基于机器视觉的桥梁自动化监测技术及应用

　　基于机器视觉的现代光学测量技术具有非接触、全场、无损、实时、灵敏度高等优点，在航空航天、机械制造、交通等领域有着非常广泛的应用。本课题在充分调研现有光学图像测量技术的基础上，优选现代工业数码相机（通常称为CCD）作为主要传感装置，研究出高精度目标跟踪定位图像识别算法，对CCD进行二次开发并将其和图像识别算法集成，充分利用现代计算机优越的数据处理能力，形成了一整套结构动态位移监测系统。本书形成的基于机器视觉的桥梁自动化监测系统，理论完善，软、硬件系统可靠，在工程实际中的诸多场合得到了充分的应用。该系统具有较强的实用推广价值，将有力推动工程结构机器视觉测试技术的进步和发展。

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第一章 机器视觉监测技术概论
第一节 概述
第二节 桥梁监测和机器视觉应用现状
第三节 本书主要内容
第二章 机器视觉测量原理
第一节 机器视觉的基本概念
第二节 机器视觉的基本运算
第三章 “机器视觉+”自动化监测系统
第一节 基于嵌入式系统的机器视觉采集系统
第二节 “机器视觉+”采集设备硬件设计
第三节 “机器视觉+”采集软件设计
第四节 “机器视觉+”自动监测边缘计算平台
第四章 机器视觉监测技术及桥梁应用
第一节 桥梁位移监测技术
第二节 拉索索力监测技术
第三节 桥梁裂缝监测技术
参考文献