因果推断

　　因果推断是一门专注于回答“为什么”的科学。因果推断不仅是公共政策制定与企业创新迭代中的核心科学方法，是人工智能技术发展的前沿阵地，也是日常生活中帮助我们做到理性判断的重要思维方式。 本书将结合案例分析，介绍因果推断的核心概念、因果推断的黄金法则随机对照实验、基于历史观测数据进行因果推断的方法以及因果推断在未来人工智能发展道路上面临的挑战等。希望通过轻松的文字和有趣的案例，将烧脑的理论知识逐层展开，为你打开精彩的因果世界大门。

　　袁融，麻省理工学院运筹学中心博士毕业，先后在亚马逊、沃尔玛、京东任职，目前在美国第一大服装推荐电商公司Stitch Fix担任数据科学家。

一、什么是因果推断
逻辑思维的自然属性：“为什么”的追问
人类文明的内在动因：因果思维层级框架
科学决策的核心方法：从吸烟是否导致肺癌的大争论说起
二、因果推断的缺席
基于相关性的误判
辛普森悖论
三门问题
三、随机对照实验
什么是随机对照实验
因果推断的黄金法则
随机对照试验怎么做
随机对照实验的局限性
四、基于观测数据进行因果推断
因果关系图1
混淆变量
去除混淆（一）：分层法
去除混淆（二）：回归法
去除混淆（三）：匹配法
对撞变量
解读悖论
去伪存真
五、因果推断与人工智能
强人工智能
人工智能的短板
行使因果推断的人工智能
参考文献