现代数字信号处理关键技术与实践探究

　　本书力求在清晰地叙述数字信号处理技术的原理和概念的同时，通过介绍数字信号处理技术在工程实际中的应用，使读者能够把所学的基础理论与实际应用联系起来，从而更加直观地理解这些概念。本书基于作者多年从事数字信号处理课程教学和科研工作的经验，博采众长，吸取了国内外优秀教材和专著的优点，在写作上力求言简意赅，遵循由浅入深的学习过程，系统地讨论数字信号处理的基本原理、基本分析方法、基本算法以及基本实现方法，以期能够为促进数字信号处理的发展尽一分微薄之力。本书共七章。首先，介绍了离散时间信号与系统、Z变换与序列傅里叶变换、离散傅里叶变换及其快速算法等内容，为后续研究打下了坚实的理论基础；其次，详细论述了数字滤波器的原理及设计、信号处理中MATLAB的应用以及数字信号处理的实现方法，对数字信号处理技术的实现方法进行了探究；最后，对数字信号处理技术的应用进行了分析，包括数字信号处理器、数字频谱分析方法、音频信号处理、通信信号处理和雷达信号处理等内容。

　　郭玉秀，女，1980年2月生，河北涿鹿人，工学硕士，现任教于沧州师范学院，副教授。累计发表论文20篇，其中核心期刊4篇，SCI全文收录论文2篇，EI全文收录论文2篇；承担省厅级项目7项，市局级项目10项；出版科普类专著1部；获批国家实用新型专利7项；多次荣获省市级奖项。

第1章 离散时间信号与系统
1.1 连续时间信号的采样与量化
1.2 离散时间信号
1.3 离散时间系统
第2章 Z变换与序列傅里叶变换
2.1 Z变换
2.2 序列傅里叶变换
2.3 拉普拉斯变换、Z变换、序列傅里叶变换的关系
2.4 离散时间系统的频域分析
第3章 离散傅里叶变换及其快速算法
3.1 离散傅里叶级数
3.2 离散傅里叶变换
3.3 离散傅里叶变换的性质
3.4 离散傅里叶变换快速算法
3.5 离散傅里叶变换的应用举例
第4章 数字滤波器的原理及设计
4.1 数字滤波器的原理
4.2 数字滤波器的结构
4.3 数字滤波器的类别
4.4 IIR滤波器的设计
4.5 FIR滤波器的设计
第5章 信号处理中MATLAB的应用
5.1 MATLAB程序概述
5.2 基本数值运算与基本语句
5.3 MATLAB函数
5.4 MATLAB信号处理应用
第6章 数字信号处理的实现方法
6.1 IIR滤波器的DSP实现
6.2 FIR滤波器的DSP实现
6.3 快速傅里叶变换的DSP实现
6.4 信号压缩编码的DSP实现
6.5 数字基带信号的DSP实现
6.6 自适应滤波器的DSP实现
第7章 数字信号处理技术的应用
7.1 数字信号处理器
7.2 数字频谱分析
7.3 音频信号处理
7.4 通信信号处理
7.5 雷达信号处理
参考文献
后记