谱效和能效优化的认知无线电网络资源分配

　　针对认知无线电网络面临高谱效和高能效挑战的现状， 本书主要介绍了认知无线电网络中高效的资源分配技术。 全书共5章， 首先介绍了认知无线电网络资源分配技术的研究背景及意义， 接着详细介绍了分布式多信道认知多址接入协议和认知用户平均能效*大化功率分配方法， 着重讨论了具有鲁棒性的功率分配方案（以实现认知用户的能效*大化）， 最后对认知无线电网络资源分配进行了总结和研究展望。本书既可作为无线通信或计算机网络研究领域相关的学生、 研究人员或从业人员的参考用书， 也可作为无线网络资源分配领域的研究参考资料。

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第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 认知无线电的概念
1.1.2 认知无线电网络的研究进展
1.2 认知无线电网络的关键技术
1.2.1 频谱感知技术
1.2.2 动态频谱接人技术
1.2.3 功率控制技术
1.3 研究现状及挑战
1.3.1 机会式认知无线电网络中的多址协议设计
1.3.2 下垫式认知无线电网络中的平均能效化
1.3.3 下垫式认知无线电网络中的鲁棒性能效设计
1.4 主要研究内容
第2章 分布式多信道认知MAC协议
2.1 概述
2.2 系统模型与问题建模
2.2.1 主用户信道占用模型
2.2.2 频谱感知模型
2.2.3 空闲信道接入持续时间
2.2.4 空闲信道上数据传输
2.3 CAM-MAC协议
2.3.1 控制信道上的握手机制
2.3.2 空闲信道上的自适应传输
2.4 协议性能分析
2.4.1 数据信道等效传输速率分析
2.4.2 平均成功预约时长分析
2.4.3 协议吞吐量分析
2.5 性能仿真与分析
2.6 本章小结
第3章 化认知用户平均能效研究
3.1 概述
3.2 系统模型与问题建模
3.2.1 认知用户发送功率模型
3.2.2 主用户服务质量模型
3.2.3 平均能效化问题建模
3.3 迭代功率分配算法
3.3.1 原优化问题的等价转换
3.3.2 迭代功率分配算法
3.3.3 算法复杂度分析
3.4 性能仿真与分析
3.4.1 认知用户平均能效性能分析
3.4.2 平均能效与平均谱效性能比较
3.4.3 信道增益对功率分配的影响
3.5 本章小结
第4章 非信道信息下认知用户鲁棒性能效化研究
4.1 概述
4.2 系统模型与问题建模
4.2.1 下垫式认知无线电网络模型
4.2.2 信道信息下能效化问题建模
4.2.3 信道参数不确定性建模