书籍详情
建模：数字化转型思维
作者：丁少华 著
出版社：机械工业出版社
出版时间：2022-03-01
ISBN：9787111699354
定价：¥89.00
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内容简介
本书的主体内容共分为16章，第1和第2章对模型思维的作用、定义、特点、分类等做了概要性的介绍；第3~11章分别从事物和系统的九个不同视角对模型思维进行引申性介绍；第12~14章以模型的视角对企业的研发、运营和供应链、营销等业务进行概括性提炼；第15章则重点阐述系统思维的特点，帮助读者从系统和整体的角度快速认知新鲜的事物；第16章阐述数字化转型思维的本质，对模型思维进行小结。
作者简介
丁少华，字肇之，现任杭州三之一智联科技有限公司首席顾问。丁少华先生是行业资深数字化专家，拥有20多年的企业信息化和数字化咨询服务经验，专注于企业运营和流程咨询、IT诊断与规划、数字化转型、两化融合、智能制造、工业互联网等领域，曾为吉利汽车、银轮股份、钱江摩托、顿力电器、双环传动、春风动力、金轮蓝海、冠盛股份等数十家集团型企业提供过IT项目实施、IT诊断与规划、智能制造、数字化转型等方面的咨询服务，著有《重塑：数字化转型范式》，在行业主流媒体上发表过《智能制造漫谈》《工业互联网理论与实践》等系列专业文章，受到业内人士的高度好评。
目录
前言
第1章 概论 1
1.1 数字化的本质形式是“以虚驭实” 2
1.2 数字化之“穷理尽性以至于命” 2
1.3 数字化建设需要模型思维 3
1.4 单模型思维不如模型多思维 4
1.5 模型多思维不如多模型思维 5
1.6 数字化思维的重点在于模型思维的修炼 5
1.7 扩展阅读：数字化模型思维与解决方案的开发 6
1.7.1 解决方案中对技术的考量 7
1.7.2 解决方案中对人员的考量 9
第2章 模型思维的定义、分类和形式 12
2.1 模型思维的定义 12
2.2 模型思维的分类 13
2.3 模型思维的形式 13
2.4 扩展阅读：数据建模思想概述 21
2.4.1 概念建模 23
2.4.2 逻辑建模 29
2.4.3 物理建模 29
第3章 社会技术系统模型思维 30
3.1 财富分配 32
3.2 决策落实 33
3.3 美感营造 35
3.4 知识共享 35
3.5 冲突管理 36
3.6 扩展阅读：解读ERP 38
3.6.1 ERP的内涵 38
3.6.2 ERP的本质 39
3.6.3 ERP的定位 39
3.6.4 ERP的挑战 41
第4章 企业架构模型思维 44
4.1 企业架构的三个层面和六类构件 44
4.2 IT和业务的六个主要沟通点 47
4.3 企业架构的三种实践过程 50
4.4 扩展阅读：制造企业的战略、流程与IT系统 52
4.4.1 战略 52
4.4.2 流程 53
4.4.3 IT系统 57
第5章 立体和合模型思维 59
5.1 多与一合 59
5.2 内与外合 61
5.3 下与上合 63
5.4 后与前合 65
5.5 知与行合 66
5.6 器与道合 67
5.7 扩展阅读：战略思考—企业IT规划框架 68
第6章 流程管理模型思维 71
6.1 企业整体层 73
6.1.1 业务流程与战略的策应 73
6.1.2 流程架构的定义与开发 74
6.1.3 流程绩效的度量 77
6.2 业务流程层 77
6.2.1 业务流程的清晰定义 77
6.2.2 利益相关者的诉求平衡 78
6.2.3 业务流程的运行监控 79
6.2.4 业务流程的持续改善 79
6.3 实施与资源 81
6.3.1 人力资源的开发 81
6.3.2 IT系统的实施和应用 82
6.4 扩展阅读：制造企业数字化建设的几个方向 84
6.4.1 策应 84
6.4.2 致同 85
6.4.3 集成 88
6.4.4 贯通 93
6.4.5 深化 96
6.4.6 赋能 97
第7章 生命周期模型思维 102
7.1 价值 102
7.2 方法 104
7.2.1 生命周期管理 106
7.2.2 生命周期评价 107
7.3 对象 108
7.3.1 产业生命周期 109
7.3.2 企业生命周期 109
7.3.3 产品生命周期 110
7.3.4 用（客）户生命周期 112
7.3.5 员工职业生涯周期 113
7.3.6 信息生命周期 114
7.4 周期 115
7.4.1 阶段的划分 115
7.4.2 量变和质变 115
7.4.3 无形和有形 116
7.4.4 生生不息 117
7.5 模型 117
7.5.1 功能模型 117
7.5.2 行为模型 118
7.5.3 结构模型 119
7.5.4 模型综合 120
7.6 实施 121
7.7 扩展阅读：从数据的生命周期看企业的数字化建设 123
7.7.1 数据 124
7.7.2 信息 125
7.7.3 知识 125
7.7.4 洞察 127
7.7.5 决策 128
7.7.6 行动 129
第8章 成熟度模型思维 131
8.1 成熟度模型的特点 132
8.2 成熟度模型的变式 133
8.2.1 能力成熟度 134
8.2.2 流程管理成熟度 134
8.2.3 IT架构成熟度 135
8.2.4 系统集成成熟度 135
8.2.5 业务分析成熟度 137
8.2.6 IT管理成熟度 137
8.2.7 项目管理成熟度 138
8.2.8 工厂运行成熟度 139
8.2.9 供应链管理成熟度 139
8.3 扩展阅读：智能制造成熟度模型与实施路径 141
8.3.1 进化阶段和路径 141
8.3.2 组织范围和能力要求 143
8.3.3 成熟度模型的应用 145
第9章 规模定制模型思维 147
9.1 需求者视角的“定制” 150
9.2 生产者视角的“规模” 151
9.3 产品、流程和工厂的解耦 153
9.3.1 产品结构的解耦 153
9.3.2 流程结构的解耦 154
9.3.3 工厂结构的解耦 155
9.4 小结 156
9.5 扩展阅读：柔性制造的实施愿景、逻辑与策略 157
9.5.1 实施愿景 157
9.5.2 实施逻辑 158
9.5.3 实施策略 160
第10章 全息信息模型思维 163
10.1 整体系统论 164
10.1.1 背景 164
10.1.2 功能 164
10.1.3 过程 164
10.1.4 结构 165
10.2 决策与执行 165
10.2.1 PDCA经营管理循环 166
10.2.2 5W1H决策考量 167
10.2.3 推式和拉式计划流 167
10.2.4 PPT能力模型 168
10.2.5 SIPOC流程模型 169
10.2.6 5M1E执行模型 169
10.3 精益求精的实践 170
10.4 扩展阅读：企业数字化建设的“四化”策略 170
10.4.
第1章 概论 1
1.1 数字化的本质形式是“以虚驭实” 2
1.2 数字化之“穷理尽性以至于命” 2
1.3 数字化建设需要模型思维 3
1.4 单模型思维不如模型多思维 4
1.5 模型多思维不如多模型思维 5
1.6 数字化思维的重点在于模型思维的修炼 5
1.7 扩展阅读：数字化模型思维与解决方案的开发 6
1.7.1 解决方案中对技术的考量 7
1.7.2 解决方案中对人员的考量 9
第2章 模型思维的定义、分类和形式 12
2.1 模型思维的定义 12
2.2 模型思维的分类 13
2.3 模型思维的形式 13
2.4 扩展阅读：数据建模思想概述 21
2.4.1 概念建模 23
2.4.2 逻辑建模 29
2.4.3 物理建模 29
第3章 社会技术系统模型思维 30
3.1 财富分配 32
3.2 决策落实 33
3.3 美感营造 35
3.4 知识共享 35
3.5 冲突管理 36
3.6 扩展阅读：解读ERP 38
3.6.1 ERP的内涵 38
3.6.2 ERP的本质 39
3.6.3 ERP的定位 39
3.6.4 ERP的挑战 41
第4章 企业架构模型思维 44
4.1 企业架构的三个层面和六类构件 44
4.2 IT和业务的六个主要沟通点 47
4.3 企业架构的三种实践过程 50
4.4 扩展阅读：制造企业的战略、流程与IT系统 52
4.4.1 战略 52
4.4.2 流程 53
4.4.3 IT系统 57
第5章 立体和合模型思维 59
5.1 多与一合 59
5.2 内与外合 61
5.3 下与上合 63
5.4 后与前合 65
5.5 知与行合 66
5.6 器与道合 67
5.7 扩展阅读：战略思考—企业IT规划框架 68
第6章 流程管理模型思维 71
6.1 企业整体层 73
6.1.1 业务流程与战略的策应 73
6.1.2 流程架构的定义与开发 74
6.1.3 流程绩效的度量 77
6.2 业务流程层 77
6.2.1 业务流程的清晰定义 77
6.2.2 利益相关者的诉求平衡 78
6.2.3 业务流程的运行监控 79
6.2.4 业务流程的持续改善 79
6.3 实施与资源 81
6.3.1 人力资源的开发 81
6.3.2 IT系统的实施和应用 82
6.4 扩展阅读：制造企业数字化建设的几个方向 84
6.4.1 策应 84
6.4.2 致同 85
6.4.3 集成 88
6.4.4 贯通 93
6.4.5 深化 96
6.4.6 赋能 97
第7章 生命周期模型思维 102
7.1 价值 102
7.2 方法 104
7.2.1 生命周期管理 106
7.2.2 生命周期评价 107
7.3 对象 108
7.3.1 产业生命周期 109
7.3.2 企业生命周期 109
7.3.3 产品生命周期 110
7.3.4 用（客）户生命周期 112
7.3.5 员工职业生涯周期 113
7.3.6 信息生命周期 114
7.4 周期 115
7.4.1 阶段的划分 115
7.4.2 量变和质变 115
7.4.3 无形和有形 116
7.4.4 生生不息 117
7.5 模型 117
7.5.1 功能模型 117
7.5.2 行为模型 118
7.5.3 结构模型 119
7.5.4 模型综合 120
7.6 实施 121
7.7 扩展阅读：从数据的生命周期看企业的数字化建设 123
7.7.1 数据 124
7.7.2 信息 125
7.7.3 知识 125
7.7.4 洞察 127
7.7.5 决策 128
7.7.6 行动 129
第8章 成熟度模型思维 131
8.1 成熟度模型的特点 132
8.2 成熟度模型的变式 133
8.2.1 能力成熟度 134
8.2.2 流程管理成熟度 134
8.2.3 IT架构成熟度 135
8.2.4 系统集成成熟度 135
8.2.5 业务分析成熟度 137
8.2.6 IT管理成熟度 137
8.2.7 项目管理成熟度 138
8.2.8 工厂运行成熟度 139
8.2.9 供应链管理成熟度 139
8.3 扩展阅读：智能制造成熟度模型与实施路径 141
8.3.1 进化阶段和路径 141
8.3.2 组织范围和能力要求 143
8.3.3 成熟度模型的应用 145
第9章 规模定制模型思维 147
9.1 需求者视角的“定制” 150
9.2 生产者视角的“规模” 151
9.3 产品、流程和工厂的解耦 153
9.3.1 产品结构的解耦 153
9.3.2 流程结构的解耦 154
9.3.3 工厂结构的解耦 155
9.4 小结 156
9.5 扩展阅读：柔性制造的实施愿景、逻辑与策略 157
9.5.1 实施愿景 157
9.5.2 实施逻辑 158
9.5.3 实施策略 160
第10章 全息信息模型思维 163
10.1 整体系统论 164
10.1.1 背景 164
10.1.2 功能 164
10.1.3 过程 164
10.1.4 结构 165
10.2 决策与执行 165
10.2.1 PDCA经营管理循环 166
10.2.2 5W1H决策考量 167
10.2.3 推式和拉式计划流 167
10.2.4 PPT能力模型 168
10.2.5 SIPOC流程模型 169
10.2.6 5M1E执行模型 169
10.3 精益求精的实践 170
10.4 扩展阅读：企业数字化建设的“四化”策略 170
10.4.
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