人工智能的矩阵代数方法：数学基础

　　人工智能的发展需要对所解决问题的有深入的数学理解，矩阵代数正是一种基本的数学工具，在人工智能学科的研究中具有根本性的意义。本书的目的是为人工智能的研究和实践提供坚实的矩阵代数理论基础。 全书共9章，分数学基础、应用两部分讲述矩阵代数方法在人工智能中的应用。第一部分《人工智能的矩阵代数方法：数学基础》包括第1–5章，提供矩阵代数的基础理论；第二部分《人工智能的矩阵代数方法：应用篇》包括第6–9章，详细阐述在机器学习、神经网络、支持向量机和演化计算4个人工智能领域中矩阵代数方法的应用，总结有80余种人工智能算法。 本书内容全面，实例丰富，可供电子信息技术、计算机、应用数学等专业的高年级本科生和研究生教学使用，也可作为从事人工智能研究的专业人员和工程技术人员的参考资料。

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