本公共服务均等化
3．10 城市空间生长
第4章 京津冀协同发展基础数据库设计
4．1 建设概况
4．2 建设内容
4．3 总体框架设计
4．4 大数据资源建设
4．5 大数据服务能力建设
4．6 保障体系建设
第5章 京津冀协同发展空间大数据专题应用
5．1 京津冀生态环境监测
5．2 京津冀交通一体化监测
5．3 京津冀产业转移升级监测
5．4 京津冀人口监测
5．5 京津冀资源环境承载力评价
5．6 “多规合一”信息服务应用