室内购物街天然光环境优化设计研究

　　本书根据室内购物街天然光环境性能影响因素的所占权重，筛选出*为关键的影响因素：有效采光范围和光线分布水平。根据科学性和可操作性原则，确定两项因素的衡量指标分别为采光自治和场景亮度。以提高采光可用性和视觉舒适性为导向，针对采光自治与空间尺度以及场景平均亮度与主观满意度的量化关系分别展开研究，建立两项指标的评价标准。采用粒子群优化算法，构建了室内购物街天然光环境综合性能优化模型，建立多目标优化设计方法，以提升室内购物街的天然光环境性能。

　　本硕博就读于哈尔滨工业大学建筑学院，现任教于华中科技大学建筑与城市规划学院建筑系。长期从事城市与建筑物理环境、绿色建筑设计研究。参与“十二五”国家科技支撑计划课题2项、国家自然科学基金2项、高等博士点基金1项。主持自主创新研究基金1项。起草《绿色村庄评价标准》和《黑龙江省既有建筑绿色改造评价标准》。参与出版著作《严寒地区村镇新型民居节能设计》，为“十二五”国家重点出版物。参与5项设计图集与技术指南的编制工作。获得软件著作权1项。发表论文10余篇。参与扎兰屯市成吉思汗镇岭航新村、卧牛河镇移民新村、福泉新村等多个建筑设计项目。曾荣获全国人居经典建筑规划设计竞赛建筑&规划双金奖、黑龙江省城乡建设科学技术一等奖等多个奖项。

第*章 综合性能评价体系
第*节 影响因素调查
第二节 层级结构构建
第三节 指标权重确定
第二章 关键因素评价指标
第*节 指标确定原则
第二节 光线分布水平评价指标——场景亮度
第三节 有效采光范围评价指标——采光自治
第三章 基于视觉舒适性的光环境性能评价
第*节 调研地点
第二节 主观问卷调查
第三节 场景亮度测试
第四节 主客观关系分析
第四章 基于天然光可用性的采光自治模拟
第*节 室内购物街采光空间调查
第二节 模拟方法及参数设定
第三节 特征值位置及模拟区域
第五章 多目标性能优化
第*节 优化设计目标及算法选择
第二节 基于粒子群算法的计算流程
第三节 优化计算模型构建及其应用
附录A 大型商场建筑主观调查问卷
附录B 室内购物街天然光环境性能影响因素权重 专家调查问卷
附录C 典型采光空间建模代码
附录D 粒子群优化算法代码
参考文献