数学教师对学生学业成就的影响研究

　　本书将认知心理学和心理测量学的理论与技术应用于教师影响研究，通过建立理论模型，采集针对性的样本数据来实现Campbell提出的差异性模型的研究理想。具体来说即运用认知诊断理论中属性层次模型实现对于学生在不同认知水平上的数学学业成就的测量，进而实现对于教师影响的差异性刻画。在这个过程中多层线性模型和结构方程模型被同时应用到研究中以达到全面刻画教师影响的目的。同时，其他有关的教育教学研究成果被用于与本研究的数据分析结果形成交叉互证，共同支持研究结论。

　　曹一鸣，北京师范大学数学科学学院教授，主要从事数学课程与教学研究。兼任全国数学教育研究会理事长、国际数学教育心理学组织执行委员、教育部基础教育课程教材专家组工作委员会专家、教材审查和课程标准审议专家。王立东，王立东，教育学博士，讲师、中学一级教师，硕士研究生导师。现任北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心（教育部基础教育质量监测中心）数学监测部副主任，原中国人民大学附属中学数学教师，副年级组长。主要研究方向为数学教育测量评价与数学教学论的理论与实践。

章绪论/1
节研究背景1
第二节已有研究的基本视角1
第三节文献综述4
第四节研究问题27
第二章研究设计/29
节基本理论框架29
第二节教师与学生变量的测量模型设计30
第三节统计模型设计71
第四节研究样本及数据收集73
第三章教师与学生变量测量模型的运行结果
及讨论/75
节学生数学学业评价数据分析与讨论（认知
诊断模型的选择与改进）75
第二节数学教师变量测量模型的运行结果分析与讨论
96
第四章基于统计模型的教师影响分析与讨论——差异性模型的构建/100
节基于学生变量的教师影响的整体估计100
第二节教师变量对学生学业成就的影响分析与
讨论——教师影响的结构分析121
第五章研究结论/148
参考文献/152
附录1学生数学学业成就测试样本选取的统计功效计算结果/173
附录2学生数学学业成就测试卷/174
附录3七年级学生数学学科课外学习情况调查问卷/181
附录4学生代数能力测试IRT项目参数、信息函数及相关Bilog-MG程序/183
附录5部分Matlab运算程序/189
附录6结构方程模型部分估计结果/191
附录7用于本研究的部分MIST-CHINA项目课堂教学分析量表/194
附录8应用性知识状态与相应的期望反应模式/199
原博士论文致谢/203
与本研究相关的论文/204