数字媒体环境下淘宝网消费者评论研究

　　本书从商品评论的研究综述、研究热点、特征表示方法及对营销的影响、评论可信度、评论不一致性等方面，对数字媒体环境下的淘宝网消费者评论进行了深入地研究，为促进消费者进行公正评价提供激励措施，并为企业更好地利用口碑进行营销提供理论支撑。

　　王倩倩，南京大学图书情报专业博士，金陵科技学院副教授，主要研究方向为数字出版、电子商务、数据挖掘。出版著作《数字出版物的营销模式研究》（合著），发表《信息视角下网络商品评论国内外研究综述》《基于共词分析的国内在线商品评论研究热点探讨》等论文十余篇，参与、省部级课题多项。

第一章 网络商品评论的研究综述
第一节 关键词聚类
第二节 主体内容
第三节 研究总结及未来展望
第二章 网络商品评论研究热点探讨
第一节 研究意义
第二节 词云图分析
第三节 高频词共词分析
第四节 结果分析
第五节 本章小结
第三章 网络商品评论特征表示方法研究
第一节 研究意义
第二节 训练集种子词选取
第三节 文本特征具体表示
第四节 实验及结果讨论
第五节 本章小结
第四章 网络商品评论对营销的影响研究
第一节 研究背景及意义
第二节 国内外研究现状
第三节 网络营销相关理论
第四节 内容分析法的相关理论
第五节 评论文本挖掘相关理论
第六节 新媒体环境下网络评论对营销的影响研究
第七节 基于内容分析法的评论文本挖掘
第八节 网络评论文本挖掘分析及讨论
第九节 本章小结
第五章 网络商品评论可信度研究
第一节 研究意义
第二节 可信度信息采纳模型
第三节 研究过程
第四节 实验结果及讨论
第五节 本章小结
第六章 网络商品评论不一致性研究
第一节 研究背景
第二节 国内外研究述评
第三节 概念界定及研究问题
第四节 理论基础
第五节 文本型评论与卖家描述不一致性研究
第六节 文本型评论与卖家描述不一致影响因素研究
第七节 文本型评论与数值型评论不一致性研究
第八节 文本型评论与数值型评论不一致性影响因素研究
第九节 本章小结
参考文献
附录
后记