创新创业：思维、方法与技术

　　建设创新型国家，核心是增强自主创新能力，为此，创新方法必须先行。本书包括创业与创新基础、创新驱动与互联网思维、大数据思维、传统创新方法、创新思维与技法、TRIZ创新方法基础、技术系统进化法则、40个发明原理（即提高系统协调性的发明原理、消除有害作用的发明原理、改进操作和控制的发明原理、提高系统效率的发明原理）、用矛盾矩阵求解技术矛盾、用分离方法解决物理矛盾、创新驱动创业、创业模式与创业计划等内容。本书所涉及的知识面广，浅显易懂又理论联系实际，内容编排充分考虑了教学的特点与需要。各章精心安排了课前阅读“创新引领”和课后实践“实训与思考”等环节，实操性强，把创业能力、创新思维、创新方法的概念、理论和技术知识融入实践中，帮助读者加深对学习的认识和理解，熟悉创新思维、方法与创业能力的实际应用。作为学习辅助，书后附录提供了全部作业和部分实训的参考答案。本书是开展创新创业教育，切实提高大学生创新创业能力的一本理论与实践相结合的优秀教材。本书可作为高等院校各个专业开展创新创业教育的应用型教材，也可供科技工作者和工程技术人员参考。

　　邵曦，男，温州鹿城区人，现为浙江东方职业技术学院创业学院院长，温州市创业导师（首批），中国青年创业导师（第三批），东方美创园、东方印创空间（省级众创空间）创办人，曾为温州青年创业学院、浙江小企业创业基地（科苑）负责人。系KAB中国创业教育讲师，8 X创业实训讲师，BCC全球生涯教练。曾获温州市现代集团专业团队优秀导师、温州市高校优秀创业导师、全国高校创业教育工作先进个人、浙江省教学成果一等奖、浙江省科学技术二等奖、国家教学成果二等奖各1项。 王娜娅，女，陕西西安人，助理研究员。现为温州商学院党政事务部高级主管。国家二级心理咨询师，KAB中国创业教育讲师，全球生涯教练（BCC）、 全球职业规划师（GCDF）；先后主持省级及以上课题3项，主编教材2部，获省级及以上奖项5项。周苏，1982年华东水利学院计算机应用专业本科毕业，1986年由水电部研究所调入杭州大学计算机系任教，1991年破格晋升副教授，1999年调入浙江大学城市学院计算机系任教，2005年晋升教授。在杭州大学、浙江大学、浙江大学城市学院、浙江工业大学之江学院、温州大学城市学院、嘉兴学院南湖学院、温州职业技术学院等多所院校专/兼职任教，教学经验丰富。 长期从事计算机等专业教学工作，担任计算机基础、计算机导论、软件工程、软件测试技术、软件体系结构、电子商务概论、移动商务、多媒体技术、项目管理、管理信息系统、应用统计学、C语言程序设计、面向对象程序设计、网络传播技术、网络生态学、人机交互技术、艺术设计概论、艺术欣赏概论、计算机平面设计、信息管理与信息系统概论、信息资源管理、办公软件高级应用、IT应用文写作等课程的教学，对计算机学科教学以及应用型院校教学有深刻理解。

 第1章 创业与创新基础1
1.1 实现价值，开创事业4
1.1.1 创业者的类型4
1.1.2 创业的基本阶段5
1.1.3 创业的基础是创新5
1.2 发明与创新6
1.2.1 发现和发明6
1.2.2 创造与创新7
1.2.3 典型问题和非典型问题8
1.2.4 科技创新体系9
1.3 知识创新10
1.3.1 知识创新的特性10
1.3.2 形式与能力11
1.3.3 提升竞争力的源泉11
1.4 技术创新12
1.5 管理创新13
1.5.1 核心内容13
1.5.2 四个阶段13
1.5.3 基本条件14
1.5.4 创新文化与环境15
习题................16
第2章 创新驱动与互联网思维20
2.1 现代化建设“三步走”战略23
2.1.1 十三大提出“三步走”战略24
2.1.2 十五大提出“三步走”战略24
2.1.3 十九大提出“两个一百年”
奋斗目标25
2.2 创新驱动发展“三步走”战略26
2.2.1 创新驱动发展的国际经验26
2.2.2 创新驱动发展架构顶层设计27
2.2.3 “三步走”战略与现代化
建设相呼应28
2.3 十九届五中全会提出“2035年
远景目标”29
2.4 创新的互联网思维29
2.4.1 工业化思维29
2.4.2 商业民主化的思维30
2.4.3 用户至上的思维31
2.4.4 互联网 思维31
2.4.5 关于互联网的再认识32
2.5 经济新常态34
习题................35
第3章 大数据思维39
3.1 什么是大数据41
3.1.1 天文学——信息爆炸的
起源41
3.1.2 大数据的定义42
3.1.3 用3V描述大数据特征43
3.1.4 大数据的结构类型45
3.2 思维变革之一：样本=总体46
3.2.1 小数据时代的随机采样46
3.2.2 大数据与乔布斯的癌症治疗48
3.2.3 全数据模式：样本=总体49
3.3 思维变革之二：接受数据的
混杂性49
3.3.1 允许不精确50
3.3.2 大数据优于算法50
3.3.3 纷繁的数据越多越好50
3.4 思维变革之三：数据的相关
关系52
3.4.1 关联物，预测的关键52
3.4