Python数据结构和算法实战（第2版）

　　数据结构与算法是数据处理与编程中的两个核心问题，《Python数据结构和算法实战（第2版）》 就以 动手实践的形式介绍了基本的 Python 数据结构、算法基础、算法设计、编程实现等相关内容。 《Python数据结构和算法实战（第2版）》共14章，涵盖Python编程基础、Python数据类型、算法设计、 链表、栈和队列、树、哈希表、图算法、搜索算法、排序算法、算法选择、字符串算法和模式匹配算法、分 类算法、数据预处理、机器学习算法和数据可视化等。全书实用性和可操作性较强，学完本书，读者将深入 了解所有重要数据结构和相关算法的 Python 实现方法。 《Python数据结构和算法实战（第2版）》旨在提供数据结构与算法的深入知识和Python编程实现经验， 适用于计算机相关专业学生学习Python数据结构与算法知识，想提高编程能力的开发人员也可参考学习。

　　巴桑特·阿加瓦尔 巴桑特·阿加瓦尔（Basant Agarwal）博士是印度 Swami Keshvanand 技术管理学院（SKIT）和Gramothan 的副教授。他在印度斋浦尔的马拉维亚国立理工学院（MNIT）获得理工硕士和博士学位，在学术和研究方面有8年以上的经验。他曾获得ERCIM（欧洲信息学和数学研究联盟） Alain Bensoussan 研究员计划的博士后奖学金，还曾在新加坡国立大学淡马锡实验室（Temasek Laboratories）工作。他在施普林格丛书《社会情感计算》（Springer Book Series： Socio-Affective Computing）系列中撰写了一本关于情感分析的书，并在 50 多个著名会议和期刊上发表。 他的主要研究方向为自然语言处理、机器学习和深度学习。本杰明·巴 卡 本杰明·巴卡（Benjamin Baka）是一名软件开发人员，他认为自己是语言不可知论者，因此他总是会寻求一种合适的工具集以帮助他实现优雅的解决方案。其中值得注意的有C、Java、Python和Ruby。由于对算法有着极大的兴趣，他总是试图借鉴Knuth博士的语言来编写代码，既简单又优雅。他目前在mPedigree 网络公司工作。