电力边缘智能技术

　　随着现代信息技术的发展和电网多元化需求的增加，电网运行与控制正面临全新的机遇与挑战，边缘计算是物联网应用的关键技术之一，研究边缘计算与电力系统运行控制在多方向的深度融合技术，是全面推进电网智能化建设的必要一环。为此，《电力边缘智能技术》从电力边缘智能技术展开，对边缘智能的发展背景和关键技术进行了介绍。《电力边缘智能技术》共分10章，分别为：电力边缘智能技术概述、边缘计算产生的背景与需求、边缘计算的概念与价值、边缘计算参考架构、人工智能基础、人工智能技术研究、边缘计算与云边协同、边缘智能主要参与者布局、边缘智能在新型电力系统中的应用、边缘智能未来发展趋势展望。《电力边缘智能技术》适合电力行业相关研究人员参考阅读。

　　国网冀北电力有限公司信息通信分公司隶属于国网冀北电力有限公司，主要负责信息通信方面的工作。主要负责人那琼澜2007年毕业于华北电力大学，计算机应用专业硕士、高级工程师。同年进入电力系统工作，先后就职于华北电网有限公司、埃森哲（中国）有限公司、国网冀北电力有限公司，一直从事电力信息通信专业相关工作，在管理咨询、系统规划、科技创新、项目管理、物资采购、人工智能技术研发等方面具有丰富的工作经验。共参与科技项目研发及技术标准编制10余项，获得省公司级科技进步一等奖2项，省公司级管理创新论文一等奖1项，参编论著3本，发表作者学术论文10余篇，获得专利授权10余项。担任IEEE PES电力系统通信与网络安全技术委员会（中国）电力信息通信人工智能技术分委会常务理事，担任全国电力系统管理及其信息交换标准化技术委员会工作组成员。

前言
第1章 电力边缘智能技术概述
1．1 边缘计算产生的背景
1．2 边缘计算问世
1．3 从边缘计算到边缘智能
1．4 电力边缘智能技术
第2章 边缘计算产生的背景与需求
2．1 行业智能时代已来
2．2 行业智能2．0面临的挑战
2．3 边缘计算能力的需求
2．4 边缘计算产业化当前进展
2．5 电力物联网
2．6 电力边缘智能技术基本概念
第3章 边缘计算的概念与价值
3．1 边缘计算概念
3．2 基本特点和属性
3．3 边缘计算CROSS功能
3．4 电力边缘计算技术
第4章 边缘计算参考架构
4．1 模型驱动的参考架构
4．2 多视图呈现
4．3 基于边缘计算的电力领域预测性维护总体架构
第5章 人工智能基础
5．1 人工智能政策发展历程
5．2 人工智能发展总体态势
5．3 智能应用场景持续涌现
5．4 智能产业生态不断丰富
5．5 AI走向泛在智能
5．6 电力人工智能应用场景
第6章 人工智能技术研究
6．1 机器学习
6．2 计算机视觉
6．3 语音技术
6．4 自然语言处理
6．5 电力人工智能相关案例
第7章 边缘计算与云边协同
7．1 边云协同放大边缘计算与云计算价值
7．2 边云协同总体内涵与参考框架
7．3 边云协同价值场景
7．4 边缘计算与云计算协同
7．5 云边协同在电力行业的应用
第8章 边缘智能主要参与者布局
8．1 互联网公司
8．2 通信设备公司
8．3 运营商
8．4 芯片企业
8．5 IT基础设施供应商
第9章 边缘智能在新型电力系统中的应用
9．1 新型电力系统背景下的边缘智能
9．2 电力视觉边缘智能
9．3 面向边缘智能的区块链技术
9．4 未来5G网络中的智能边缘计算
9．5 面向能源互联网智能感知的边缘计算技术研究
第10章 边缘智能未来发展趋势展望
10．1 边缘智能处于发展初级阶段
10．2 边缘计算向边缘智能演进中的挑战
10．3 边缘智能未来发展趋势
参考文献