数字信号处理系统的分析与设计研究

　　本书全面系统地阐述了数字信号处理与滤波器的基本理论、基本分析方法及数字信号处理的应用，主要内容包括绪论、数字信号与线性系统、离散时间信号与系统的变换域分析、离散傅里叶变换及其快速算法、IR数字滤波器的设计方法、FIR数字滤波器的设计方法、随机信号谱估计方法、数字信号处理中的有限字长效应、多抽样率信号处理与滤波器组、数字信号处理的应用等。本书内容全面丰富、系统性强、叙述深入浅出，可供自动化类及相关专业或有关工程技术人员参考阅读。

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第1章 绪论
1.1 信号、系统与信号处理
1.2 数字信号处理系统的组成
1.3 数字信号处理的内容
1.4 数字信号处理的特点
1.5 数字信号处理的实现
1.6 数字信号处理系统的应用领域
第2章 数字信号与线性系统
2.1 离散时间信号——序列
2.2 离散时间系统
2.3 离散时间系统的稳定性和因果性
2.4 信号的采样与重建
第3章 离散时间信号与系统的变换域分析
3.1 离散时间序列的傅里叶变换
3.2 离散信号的z变换分析
3.3 z变换与拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系
3.4 离散系统响应的z域分析
3.5 离散系统的系统函数和频率响应
第4章 离散傅里叶变换及其快速算法
4.1 周期序列的离散傅里叶级数
4.2 离散傅里叶变换
4.3 离散傅里叶变换的应用
4.4 快速傅里叶变换
第5章 IIR数字滤波器的设计方法
5.1 数字滤波器
5.2 IIR数字滤波器的实现结构
5.3 模拟低通滤波器
5.4 用模拟滤波器设计IIR数字滤波器
5.5 双线性变换法
5.6 脉冲响应不变法
第6章 FIR数字滤波器的设计方法
6.1 FIR数字滤波器的实现结构
6.2 线性相位FIR滤波器的特性
6.3 窗函数设计法
6.4 频率采样设计法
6.5 等波纹最佳逼近设计法
6.6 IIR和FIR数字滤波器的比较
第7章 随机信号谱估计方法
7.1 古典谱估计
7.2 AR模型法谱估计
7.3 MA模型法谱估计
7.4 ARMA模型法谱估计
7.5 基于矩阵特征分解的谱估计
第8章 数字信号处理中的有限字长效应
8.1 概述
8.2 二进制数的表示及其对量化的影响
8.3 模拟／数字(A／D)变换的量化效应
8.4 白噪声(A／D变换的量化噪声)通过线性系统
8.5 数字滤波器的系数量化效应
8.6 数字滤波器运算中的有限字长效应
8.7 防止溢出的幅度加权因子
8.8 IIR滤波器的定点运算中零输入的极限环振荡
第9章 多抽样率信号处理与滤波器组
9.1 抽取与插值
9.2 多相滤波器
9.3 滤波器组基础
9.4 两通道滤波器组
第10章 数字信号处理的应用
10.1 数字信号处理在生物医学工程中的应用
10.2 数字信号处理在音乐信号处理中的应用
10.3 数字信号处理在地学工程中的应用
参考文献