成比例稀疏自适应滤波原理及算法

　　本书针对现有通信系统中信道冲击响应呈现稀疏的特性，以成比例自适应滤波为研究对象，从以下三方面展开研究：第一，针对广义稀疏信道下算法后期迭代速度下降和计算复杂度高的问题，提出相应创新方法；第二，针对回声信道中信号冲击响应呈现块稀疏的特点，提出专门的算法，进一步开发和利用该特性；第三，针对现有算法通常只考虑输出噪声而忽略输入误差的问题，重建滤波模型，更新输入变量，对估计偏差进行补偿，从而提高滤波精度。本书可以作为通信电子类研究生及信号处理领域从业人员的参考书。

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第1章 绪论
1.1 自适应滤波算法概述
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究内容及组织结构
第2章 自适应滤波相关理论及算法
2.1 引言
2.2 自适应滤波器基本模型
2.3 最小均方自适应滤波算法
2.4 稀疏自适应滤波算法
2.5 本章小结
第3章 零吸引成比例稀疏自适应滤波算法
3.1 引言
3.2 集员估计准则
3.3 零吸引SM-PNLMS算法
3.4 仿真及结果分析
3.5 本章小结
第4章 块稀疏成比例稀疏自适应滤波算法
4.1 引言
4.2 块稀疏MPNLMS算法
4.3 块稀疏SM-PNLMS算法
4.4 算法计算量分析
4.5 仿真及结果分析
4.6 本章小结
第5章 偏差补偿成比例稀疏自适应滤波算法
5.1 引言
5.2 偏差补偿算法
5.3 算法计算量分析
5.4 仿真及结果分析
5.5 本章小结
参考文献